决策支持系统考试整理1.11.数据处理（EDP ）• 数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等 • 数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录 2.治理信息系统（MIS ）• 治理信息系统的定义：治理信息系统是由人和运算机相结合的对治理信息进行收集、储备、爱护、加工、传递和使用的系统。

• 治理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础 • 治理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和爱护、产生各类报表、查询功能、用户的交互 3.治理科学（MS ）• 治理科学（或称为运筹学）：是对治理咨询题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解运算，达到辅助治理决策的一门科学。

• 治理科学解决咨询题的步骤：① 定义咨询题和确定目标 ② 建立模型：模型：对客观规律的抽象描述① 求解模型，优化方案 ② 检验、评判模型是否合理③ 运用模型解决咨询题、不断优化模型4.决策支持系统（DSS ）：陈文伟的定义：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。

• DSS 将MIS 的数据处理功能和运筹学中模型的数值运算功能集成起来，具有更高层次的辅助决策• DSS 继承了MIS 的数据库和数据库治理系统，实现了数据处理功能。

• DSS 增加的模型库和模型库治理系统把众多的模型有效地组织和储备起来，建立了模型库和数据库的有机结合。

数据仓库（DW ） 联机分析处理（OLAP ） 数据挖掘（DM ）新决策支持系统 （NDSS ） 智能决策支持系统（IDSS ）综合决策支持系统 （SDSS ）Internet网络环境下的综合决策支持系统 （ ）MIS与DSS的区不（见后面）•MIS：解决结构化咨询题•DSS：解决半结构化咨询题•其中，DSS中数学模型和数据是能够运算机程序实现的，这部分是结构化的；而关于多个解决方案的选择在运算机中是难以实现的，由人来解决，这部分是非结构化的。

•决策支持系统的特性：•用定量方式辅助决策，而不是代替决策•使用大量的数据和多个模型•支持决策制定过程•为多个治理层次上的用户提供决策支持•能支持相互独立的决策和相互依靠的决策•用于半结构化决策领域5.智能决策支持系统（IDSS）：•IDSS是以决策支持系统为主体，结合人工智能技术形成的系统。

•IDSS 中的人工智能技术有：专家系统、神经网络、机器学习、遗传算法以及自然语言明白得等。

6. NDSS和SDSS：•20世纪90年代兴起的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项新技术为决策支持系统开创了一条以从数据中猎取辅助决策信息的新路，我们称它为新决策支持系统。

•它与传统决策支持系统不是覆盖关系，而是互补关系。

•新决策支持系统与传统决策支持系统的结合，我们称为综合决策支持系统。

1.2一、决策咨询题的结构化分类：•按咨询题的结构化程度分类，即对决策咨询题的内在规律能否用明确的程序化语言（数学的、逻辑的、形式的、定量的、推理的）给以清晰的讲明或者描述。

–结构化决策：能够描述清晰–非结构化决策：不能够描述清晰的–半结构化决策：介于两者之间•结构化咨询题能够用运算机程序来实现。

•非结构化咨询题运算机难以处理。

•当把运算机和人有机的结合起来就能有效地处理半结构化决策咨询题。

三、DSS与MS/OR的关系•以模型辅助决策是治理科学/运筹学（MS/OR）和决策支持系统（DSS）的共同基础。

•DSS与MS/OR比较，有如下的特点：①DSS将数据和模型通过接口组成一个系统。

②DSS需要多模型间的选择和多模型的组合，形成多个方案。

③DSS通过人机交互支持人对非结构咨询题的决策。

④DSS能便利用户的使用和适应用户的不同需求。

四、DSS与MIS的关系据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。

•DSS与MIS比较，具有以下不同：2.1二、决策的特点：目的性；超前性；制造性；治理性三、科学决策：科学决策是决策者依据科学方法、科学程序、科学手段所进行的决策工作。

•科学决策的要紧特点是：①有科学的决策体系和运作机制。

决策体系包括决策系统、参谋系统、信息系统、执行系统和监督系统。

②遵循科学的决策过程。

决策过程包括：提出咨询题和确定目标；拟定决策方案；决策方案的评估和优选；决策的实施和反馈。

③重视“智囊团”在决策中的参谋咨询作用。

④运用现代科学技术和科学方法。

四、决策原则：①在决策全过程中需要遵循的原则：–实事求是原则：依照实际情形确定方针。

–“外脑”原则：重视发挥参谋、智囊作用。

–经济原则：力求节约财力、人力、物力等。

②在确定决策目标时需遵循的原则–差距原则：决策目标与现实之间存在一定差距。

–紧迫原则：解决目标与现实之间的差距具有紧迫性。

–“力及”原则：达到目标解决差距应该是力所能及的，是主客观条件所承诺的，有解决的现实可能性。

③在制定备选方案时遵循的原则−瞄准原则：备选方案必须瞄准决策目标。

−差异原则：各备选方案之间必须有差异。

④在优选方案时遵循的原则−“两最”原则：最优方案应是效益最大、可靠性最大，缺失最小、风险性最小的决策方案。

−预后原则：选定的方案应具有应变能力和预防措施。

−时机原则：决策应在信息充分或依照充分的时机作出，不能超前或拖后。

⑤在决策实施过程中需遵循的原则−跟踪原则：决策付诸实施后要随时检查验证。

−反馈原则：一旦发生决策与客观情形不适应之处，要及时采取措施，进行必要修改和调整。

2.2决策过程•Ｈ.Ａ.西蒙将决策过程分为四大步骤：Array①确定决策目标；②拟定各种被选方案；③从各种被选方案中进行选择；④执行方案。

•信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各时期的工作过程。

•现代治理的核心是决策。

决策的基础是信息。

2.3决策体系•决策体系的定义：指决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策活动中的决策权限、组织形式、机构设置、调剂机制、监督方法的整个体系。

