［32 ］
、 港口与港口城市的关系比
。港口 与 腹 地 的 关 系 研 究 主 要 集 中 在 关 联
收稿日期： 2013 － 05 － 26 ； 修回日期： 2014 － 08 － 12 基金项目： 国家社会科学基金青年项目（ 11CJL045 ） ；中国博士 后科学基金资助项目（ 2014M551117 ） 作者简介： 董晓菲（ 1982 － ） ， 女， 黑龙江黑河市人， 副教授， 博士
2． 1
大连港、 营口港与腹地经济协同呈现阶段性
可将协同度划分为 3 个阶段
［33 ， 39 － 40 ］
：0
0． 3 表示
2， …， p， 2， …， n， 表示 式中： x ij （ i = 1 ， 表示样本数；j = 1 ， 指标数） 为序参量；X ij 为序参量对子系统的贡献度，X ij 1 ） ，X ij 越趋近于 1 时， 序参量对于子系统贡献越 ∈ （0， 大， 越趋近 0 时贡献度越小；α ij 和 β ij 是各序参量指标的 上、 下限值， 即 β ij ＜ x ij ＜ α ij 。 x ij 对 其子系统的贡献采用线性加权法来计算：
。国外对港口竞争的研究起步较早， 大
致经历 4 个阶段：1 ） 20 世纪 60 年代，国外学者的研究 大多关注陆向腹地对港口竞争产生的影响， 提出分阶段 的港口体系发展理论
［2 － 5 ］
。 其中， 较具有代表性的 Ta-
affe 的研究认为， 港口群发展可划分为孤立分散、 交通连 接、 支线发展、 相互联系、 组成网络和交通经济带连接共 6 个阶段。2 ） 20 世纪 70 年代， 关于港口竞争的研究进 一步考虑海向腹地的影响
（ 10 ）
式中： C 为港口系统与腹地系统协调程度， 为避免港口 和腹地经济发展水平较低但两者协调的情况， 加入 t 时
1） ， 当 刻港口与腹地经济的综合发展水平 F；D （ t） ∈ （ 0 ， D （ t） 越趋于 1 时， 协同度越大；反之， 两系统之间处于无关
港口指标
状态， 系统将无序发展 。
第 33 卷 第 5 期 2014 年 10 月
地域研究与开发 AＲEAL ＲESEAＲCH AND DEVELOPMENT
Vol． 33 No． 5 Oct． 2014
大连港 、 营口港与腹地经济协同发展比较分析
1， 2 2 1 董晓菲 ，韩增林 ，荣宏庆
（ 1． 中共辽宁省委党校 省情研究所， 沈阳 110004 ； 2． 辽宁师范大学 城市与环境学院，辽宁 大连 116029 ） 摘要： 以辽宁港口群内大连港与营口港为研究对象 ， 选择 2000 —2010 年港口与腹地经济协同度为切入点 ， 测度 两港的发展水平并分析未来发展态势 。大连港、 营口港与腹地经济协同度虽然略有差异 ， 但总体上均呈现逐年提升 的态势；两港与腹地经济高协同区域由沈大交通线向沿海地区转移 ； 大连港与腹地经济中心沈阳市的协同度高于营 口港；营口港与腹地经济协同度有提升态势 ， 大连港、 营口港与沈阳市的经济协同度相对于其他地级市出现逐年弱 化现象。进一步探究双港驱动腹地经济协同发展的内部机制 ， 发现在不同阶段自然条件与区位条件展开博弈 ； 出现 由市场需求和地方政府共同推动的主导港地位之争 ；港口与腹地经济的协同度受腹地中心城市的影响较大 ； 外部环 境及地方政策导向作用明显 。 关 键 词： 港口腹地；经济协同比较；大连港；营口港 文献标志码： A 文章编号： 1003-2363 （ 2014 ） 05-0039-05 中图分类号： F127
表2 Tab． 2
子系统
式中： ξ ij 为 i 样本第 j 个序参量贡献度比重；e j 为序参量 信息熵；S j 为信息熵冗余度；μ j 为序存量的权重。 1． 2． 3 协同度模型。 将协调度与港口发展水平、 腹地
D （ t） = 槡 CˑF 。 （7）
经济的综合发展水平结合计算系统的协同度 D （ t） ：
［23 － 26 ］ ［20 － 22 ］ ［17 － 19 ］
内， 港阔水深、 不淤不冻， 是我国主要集装箱海铁联运和 海上中转港口之 一， 东北地区最重要的综合性外贸口 岸。截至 2010 年， 拥有生产性泊位 198 个， 其中， 万吨级 以上泊位 78 个， 港口货物吞吐量 3． 14 亿 t， 集装箱吞吐 量 526 万标箱（ 表 1 ） 。 营口港地处辽东半岛中部， 辽东 湾西岸， 是沈阳经济区最近的出海口， 营口港在 1864 — 1936 年一直处于东北第一大港的地位。 随着大连港开 埠、 南满铁路的修建以及辽河的淤积， 营口港第一大港 营口港拥有生 的地位逐渐被大连港撼动 。2010 年， 产性泊位 70 个， 其中， 万吨级以上泊位 47 个， 完成货物 吞吐量 2． 26 亿 t， 集装箱吞吐量达到 334 万标箱（ 表 1 ） 。
