认知语言学的实验
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实验研究的量化特征
• 实验结果必定反映在一定的数据中, 对数据的分析使研究者从随机数据 中找到规律,使数据成为揭示研究 对象因果联系的重要依据,使研究 内容易于表达,使实验假设易于验 证。
第13页/共33页实验研究源自设计• 1)因素与因素设计; • 2)变量、自变量与无关变量; • 3)单因素与多因素设计; • 4)处理与处理水平; • 5)主效应,交互作用与简单效应; • 6)处理效应,误差变异与残差; • 7)比较。
语言认知与认知语言学
• 1)认知语言学研究的核心问题:语言与 心智的关系—思维、推理、概念、范畴 与经验。
• 2)语言认知的核心问题:语言的心理结 构与过程—语言表征系统的形成与发展、 表征系统的基本操作过程及其神经生理 学基础。
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语言认知的研究范围
• 1)语言习得 • 2)语言理解 • 3)语言产生 • 4)语言的神经生理学基础
多因素实验设计实例2
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语言认知研究与认知语言学研究 的基本范式
• 1)逻辑思辩VS实证; • 2)模型建构VS模型验证; • 3)现象观察VS量化分析; • 4)结合点:考察人类思维的本质。
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语言认知研究的基本方法
• 1)实验室实验和其他实验研究 • 2)神经生理学研究 • 3)自我报告与调查研究 • 4)个案研究 • 5)自然观察 • 6)计算机模拟 • 7)相关研究与发展研究
混合设计)
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单因素重复测量实验设计
• 特点:更有效地控制由个体差异引起的 变异。
• 方法:被试内设计。 • 条件:被试接受前面的刺激对接受后面
的刺激没有连续的效应(如学习,记忆 的效应是连续的)。 • 注意:疲劳效应和顺序效应。
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单因素重复测量图解
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• 各种神经生理病理学实验; • 功能磁共振; • 正电子层描术; • 事件相关电位。
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3)自我报告与调查研究
• 大声报告思维过程; • 问卷调查; • 访谈; • 录音。
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4)个案研究
• 正常人; • 特殊能力者; • 病理个案。
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5)自然观察
• A)以认为核心: • 对儿童的观察; • 对成人的观察。 • B)以环境为核心: • 不同环境中的语言产生; • 不同环境中的语言理解和反应。
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多因素实验设计实例1
A1 A1 A1 A2 A2 A2 B1 B2 B3 B1 B2 B3 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24
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多因素实验设计
• 特点:能同时考察多个因素并且揭示因 素间的交互作用。
• 条件:研究中有多个自变量,每个自变 量有两个或两个以上水平,且研究者感 兴趣于所有处理水平的结合效应。
• 方法:可用完全随机,重复测量和混合 设计的方法将被试分配给因素的各个处 理水平。
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统计假设的检验
• 方差分析及其基本思想:检验变异是否存在, 即实验处理引起的变异,被试个体差异带来的 变异,实验误差带来的变异,等等。分析实验 数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小, 从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要 影响。方差分析处理的是方差,方差是一组数 据离散程度的测量。
• 方差分析的基本假设:F检验--正态分布,变异 的同质性和和独立性。F=MSb/MSW。
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实验设计的基本过程
• 1)研究问题的提出和假说的形成 • 2)实验变量的识别与选择 *选择自变量 *选择因变量 *识别无关变量 *选择样本与被试(代表性与同质性) *确定实验条件的分配方法(被试内、被试间与
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1)实验室实验和其他实验研究
• 各种反应时实验:启动条件或非启动条 件下的命名,词汇决定,语义(命题判 断),Stroop效应,眼动。
• 各种正误反应实验:记忆与回忆,各种 选择判断与作业测试。
• 联想实验。 • 类型选择反应实验(如,对婴儿的语音
实验)。
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2)神经生理学研究
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6)计算机模拟
• 关于语言学习的模拟 • 关于语言理解的模拟
• 分为语音理解和书面理解两个方面
• (本学科需要解决的中心问题是:语言究竟是
怎样组织起来传输信息的?人又是怎样从一连 串的语言符号中获取信息的?)
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7)相关研究与发展研究
• 一般认知能力与语言 • 性别与语言 • 年龄与语言 • 社会及家庭背景与语言
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交互作用
• 一个因素的水平在另一个因素的各个水 平变化不一致时,表明两个因素具有交 互作用。
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对交互作用的进一步检验
• 简单效应检验:主效应的检验是在忽略 其他因素的情况下检验一个因素的处理 效应。简单效应检验则是只分别检验一 个因素在另一个因素的每一个水平上的 处理效应。
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实验方法的重要性
• 在科学研究中,有三个质量要素,即科 学的理论,科学的实验和科学的计算。
• 实验的可重复性,有利于研究者对科学 假设的验证(包括证伪)。
• 实验样本的可替代性,使研究更加经济, 而且比自然观察更易于控制。
• 实验过程的可控制性能排除无关变量, 使研究者有效地进行观察。
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实验设计的思想基础
• 统计检验的思想基础:统计假说的宗旨 是确定以事实支持的概率,由于为假说 取得肯定的支持难度很大,因此,在实 验中研究者常常采用虚无假设。
• Ho:u1= u2 ,H1 : u1≠ u2(u1<u2或u1> u2) • 为了统计检验的目的,研究假说应转化
为虚无假说,统计检验的是虚无假说。