电网各阶段的电力弹性系数如表3—2所示。
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从表3-2可见：该市在1963～1983年20年内，根据国民经济的发展的特点， 划分为5个时期来测算电力弹性系数是易于说明问题的。全市5个时期的弹性 系数除66年～70年和71年～75年这两个非正常时期外，均1.07～1.08，即略 大于1，且比较稳定。分析同时期世界各个发达国家的弹性系数的变化也都是
比，片刻停电对排涝负荷影响不大，从这个意义上来 说，排涝负荷对供电的可靠性要求是低的。但是，排 涝负荷不允许长期停电。如果暴风雨后3～5天内不能 将积水排尽，将会造成严重的农业减产。从这个意义 上来说，其对供电的可靠性要求很高。因此，在有排 涝负荷的地区，进行规划设计时应考虑到这一点。
⑤、第五个的特点是负荷密度和功率因数低。就目
度，其值越小，表示日负荷均匀程度越差，设备利用
率低。
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在实用中，为了绘制负荷图方便起见，通常可认为 在1h过程中负荷的大小近似不变，这样，负荷曲线便 成为阶梯形曲线，如图3—2所示。
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2、 最大负荷利用小时数
所谓最大负荷利用小时数 Tmax ，就是负荷如果始终保 持最大值，经过 Tmax后，它所消耗的电量恰好等于负荷 全年的用电量。据此定义有
化、教育、机关
城乡居民用电－－城镇居民生活用电、乡村居民生
活用电
地质普查和勘探业
建筑业
交通运输邮电通信业
商业
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1．负荷预测的内容 (1) 规划区各规划年总负荷水平。 (2) 逐月的供用电量和供电最大负荷。 (3) 各规划水平年两个或多个典型日负荷曲线和年负
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二、弹性系数法 弹性系数法一般用来对远期电量水平的预测。所谓
弹性系数，是国民经济总产值GNP(Gross National Product)的增长率除电力负荷增长率所得的商，即
式中 ——弹性系数；
% ——年平均电力消费增长率；
% ——年平均国民经济发展增长率。
负荷预测按行业分类 八大行业负荷预测。 专项负荷预测：第一、二、三产业。
负荷预测按特性分类 最高负荷、最低负荷、平均负荷、负荷
峰谷差、高峰负荷平均、低谷负荷平均等。
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国民经济行业用电分类
农林牧渔水利业
工业－－制造业、采掘业
其他事业－－ 房地产、公共事业、卫生、体育、文
然而，应该指出的是：预测数值并不是计划指标， 而是给出一定条件下的发展趋势的范围，以供近期和 远期规划决策时参考。
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一、资料的搜集
对资料的具体要求如下：
（1） 能用以进行负荷预测，尤其是以回归分析法 进行负荷预测时，要有足够年份的影响负荷 发展诸因素的历史资料。
前农村电气化水平而言，负荷密度通常在5～75kw／ km2的范围内，且同一省份内负荷密度也不平衡，农 村电力网的主要用电设备是异步电动机，加之其配套 不合理，功率因数通常在0.6～0.7范围内。
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新特点 (1)农业排灌用电增加了新领域。 (2)乡镇企业用电量显著增加。 (3)负荷随季节波动幅度减小。 (4)农村生活用电不断提高。
这种情况，正如表3-3所示。 中国2008年0.58,之前7年均大于1
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影响弹性系数变化的因素有： (1) 观察弹性系数的表达式(3-14)可知，如果国民经 济发展的速度快，而相对说来电力负荷发展的速 度慢，则弹性系数小；反之，若国民经济发展的 速度慢，电力负荷发展的速度快，则弹性系数大。 倘若电力负荷增加，而国民经济的总产值下降， 则弹性系数将出现负值。因为弹性系数是表明国 民经济总产值发生一个单位的变化时对电力增长 的需求，所以电力弹性系数的大小也反映某个国 家或某个地区对电能利用情况的好坏。
3个负荷区，最小负荷以下称为基负荷区，最小负荷与
平均负荷之间为腰负荷区，最大负荷与平均负荷之间
为峰负荷区。
最小负荷与最大负荷的比值，即 Pmin／Pmax ，称为日
最小负荷率， (用β表示)，它反映负荷的变化幅度，
其值越小，则变化幅度越大。 平均负荷与最大负荷之比，即 P／Pmax ，称为日平
均负荷率(用γ表示)，该值反映日负荷变化的不均匀程
3．负荷的分类 负荷按行业来划分可分为： 地县工矿企业用电、 乡镇企业用电、 农业排灌用电、 农副产品加工用电、 及城乡生活用电5大类。
