比重（%） 10.00 20.00 32.50 25.00 12.50 100.00
（三）累计次数分布表（图）的编制
1.相关概念
(1)累计次数和累计频率
反映总体单位分布特征的指标，累计次数说明总体 中在某一变量值水平上下总共包含的总体单位次数； 累计频率说明总体中在某一变量值水平上下总共包含 的总体单位数占总体单位总数的比重。
二、分配数列的编制
（一）概念术语
1.全距（R）＝数列中最大变量值－最小变量值
2.组限：每一组的最大变量值与最小变量值 上限:每一组的最大变量值 下限:每一组的最小变量值 3.组距（d）:每一组的最大变量值与最小变量值之差 组距=上限-下限 4.组数:数列中的分组个数
组数和组距的关系
定性关系:全距一定的情况下,组数和组距呈 反方向变动
平行分组体系能从多个方面说明总体的特征， 是从广度上分析研究总体现象的。 （2）复合分组和复合分组体系 例如：人口总体在按性别分组的基础上，再按 年龄分组，得到如下复合分组： 人口总数：男性：0-14岁；15-64岁；65岁以上 女性：0-14岁；15-64岁；65岁以上
复合分组的标志不易过多，因为随着分组标志 的增多，组数将成倍增加，影响对总体的认识。
某市餐饮业按营业额分组 餐饮企业个数（家） 比重（% 1350 58.70 650 28.25 180 7.83 85 3.70 35 1.52 2300 100.00
单项式变量数列实例
表3.4
家庭人口数（人） 1 2 3 4 5 6 合 计
某市居民家庭按家庭人口数分组
家庭数（千户） 9.8 27.5 94.6 19.2 10.9 8.0 170.0 比重（%） 5.76 16.18 55.65 11.29 6.41 4.71 100.00
(一)钟形分布/丘形分布
1.含义: 特点是“两头小，中间大”，越靠近中间的变 量值分布次数愈多；愈远离变量值中点分布的次数愈少， 形如钟或山丘 正态分布:左右两侧对称分布 2.种类 左偏分布 偏态分布 右偏分布
正态分布
左偏分布
右偏分布
( 二 )U 形分布 : 是指较大和较小的变量值出现的次数多，
而中间变量值出现的次数少，特点是“两头大，中间 小” 。
二、数据分组的作用
(1)区分现象的类型 (2)反映总体的内部结构 (3)揭示现象之间的依存关系
三、统计分组的原则 1、科学性原则 2、完整性原则 要求分组时要列出一切可能的类别， 把所有总体都包含进去，避免出现无组可 归的总体单位。 3、互斥性原则 组限划分要分明，不能模棱两可。
三、选择分组标志的原则
频数分布
一、概念
在统计分组的基础上，将总体中的所有单位按 组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体单位数 在各组间的分布，这个分布情况称为频数分布。
分布在各组中的总体单位数叫次数或频数。
各组次数或频数占全部总体单位数的比重叫频率。
分布数列构成要素：组、各组频数
分布数列
表3.1
按海拔分组 （米） 500 以下 500～1000 1000～2000 2000～3000 3000 以上 合计
第二节 统计数据的整理
数据整理的一般问题
一、数据整理的概念与作用
(一)概念
对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总，使 其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综 合特征的资料的工作过程。
(二)作用
统计数据整理，是统计调查的继续，也是统计分 析的前提，承前启后，在整个统计工作中具有重要的 作用。
（三）统计表种类 （按主词结构分）
简单表：主词未做任何分组 简单分组表：主词按一个标志分组 复合分组表：主词按两个或以上的标志分组
（四）统计表的编制规则
二、统计图
（一）统计图的概念 （二）统计图的种类 1.直方图（P60） 2.条形图 3.折线图（P60）2）
数值变量数列:按数值变量分组形成
2.数值变量数列又可分为:
单项数列：每组只有一个变量值的变量数列。 组距数列：每组变量值是一段区间的变量数列。 连续变量数列：按连续变量分组形成的数列 离散变量数列：按离散变量分组形成的数列
数值变量数列实例
表3.3 营业额（万元） 10 万元以下 10- 50 50-100 100-500 500 万元以上 合 计
数据排序并计算全距 确定变量数列的形式（单项式或组距式） 确定组数和组距 确定组限
计算各组次数和频率
计算各组累计次数和频率 编(绘)制图表
累计次数分布数列的示例
表3-7 某班级学生考试成绩累计次数分组表
按成绩分 学生人数 组（分） （次数） 50～60 60～70 70～80 80～90 90～100 合计 3 8 16 8 5 40
（三）分组标志的排列方式
平行分组体系和复合分组体系
