数据中心建设和运维方案的经济性的分析
摘要：伴随着全球金融业的迅猛扩张，数据中心的建设规模也在不断扩大，随之而来的便是巨大的建设投入、改建扩建造成的资源浪费以及无效投入对银行决策造成的沉重压力。

笔者从生产中心、同城灾备中心与异地灾备中心的选址，基础设施在容量密度、电力供应与机房制冷等角度的规划，以及在绿色 IT 理念下数据中心建设与运维方案的经济性进行了深入分析，以供借鉴。

关键词：数据中心建设；运维方案；经济性；选址规划；绿色 IT
目录
1 选址的经济性分析 (3)
2 基础设施规划的经济性分析 (4)
3 “绿色IT”理念的经济性分析 (5)
4 结语 (5)
5 参考文献 (5)
金融业的迅猛发展使得银行的业务量急剧增加，因此，需要不断扩大数据中心的规模以满足工作需要。

但数据中心的建设与运维对于银行来说着实是一笔不小的开支，倘若扩建规模较小无法满足业务需求，而扩建规模过大又会造成巨额的成本浪费，如何确保其经济性值得探讨。

1选址的经济性分析
选址在数据中心的建设规划中发挥着基础作用，选址的科学性不仅可以有效降低资源消耗，还能够节约投资成本。

在数据中心选址的过程中一般由银行 IT 部门主导，依据“两地三中心”的方案进行规划设计，确保同城灾备中心与生产中心位于同一城市，而异地灾备中心则位于另一个不同城市，以满足容灾体系的建设需要。

1.1同城灾备中心选址及经济性分析
一方面，同城灾备中心按规定要求应与生产中心在同一城市内，但在衡量一般灾难事件的前提下，应保持二者间的物理距离大于 20 km。

同城灾备中心地理位置的选择要充分考虑到不同类型的灾难与风险，综合考量诸如城市功能区、供电局与运营商分布状况、城市交通情况等环境因素，确保两个中心由不同供电局提供电力、在不同节点进行通信接入，同时，要严格杜绝同城灾备中心与生产中心在市政配套设施上产生重合现象，确保其通信线路、消防排水等设施保持完全的独立、分离。

另一方面，虽然同城灾备中心与生产中心要保持彼此独立，但应在二者之间建立快速交通通道供人员与物品的转移，保证治安环境状况良好。

当生产中心出现问题时，同城灾备中心可及时迅速响应，并通过专用通道为运行管理提供便利条件。

此外，在选址时要综合考虑经济成本与环境因素，尽量避开较低的地理位置，将暴雨、洪涝等极端天气纳入考量范围，务必将地理位置选择在所在区域内海拔较高点，保证排水通畅。

1.2异地灾备中心选址
1.2.1考虑因素
异地灾备中心的选址与同城灾备中心和生产中心位于不同城市，在进行数据中心的筹备建设前，应着重针对生产中心进行系统分析与风险评估，将生产中心在运行过程中存在的各种风险状况进行系统总结。

具体选址过程中，既要考虑到上文提到的供电系统、通信运营商、消防状况与排水情况等要素，也应综合考虑到当地的自然灾害分布状况、有无潜在的战争风险隐患、该地人力资源系统状况以及服务环境等因素。

灾备中心选址不仅要考虑当地的自然地理条件、配套设施是否完善，还需要衡量当地的高科技人才资源与社会经济人文等总体环境。

1.2.2具体分析
通过以上数据可以发现，当将异地灾备中心的位置选取在特大型城市时，所消耗的成本明显提高，但倘若将其位置选在发展水平次之的中小型城市，则基础配套设施的不完善、相关设备配件的缺乏以及人力资源的滞后性又会成为阻碍其发展的瓶颈。

当不可控的灾难真正发生时，数据中心所面临的风险会显著提升。

如果选址区域本身就是自然灾害高发区，则相关灾备的系统与设备将会受到严重的影响；如果所在区域内缺乏完善的配套设施条件，则银行的投入成本增加，导致关联成本相应同步上升；如果周边环境在外界因素作用下恶化，也会导致数据中心设备的性能下降，造成整体运维存在较大风险隐患；如果忽视了选择区域内的政策环境要素，将会导致面临着政策上的风险评判。