•决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统和监督系统组成的一个统一整体。

•决策体系运行过程：参谋系统利用信息系统制定决策方案提供给决策系统，决策系统利用信息系统提供的信息对参谋系统提供的方案进行决策。

决策系统的决策指令，在监督系统的监督下，由执行系统贯彻执行，执行的情形和结果，又通过智囊系统和信息系统反馈到决策系统。

智囊系统依照新情形给决策系统提供补充或修改方案，决策系统对修改方案进行决策，作出修订指示，再由执行系统执行。

第二章DSS结构（1简1空）一、“三部件”结构形式1980年Spraque提出闻名的决策支持系3. 数据库治理语言体系 （三）模型部件 1. 模型库的特点 模型的表示形式：程序形式（运算机内） 模型的动态形式：运行程序 2. 模型库治理系统 静态治理（类似数据库的治理） 动态治理（运行操纵） 3. 模型库治理系统的语言体系 治理语言 操纵语言4. 模型库治理系统的特定功能 模型程序的编辑和编译 二、 三系统结构形式1. 语言系统：语言系统的功能是把自然语言转化为机器能够明白得的形式，以及把机器对咨询题的解答或者系统内部的其他信息转化为自然语言的相应形式向用户输出。

一个语言系统既包含数据库语言（它可由用户或由模型来检索数据的语言），也包含数值运算语言（它由用户操纵模型运算的语言）。

2. 咨询题处理系统：咨询题处理系统是对描述的决策咨询题进行识不、分析和求解咨询题的过程。

知识系统用于对咨询题的分析和求解； 3. 知识系统：知识系统是咨询题领域的知识。

它包含咨询题领域中的大量事实和相关知识。

最差不多的知识系统(KS)是由数据文件或数据库组成。

数据库的一条记录表示一个事实。

它是按一定的组织方式进行存贮。

决策支持系统的结构比较决策支持系统有多种结构形式，但要紧是两种差不多结构形式： （1）以“对话（人机交互）、模型、数据”三部件组成DSS 。

（2）以“语言系统（LS ）、咨询题处理系统（PPS ）、知识系统（KS ）”三系统组成DSS 。

“对话、模型、数据”三部件结构的优点 ：①明确了三部件之间关系，即它们之间的接口关系和集成关系，便于决策支持系统的设计和关键技术的解决。

②便于和其他系统的区不。

它和“治理信息系统(MIS)”的区不在于DSS 多了模型部件。

它和“专家系统(ES)”的区不在于DSS 中是以“模型、数据”部件进行数值运算为主体的系统，而ES 是以定性知识进行推理为主体的系统。

“对话、模型、数据”三部件结构的缺点：①没有突出DSS的咨询题处理特性。

咨询题处理系统是解决决策咨询题的核心，它尽管用到模型和数据，但对不同的DSS，咨询题处理是大不相同的。

②没有突出语言系统。

DSS所采纳的语言包含数据库语言和高级语言的双重功能。

作为该三部件结构，能够明白得为咨询题处理系统和语言系统都隐含在人机交互系统中。

“LS、PPS、KS”三系统结构的优点①突出了咨询题处理系统(PPS)的重要性。

在设计和开发DSS时，应该重点考虑决策咨询题的处理。

②明确了语言系统(LS)在人机交互中的作用。

人机交互是要通过语言系统来完成的。

决策咨询题的形式化也要用LS来描述。

③统一了知识的看法。

将数据、模型、规则看成是知识不同表现形式。

“LS、PPS、KS”三系统结构的缺点：①忽略了数据库系统、模型库系统的相互关系关于开发决策支持系统是不利的。

②不适合与其它系统的区不。

假如把LS看成是数据库语言，把KS看成是数据库，把PPS看成是治理信息处理，则该“LS、PPS、KS”确实是MIS。

假如把LS看成是PROLOG，把KS看成知识库，把PPS看成是推理机，则该“LS、PPS、KS”确实是ES。

这是该结构的致命弱点。

五、决策支持系统的统一结构形式三部件结构中的最大弱点，在于“人机交互”部件太简化。

该部件把“人机交互部件”改为“人机交互与咨询题综合系统”即“综合部件”更合适一些。

它具有对决策咨询题综合“多模型组合运行，大量数据库的存取，人机交互”为一个整体，形成实际决策支持系统。

“人机交互与咨询题综合系统（综合部件）”可明白得为对实际决策咨询题的集成处理与人机交互。

它包含的功能有：•人机交互•操纵模型的运行•多模型的组合运行•数值运算•数据处理决策支持系统的语言系统的功能要求比较高，即它应具有：调用模型运行能力、数据库存取能力、数值运算能力、数据处理能力、人机交互能力等五种综合能力，我们称它为决策支持系统语言（DSS语言）。

DSS语言应是两类语言（数值运算语言和数据库语言）的综合。

人机交互系统人机交互的三个元素：•交互设备运算机系统的输入输出设备•交互软件展现各种交互功能的核心•人的因素用户操作模型•人机交互方式有多种形式：菜单| 填表| 命令| 语言| 屏幕显示| 窗口| 报表输出人机交互系统：要紧实现人机对话和对DSS的操纵。