（1）简单分组和平行分组体系 例如：工业企业按规模、经济类型和轻、重工 业3个标志分别进行分组，得到如下平行分组体 系： 1、按企业规模分组：大型企业；中型企业；小 型企业 2、按轻重工业分组：轻工业；重工业 3、按经济类型分组：国有经济；集体经济；私 营经济；股份制经济；外商投资经济；港澳台 投资经济；其他经济。
统计表示例
某居民小区家庭按月收入简单分组表
家庭月收入 800－1000 1000－1200 1200－1400 1400－1600 1600－1800 1800－2000 2000－2200 2200－2400 合计 户数 5 7 10 13 8 6 3 2 54 比率 9.26% 12.96% 18.52% 24.07% 14.81% 11.11% 5.56% 3.70% 100.00%
75 54 62 75
解题思路
*编制步骤之一----数据排序并确定全距
将数据从低到高排列，形成如下变量序列： 51 67 76 85 54 68 77 86 57 70 78 86 59 71 78 88 62 72 79 89 64 72 81 90 65 74 83 93 65 75 84 94 66 75 84 96 66 76 84 98
统计图示例
条型图——用长短或高矮来显示数值的大小
Ò Í ¼ ¥ È Ë ¾ ù É ú » î Ñ ·Ê Õ È ë ´ Î Ê ý · Ö ² ¼ Í ¼ 14 12 10 10 7 5 8 6 3 2 13 800£ ­ 1000 1000£ ­ 1200 1200£ ­ 1400 1400£ ­ 1600 1600£ ­ 1800 1800£ ­ 2000 2000£ ­ 2200 2200£ ­ 2400
组距式变量数列实例
表3.5
月工资（元） 500 元以下 500-600 600-700 700-800 800-900 900-1000 1000 元以上 合 计
某车间工人按月工资分组
工人数（人） 16 28 34 56 38 18 10 200 比重（%） 8.00 14.00 17.00 28.00 19.00 9.00 5.00 100.00
24对夫妇结婚年数和每年争吵次数统计
结婚年数 5 2 4 1 3 6 5 8 3 7 10 20 13 15 9 6 8 5 10 7
争吵次数
设计整理方案，资料审核是前提
统计分组是基础 统计汇总是中心环节 编制统计表绘制统计图是结果
统计分组
统计汇总
统计图表
数据分组
一、数据分组的概念
根据统计研究目的和客观现象的内在 特点，按照选定的某个或几个标志，将被 研究的总体数据分成若干部分的科学分类。 “相同者合并，不同者分开”原则。
频率 （％） 7.5 20.0 40.0 20.0 12.5 100.0
向上累计 次数 3 11 27 35 40 — 频率 7.5 27.5 67.5 87.5 100.0 — 40 37 29 13 5 —
向下累计 次数 频率 100.0 92.5 72.5 32.5 12.5 —
二、次数分布
我国土地状况分组表
面 积 （万平方公里） 241.7 162.5 239.9 67.6 248.3 960.0 占总面积比重 （％） 25.18 16.93 24.99 7.04 25.86 100.00
组别
频数
频率
（二）分配数列的种类
1.按分组标志的性质不同
品质变量数列:按品质变量分组形成（如按性别）
*编制步骤之五----计算各组的频数和频率
[分析] 根据排序后的变量序列清点各数据区间的频数 并计算比重，也可利用excel统计软件进行
解题思路
编制步骤之六----绘制表格
表3-6 某车间工人日产零件分组表
日产零件数量（件） 50-60 60-70 70-80 80-90 90-100 合计
工人数（人） 4 8 13 10 5 40
二、数据整理的程序
数据整理方案的设计 数据的审核与检查
数据分组 数据的显示——统计图表
1、数据整理方案的设计 确定统计指标及统计指标体系，确定统计分组方法， 确定统计汇总的方法，确定表现统计指标的形式等。
2、数据的审核与检查 “不审不汇，不核不报”，只有经过审核后的资料才 能进行汇总。审核内容：资料的准确性，及时性， 完整性。 资料的准确性审核方法：逻辑审核和计算审核。 逻辑审核：原始资料的内容是否合理。 计算审核：检查各项数字之间是否平衡。
数据排序并计算全距 确定变量数列的形式（单项式或组距式） 确定组数和组距 确定组限 计算各组次数和频率
绘制表格
简单次数分布数列的编制实例
[例3-1]:数据资料 某车间40名工人日产零件如下： 65 72 66 57 90 86 83 68 84 66 59 67 70 79 51 81 78 86 94 64 77 74 76 96 98 85 71 79 84 65 72 89