此外，从现有技术角度出发，由于异地灾备中心与生产中心间保持有一定距离，造成二者之间产生通信时延，在网络带宽相同的前提下，通信时延的差异将影响数据完成异地传输备份的时间，也将影响到系统 RTO 和RPO 的时间，从而直接影响到所需租用的通信线路带宽[1]。

因此，异地灾备中心的选址不仅要依靠银行 IT 部门发挥主导作用，更要连同银行的战略层面进行统筹规划衡量，综合考虑后方可确定选址方案。

1.2.3经济性衡量
从经济性角度分析，异地灾备中心的选址要与生产中心处于不同的地质构造状况，自然条件优越、周边环境良好、重大地质灾害发生的可能性较小，也要选取在相对较高的海拔位置，与生产中心之间间隔应保持在300 km 左右，地理位置要兼顾投入成本与实际效率等因素。

同时，所在城市要位于该运营商在全国范围内较为重要的通信网络节点，周边具有丰富的通信资源，网络设施健全、交通发达便捷，政策环境较好，具备丰富的高级人力资源。

2基础设施规划的经济性分析
2.1容量密度规划
在经济周期的范围内，我国银行正快速成长，各个下属的分支机构与所涵盖的业务品种也相应迅速增加，无形中对后台支持带来了不小的压力。

在此情势下，内部各资源处于紧张状况，数据中心的扩容已成为普遍现象。

为顺应进一步发展的需要，银行应加强对于灾备数据中心的规模设计，将未来5 ～ 10 年内的用户需求纳入规划设计中，安排信息技术部门详细列举现有的设备机型与体积、使用率、电力与制冷需求等，结合业务部门对于未来业务增长量的评估进行计算，获取到预估的设备数量规模，再与当前的单位密度情况进行类比，即可推算出机房使用面积的具体数据。

此外，还应预留出 1/3 的面积，满足未来新型业务产品的发展需求，从而最大限度保证容量密度规划
的合理性与经济性，减少不必要的投入与浪费。

2.2电力供应规划
关于数据中心的电力供应规划，其要点在于针对设备进行计算与反推，确定用电设备的预估用电值。

在各种设备运行的过程中，各个设备的实际负荷都小于铭牌额定值，因此，可以根据其铭牌上规定的额定值进行反推计算，得出总功率，再结合数据中心实际所需的用电量进行规划，得出最终结果。

2.3机房制冷规划
因为数据中心机房的功率和密度呈现增长趋势，在这种情况下就必须进行制冷。

传统制冷技术对电力造成较大消耗，使得经济成本急剧攀升，并且无法实现对于部分热点的有效冷却。

而在如今的机房制冷规划中，既要考虑到机房应用的空调设备的实际电动率，又要兼具热工学的相关常识，进行统筹综合规划。

例如，在进行机房地板下部的空间设计时，应将高度控制在 75 cm 左右，将机柜进行面对面交替排布，靠近空调位置，使得冷热通道得以有效分离。

机柜的具体摆放与线缆桥架应与气流方向保持水平，且线缆桥架要规避空调位置等。

3“绿色IT”理念的经济性分析
面对当前全球能源日渐紧张、成本不断上涨的局势，数据中心的建设与运维应朝向低能耗、低成本、高利用率的方向发展，因此，构建绿色数据中心成为主流趋势。

首先在设备选型上要坚持低能耗标准，如运用UPS 来减少电源系统的损耗，用刀片服务器替代传统的机架式设备，采用节能型照明设备等。

其次，应提高设备的利用效率，坚持一机多用，不仅节约空间，也可达到节能目的。

最后，要着重利用自然资源，如采用新型风节能系统，利用室外冷空气进行制冷，最大限度减少环境污染，节约能源消耗。

4结语
总而言之，要想切实提高数据中心建设与运维方案的经济性，应综合从各个角度进行分析，确保数据中心选址科学，容量密度、电力供应与机房制冷等基础设施规划合理，并且秉持着绿色 IT 理念建设现代化数据中心，从而提升银行的工作效率与服务水平，促进其长效健康发展。

5参考文献
[1] 胡滨 . 数据中心建设和运维方案的经济性分析 [J]. 中国金融电脑 ,2010(1):37-42.。