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1-1LP模型的结构及建模步骤及标准型
2012年3月14日10时5分
单位时耗(小时/吨) 资源设备 搅拌机 成型机 烘箱 利润(百元/吨)
Ⅰ
Ⅱ
每天现 有工时 15 5 11
3 2 2 5
4 1 2 4
约束条件
例1中建模的过程(小结) 中建模的过程(小结)
(1)决策变量 (1)决策变量:x1为饼干 的生产数量,x2为饼干 的生产数量。 决策变量: 为饼干I的生产数量 的生产数量, 为饼干II的生产数量 的生产数量。 (2)目标函数:目标是企业利润最大化 目标函数: max Z= 5x1 +4x2 (3)约束条件:生产受设备能力制约,能力需求不能突破有效供给量。 约束条件:生产受设备能力制约,能力需求不能突破有效供给量。 搅拌机的工时限制的约束条件表达为 3x1+ 4x2 ≤15 同理, 同理,成型机的工时限制约束条件表达为 2x1+ x2 ≤5 烘箱的工时限制,其约束条件为 烘箱的工时限制, 2x1+ 2x2 ≤11 非负约束: 非负约束:产品的产量为非负 x1 ≥0, x2 ≥0
2012年3月14日10时5分
如何安排生产 使利润最大
?
产品 I
产品 2
2012年3月14日10时5分
例1 资源利用问题
光华食品厂主要生产葱油饼干(Ⅰ型)和苏打饼干(Ⅱ型), 销售利润分别为500元/吨和400元/吨。根据销售部门提供的信 息可知,目前这两种饼干在市场上都很畅销,该厂能生产多少, 市场就能卖出多少。但从生产部门得知,有三种关键设备即搅 拌机、成型机、烘箱的生产能力,限制了该厂的饼干生产。该 公司每天生产这两种饼干的量应为多少,可使其利润最大?其 具体数据如表所示:
xi1 + xi 2 + xi 3 = ai ; i = 1, 2
x1 j + x2 j = b j ; j = 1, 2,3
蕴含约束:数量非负 xij ≥ 0; i = 1, 2, j = 1, 2,3
2012年3月14日10时5分
建立数学模型
目标函数
min s.t.
∑∑ c x
i =1 j =1
单位时耗(小时 吨 单位时耗 小时/吨) 小时 Ⅰ 资源设备 Ⅱ
4 1 2 4
每天现有工时
15 5 11
2012年3月14日10时5分
搅拌机 成型机 烘箱 利润(百元 吨 利润(百元/吨)
3 2 2 5
例1 资源利用问题
max Z = 5 x1 + 4 x2 3 x1 + 4 x2 ≤ 15 2 x + x ≤ 5 1 2 s.t. 2 x1 + 2 x2 ≤ 11 x1 , x2 ≥ 0
哪些资源和环境的限 成型机 烘箱 ? 制
利润(百元/吨)
2 2 5
1 2 4
5 11
2012年3月14日10时5分
Step.3
Step3 --表示约束条件 --表示约束条件
搅拌机的工时限制: 搅拌机的工时限制: 3x1 + 4x2≤15 成型机的工时限制: 成型机的工时限制: 2x1 +x2≤5 烘箱的工时限制: 烘箱的工时限制: 2x1 +2x2≤11 非负约束: 非负约束:产量非负 x1 ≥0, x2 ≥0
x 1
x2
2012年3月14日10时5分
为了达到该目标 ,怎么利用现有 资源才最好呢? 资源才最好呢
2012年3月14日10时5分
如何利用现有资源才最好? 如何利用现有资源才最好?
光华食品厂主要生产葱油饼干(Ⅰ型)和苏打饼干(Ⅱ型)。设 根据销售部门提供的信息可知,目前这两种饼干在市场上都很备 畅销,该厂能生产多少,市场就能卖出多少。但从生产部门得, 知,有三种关键设备即搅拌机、成型机、烘箱的生产能力,限现 制了该厂的饼干生产。该公司每天生产这两种饼干的量应为多有 少,可使其利润最大。其具体数据如表所示: 工 时 辨认哪些是决策的关 受 单位时耗(小时/吨) Ⅰ Ⅱ 每天现有工时 键影响因素? 键影响因素?在选取 资源设备 限 这些关键因素时存在 3 4 15 搅拌机 制
重点与难点: 重点与难点 如何建立线性
规划问题的数学模型?(建模条 件、步骤及相应的技巧)
教学目标:掌握建模的步骤 教学目标:
和方法,能根据实际背景抽象和 建立适当的线性规划模型。
2012年3月14日10时5分
例1 资源利用问题
光华食品厂主要生产葱油饼干(Ⅰ型)和苏打饼干(Ⅱ型), 销售利润分别为500元/吨和400元/吨。根据销售部门提供的信 息可知,目前这两种饼干在市场上都很畅销,该厂能生产多少, 市场就能卖出多少。但从生产部门得知,有三种关键设备即搅 拌机、成型机、烘箱的生产能力,限制了该厂的饼干生产。该 公司每天生产这两种饼干的量应为多少,可使其利润最大?其 具体数据如表所示:
x 1
x2
2012年3月14日10时5分
Step.2
Step2 --定义目标函数 --定义目标函数
问题—>目标: — 光华食品厂每天生产这两种饼干的量应为多少, 可使其利润最大?