［34 ］ 口， 基本形成了以大连港和营口港为主的发展格局 。 地处辽东半岛南端的大连湾 大连港始建于 1898 年，
。随着船舶大型化、 集装箱化和多式联运
［15 － 16 ］
的发展，当前的研究更多的是关注港口之间如何竞争枢 纽港地位， 以及如何进行分工与合作 。 、 港口物流 国内港口竞争的研究始于 20 世纪末， 主要研究内 容为港口集装箱运输网络及竞争力比较 效率 及 类 型 比 较 较
C = 2 （f（L， t） ˑ f（E， t） ） f （ L / C） =
ห้องสมุดไป่ตู้
{
2 [ （f（L， t） + f（E， t） ） ] p
}
1 /2
。 （8） （9）
development between port and hinterland economy
∑ μj Xj
j =1
。 。
F = （ f （ L， t） + f （ E， t） ） 2
0
引言
具有不同等级、 功能且近 随着港口重要性的提升，
性 同
［27 － 28 ］ ［32 － 33 ］
［29 － 31 ］ 、 空间演变 及港口物流与腹地经济协
问题方面， 而以港口群内双枢纽港为研究对象的
邻布局的港口形成地域体系， 并随时间而不断改变其形 态、 功能和地位。 目前， 港口体系的竞争成为港口地理 学的研究核心
p
选择港口货物吞吐量、 码头泊位、 货物周转量等指标， 腹 地经济选择总量指标、 产业结构指标、 贸易指标和投资 指标
［32 － 33 ， 39 ］
。 。
μj = Sj
∑Sj
j =1
。根据以上研究以及实际获取数据的情况，
在数据收集的基础上建立港口与腹地经济协同发展评 价指标体系（ 表 2 ） 。 需要说明的是港口系统缺乏基础 设施投资、 港口利润、 政策影响等指标， 腹地系统缺乏距 离因子的综合考虑， 因此， 在测度经济协同的过程中存 在一定的局限性。
n
。 区域协同发展的
评价更多的学者是通过建立指标体系来进行的， 即通过 指标测定区域内的经济、 环境、 人口、 资源和社会间的协 同度
［36 － 38 ］
ξ ij = X ij
n i =1
∑Xij
i =1
。 。
（3） （4） （5） （6）
， 关于港口经济与腹地经济的协同指标一般
e j = － k∑ ξ ij ln ξ ij Sj = 1 － ej
1． 3
数据来源
、 原始数据主要从《辽宁统 计 年 鉴 （ 2001 —2011 ） 》
腹地指标
《中国城市 统 计 年 鉴 （ 2001 —2011） 》 、 《大 连 市 统 计 年 》 、 《中国海洋统计年鉴》 、 《营口市统计年鉴 》 鉴 中获得。
1． 2． 2
贡献度模型。功效函数作为衡量序参量对于子
港口与腹地经济协同发展评价指标体系 The evaluation index system of synergetic
序参量指标 X11 ：货运吞吐量 / 万 t X12 ：集装箱吞吐量 / 万标箱 X13 ：码头长度 / m X14 ：生产用码头泊位数 / 个 X15 ：外贸货物吞吐量 / 万 t X21 ：人均 GDP / 元 X22 ：工业总产值 / 亿元 X23 ：三产占 GDP 比重 / % X24 ：社会消费品零售总额 / 万元 X25 ：进出口总额 / 万美元 X26 ：固定资产投资额 / 亿元
（ Email ） gabbledxf@ 后， 主要从事沿海区域经济开发与管理研究， 163． com。
· 40·
表1 Tab． 1
港口 大连港 营口港 运输量 货物 / 万 t 集装箱 / 万箱 货物 / 万 t 集装箱 / 万箱
地域研究与开发 2000 —2010 年大连港与营口港吞吐量比较
第 33 卷
。4 ） 21 世纪初， 学者们发现港口之间的竞争更 ， 另外， 地方政府的作
［13 － 14 ］
重要的是争夺或吸引船公司 用也较大
辽宁港口群地处东北地区南部， 南靠渤海、 黄海海 域， 大陆岸线为 2 178 km， 岛屿岸线为 624 km， 共有大连 港、营口港、锦州港、丹东港、葫芦岛港、盘锦港 6 个港
2
结果与分析
营口港与辽宁各地级 计算 2000 —2010 年大连港、
系统的贡献度， 正功效指标值越大， 其对系统的贡献度 越大， 值越小贡献度越小。计算公式为：
X ij =
{
市腹地经济指标数据的协同度（ 表 3 ） 。
。 （1）
（ x ij － β ij ） / （ α ij － β ij ） （ α ij － x ij ） / （ α ij － β ij ）
系统处于低度协同， 港口与腹地的联系较少， 港口仅承 担运输功能；0． 3 0． 7 表示系统处于中度协同， 港口与 1 表示系统处于 腹地由传统的协同发展模式向现代协同发展模式转变， 腹地经济发展伴随港口功能提高；0． 7 经济已融入到区域经济之中。 高度协同， 港口与腹地经济之间相互依存式发展， 港口