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图像处理技术试题

《图像处理技术》试题
1、 给出灰度直方图的定义,并论述灰度直方图具有重要性质。

设某个图像为:
1006734100676734100675621167100100211100f ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
请计算该图像的灰度直方图。

2、 图像增强的目的是什么?简述图像线性动态范围调整的思路。

设原图像数据为:
1399821373360646
820529260f ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
,灰度变化范围为[0,9],目标区域的灰度变化范围[a,b]为[2,7],调整后的图像灰度变化范围仍保持[0,9],给出线性动态范围调整公式和调整后的图像G 。

3、 说明均值滤波对椒盐噪声以及高斯噪声的滤波原理,并进行效果分析。

4、 图像中的细节特征大致有哪些?一般细节反映在图像中的什么地方?试比较用于图像锐化处理算子Roberts 交叉微分算子、Sobel 微分算子和Priwitt 微分算子的区别。

5、 写出Haar 小波分解与重构滤波器组,设原信号为{1,2,0,3,4,1}f =-,利用Haar 小波分解与重构滤波器组对信号f 进行分解与重构。

6、 试叙述利用小波变换去除图像噪声的原理。

7、 叙述数学形态学中腐蚀与膨胀在二值图像处理中的应用,并分别写出腐蚀与膨胀运算的具体步骤。

8、 写一篇图像处理技术在本领域或相关领域的应用综述(3000字以上),平时成绩(占20%)。

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