目标函数: 目标函数:max Z=5x1+4x2
单位时耗(小时/吨) 资源设备 搅拌机 成型机 烘箱 利润(百元/吨) 3 2 2 5 4 1 2 4 15 5 11 Ⅰ Ⅱ 每天现有工时
2
3
ij ij
xi1 + xi 2 + xi 3 = ai ; i = 1, 2
x1 j + x2 j = b j ; j = 1, 2,3
xij ≥ 0; i = 1, 2, j = 1, 2,3
2012年3月14日10时5分
线性规划模型--线性规划模型--- 运输问题
一个制造厂要把若干单位的产品从两个仓库 Ai ; i = 1,2 发送到零售点 B j ; j = 1,2,3,4 ,仓库 Ai 能供应的 产品数量为 ai ; i = 1,2 ,零售点 B j 所需的产品的数量为
b j ; j = 1,2,3,4 。假设供给总量和需求总量相等,且已知
从仓库 Ai 运一个单位产品往 B j 的运价为 cij 。 问应如何 组织运输才能使总运费最小?
2012年3月14日10时5分
分析
运输问题模型
决 策 变 量 : 从 仓 库 Ai 运 往 B j 的 产 品 数 量
x ij ; i = 1,2, j = 1,2,3,4
max Z = 5 x1 + 4 x2 3x1 + 4 x2 ≤ 15 2 x + x ≤ 5 1 2 s.t. 2 x1 + 2 x2 ≤ 11 x1 , x2 ≥ 0
2012年3月14日10时5分
线性规划模型的三要素
总结பைடு நூலகம்
决策变量 问题中要确定的未知量,表明规划中的用数量表示的 方案、措施,可由决策者决定和控制。 一般取值要求非负 目标函数 目标函数是决策变量的线性函数 有的目标要实现极大,有的则要求极小 约束条件 指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制通常把 各种限制条件表达为一组等式或不等式称约束条件 约束条件是决策变量的线性函数 当数学模型的目标函数为线性函数,约束条件为线性等式或不 等式时称此数学模型为线性规划模型。 2012年3月14日10时5分
2012年3月14日10时5分
线性规划问题建模步骤
总结
1. 确定决策变量
根据影响所要达到目的的因素找到决策变量;
2. 写出目标函数
由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函 数;
3. 确定约束条件
由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的 约束条件。
2012年3月14日10时5分
运筹学的工作步骤
x1 = 1 (吨) , x2 = 3 (吨 ) , max Z = 1700 (元)
即:生产 葱油饼干(Ⅰ型) 1吨 苏打饼干(Ⅱ型) 3吨 企业利润:1700元
2012年3月14日10时5分
本节重点和难点及教学目标
Linear Programming problem and its Models
设为
目标:总运费最小 目标函数 min z= ∑ ∑ cij x ij
i =1 j =1 2 4
约束条件: 从仓库运出总量不超过可用总量, 运入零售点的数量不低于 需求量。由于总供给量等于总需求量,所以都是等号。即
x i1 + x i 2 + x i 3 + x i 4 = a i ; i = 1,2 x1 j + x 2 j = b j ; j = 1,2,3,4
max Z = 5 x1 + 4 x2 3 x1 + 4 x2 ≤ 15 2 x + x ≤ 5 1 2 s.t. 2 x1 + 2 x 2 ≤ 11 x1 , x 2 ≥ 0
2012年3月14日10时5分
LP模型: LP模型: 模型
用数学语言完整描述
解:用变量x1和x2分别表示光华食品厂生产饼干 用变量 I和饼干 的数量。 和饼干II的数量 和饼干 的数量。 目标函数 约束条件
种硫酸价格分别为400, 700, 1400, 1900, 2500元/t, 若5种硫酸价格分别为 种硫酸价格分别为 元 , 如何使费用最小? 如何使费用最小?
min Z = 400 x1 + 700 x2 + 1400 x3 + 1900 x4 + 2500 x5 x1 + x2 + x3 + x4 + x5 = 100 s.t. 0.3 x1 + 0.45 x2 + 0.73x3 + 0.85 x4 + 0.92 x5 = 0.8 ×100 x ≥ 0, j = 1, 2,...5 j