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4．负荷预测方法 对农网负荷预测，可根据负荷的类别，采用下列4种不同的 方法进行。 (1)用电单耗法。大型企业的用电负荷，诸如地县工矿企业和 部分乡镇企业，其用电负荷相对较大，且其产品规模和数 量有一定计划，宜采用此法进行预测。 (2)年平均增长率法。小型企业的用电负荷，若其产品种类 多，产品数量不定，可采用此法预测负荷。 (3)系数法。农业排灌负荷，由于其季节性强，设备容量可确 定，可采用需用此法预测负荷。 (4)典型模式组合法。农副产品加工用电负荷，可根据产业结 构及现有用电水平，采用此法进行预测。 上述方法属于经典法，在农村电网中，进行负荷预测也采用
弹性系数法、回归分析法、灰色预测法等，这些方法我们将在 后续章节中详细地加以叙述。
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3.2 负荷曲线
一、农村电力负荷曲线
接在农村电网中的负荷是经常变化的，一般说来它随 用户的多少、用电情况的变化而变化，因此，它是一 个随机量。有关文献中把农村电网的有功负荷表示成 用户数R和时间t的函数．即
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(2)生产发展是否正常对电力弹性系数有明显的影响。 分析规划区的数据可以发现：在“三五”期间的工农 业总产值只增长了1.04％，而农业生产反而倒退，故 弹性系数高达15.38，且农业电力弹性系数反而为负 值。 (3)国民经济结构成分的变化，是影响电力弹性系数的 重要因素。轻工业，尤其是电子工业的发展，由于其 电能单耗小，产值高，使电力弹性系数向小的方向偏 移。反之，凡是电能单耗高，产值低的产品，如化肥、 铸钢等，在其发展中将使电力弹性系数向大的方向偏 移。国民经济和电力建设稳步发展，电力弹性系数将 趋于稳定。
荷曲线，以及负荷各种特征值，诸如年平均负荷率、 最小负荷率、最大负荷率、最大峰谷差、最大负荷利 用小时数。
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2．农村电力负荷的特点及新特点
特点：
①、农村电力负荷大部分集中在夏、秋两季。由于受 到气候的影响，高峰负荷出现的时刻也是经常变化的。
特别是排涝负荷，完全决定暴风雨的时刻。因此，农 村电力负荷的第一个的特点是有很强的季节性。负荷
的季节性对电源容量的选择和电力网的运行方式有很 大的影响，在规划中应给予充分的注意。
②、农村电力负荷的第二个的特点是地区性。
③、第三个的特点是利用小时少。一般农村综合负荷
的利用小时数为1500～2000，而工业负荷的利用小时
数为4000～6000。
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④、第四个的特点是排涝负荷对供电的可靠性要求不 同。排涝负荷对供电可靠性的要求与工业一级负荷相
式中A——规划年度的供电量，万kWh；
E——基准年度的供电量，万kWh。
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弹性系数反映能源消费和国民经济发展的比例关系。现以我国某地区电网 的统计数字来说明如何应用弹性系数法来预测地区电网的负荷。根据该区 国民经济的发展速度和电力消费增长情况的统计、分析和计算，规划地区
（2） 能满足研究和确定供电方案的需要。 （3） 能对负荷预测的可靠性及实现规划目标的可行
性进行评价。 （4） 能满足编写规划文件的要求。
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二、负荷预测的内容和方法
负荷预测分类 负荷预测按时间分类
长期：10年以上并以年为单位。 中期： 5年左右并以年为单位。 短期： 1年以内并以日、月、 周、季为单位。
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ห้องสมุดไป่ตู้
(4) 家庭用电的发展，由于电能消耗不产生产值，因 此，将使电力弹性系数增大。特别是现在家庭中电视 机、洗衣机、抽油烟机、电冰箱发展得很快，这将是 电力弹性系数上升的重要原因。但是，目前国民经济 的发展大体上与家庭电气化发展相同步，故对电力弹 性系数尚无显著的影响。 (5) 电力供应不足和节电措施得力，对电力弹性系数 的影响很显著。近年来，由于缺电和节约用电的开展， 使电力弹性系数向减小方向偏移。 (6)气候条件对电力弹性系数也有一定的影响，当气候 正常时，农村排灌耗电量减小，农业电力弹性系数将 有减小的趋势。
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例：改革开放后，由于产业结构的调整，用电构成变 化较大，单位产值的用电量有所下降。例如，我国的某 一工业城市，“七五”期间产值增长率为7％，用电增 长率为5％，电力弹性系数为0.712；“八五”期间， 产值增长率为12％，用电增长率为4.1％，电力弹性系 数为0.34。根据该地区的产业结构、用电性质、各类用 电构成，预测该地区在2000～2010年的电力弹性系数 为0.3。若在2000～2010年内产值安排为10％，现在用 电量为430000万kWh，则2005年的用电量将为