10分钟教你看懂K线图交易策略_光环大数据python培训
对于K线图，相信做交易的朋友都不陌生。

本文作者用交单明了的语言解释了三日K线的交易原则，也分享了如何用python绘制K线图的方法和代码。

关于日本K线交易
据说日本人在十七世纪就已经运用技术分析的方法进行大米交易，一位名叫本间宗久的坂田大米贸易商发明了“蜡烛图”这一技术来分析每日市场上大米现货价格。

现代K线图之父史蒂夫尼森认为，通过“蜡烛图”进行正式交易是自19世纪50年代开始的。

在本文，我们要重点解决以下两个问题：
我们从雅虎数据库中随机下载一些每日财经数据，用来绘制我们的K线图。

在这个例子中，我们将绘制“标普500ETF”的每日K线图。

你可以更改股票代码，比如“谷歌”、“苹果”、“微软”等，来绘制属于自己的K线图。

我们通常用“matplotlib.pyplot库”来进行数据可视化。

Matplotlib也提供包括K线图在内的少部分特殊金融绘制工具，此类绘制工具可以在“matplotlib.finance子库”中找到。

我们还将运用通过“bokeh.plotting”绘制带有默认工具集和默认可视样式的接口。

它运用了Python中用于现代浏览器Web做演示的交互式可视化库。

上述代码的输出如下所示：
我们提供的工具将帮助你记录图表走向，并通过缩放框和变焦轮将其放大或缩小。

还有一个重置按钮来显示原本的实际输出，一个保存按钮让你下载浏览器中显示的图像（即缩放的图像）。

通过“三日K线”来理解K线交易策略
让我们来看一个简单的每日交易策略，通过分析过去三天的K线来预测我们在第四天是“买进”还是“卖空”。

我们将在第四天结束前关闭仓位，并提前确定盈利/亏损。

在第四天“看涨”（即买入）所对应的所对应的交易条件是：
规则1：最新烛台的面积必须大于前两支烛台的面积，而不管烛台的颜色如何。

规则2：第二支烛台必须是红色的。

规则3：最近一支烛台的收盘价必须高于第二支烛台的收盘价。

规则4：你会在第四天早上交易刚开始时买入，然后在市场收盘前卖出。

在第四天“看空”（即卖出）所对应的交易情况是：
规则1：最新K线的面积必须大于前两支烛台的面积，而不管烛台的颜色如何。

规则2：第二天的烛台必须是绿色的。

规则3：最近一支烛台的收盘价必须低于第二支烛台的收盘价。

规则4：你将在第四天早上交易刚开始时卖出，然后在市场收盘前买入。

如果收盘价太接近，你做买卖决策时在某些地方可以不遵循规则3，但更保守的做法是遵循所有三个步骤。

如果你自己画一张K线图，并试图找到你正在考虑资产的“买进”和“卖出”信号，那将会很有趣。

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