“现代数字信号处理”复习思考题
变换
1.给出DFT的定义和主要性质。

2.DTFT与DFT之间有什么关系？
3.写出FT、DTFT、DFT的数学表达式。

离散时间系统分析
1.说明IIR滤波器的直接型、级联型和并联型结构的主要特点。

2.全通数字滤波器、最小相位滤波器有何特点？
3.线性相位FIR滤波器的h(n)应满足什么条件？其幅度特性如何？
4.简述FIR离散时间系统的Lattice结构的特点。

5.简述IIR离散时间系统的Lattice结构的特点。

采样
1．抽取过程为什么要先进行滤波，此滤波器应逼近什么样的指标？
维纳滤波
1．画出Wiener滤波器结构，写出平稳信号下的滤波方程，导出Wiener-Hopf方程。

2．写出最优滤波器的均方误差表示式。

3．试说明最优滤波器满足正交性原理，即输出误差与输入信号正交。

4．试说明Wiener-Hopf方程和Yule-Walker方程的主要区别。

5．试说明随机信号的自相关阵与白噪声的自相关阵的主要区别。

6．维纳滤波理论对信号和系统作了哪些假设和限制？
自适应信号处理
1．如何确定LMS算法的μ值，μ值与算法收敛的关系如何？
2．什么是失调量？它与哪些因素有关？
3．RLS算法如何实现？它与LMS算法有何区别？
4．什么是遗忘因子，它在RLS算法中有何作用，取值范围是多少？
5．怎样理解参考信号d(n)在自适应信号处理处理中的作用？既然他是滤波器的期望响应，一般在滤波前是不知道的，那么在实际应用中d(n)是怎样获得的，试举两个应用例子来加以说明。

功率谱估计
1.为什么偏差为零的估计不一定是正确的估计？
2.什么叫一致估计？它要满足哪些条件？
3.什么叫维拉－辛钦(Wiener-Khinteche)定理？
4.功率谱的两种定义。

5.功率谱有哪些重要性质？
6.平稳随机信号通过线性系统时输入和输出之间的关系。

7.AR模型的正则方程(Yule-Walker方程)的导出。

8.用有限长数据估计自相关函数的估计质量如何？
9.周期图法谱估计的缺点是什么？为什么会产生这些缺点？
10.改进的周期图法谱估计有哪些方法？它们的根据是什么？
11.既然隐含加窗有不利作用，为什么改进周期图法谱估计是还要引用各种窗？
12.经典谱估计和现代谱估计的主要差别在哪里？
13.为什么AR模型谱估计应用比较普遍？
14.对于高斯随机过程最大熵谱估计可归结为什么样的模型？
15.为什么Levison-Durbin快速算法的反射系数的模小于１？
16.什么是前向预测？什么是后向预测？
17.AR模型谱估计自相关法的主要缺点是什么？
18.Burg算法与Levison-Durbin算法的区别有哪些？。