生态学实验实验模拟编制生命表专业：学号：姓名：实验模拟编制生命表作者：摘要: 通过实验室模拟生命表与所得盘羊头骨年龄数据及男女性数据做对比，得出种群个体总数的差异会导致种群如何生存与发展，并且通过比较实验室模拟种群的生命表与3个实际种群的生命表，找出其中存在的差异并解释，并以存活数量的对数值为纵坐标，以年龄为横坐标作图，从而把每一个种群的死亡--存活情况绘成一条曲线，这条曲线即是存活曲线。
存活曲线直观地表达了同生群的存活过程。
为了方便不同动物的比较，横轴的年龄可以各年龄其占总存活年限的百分数来表示[1]。
同时更好的了解和使用生命表解决实际问题。
关键词：生命表盘羊种群变化存活率存活曲线引言：生命表(life table)是一种有用的工具。
简单的生命表只是根据各年龄组的存活或死亡数编制，综合生命表则包括出生数据，从而能估计种群的增长[2]。
在生态学中指死亡表活寿命表，用于简单而直观地描述种群存活或死亡过程的统计表。
世界上第一个生命表为英国天文学家埃德蒙.哈雷于1693年编制的[3]。
本实验为模拟实验旨在模拟自然环境下的一个种群的生命表，极大的节省了生态学实验所需的时间，此方法为掷骰子来模拟动物的死亡过程编制生命表，从而分析数据绘制图表得出存活曲线，死亡曲线，生命期望等一系列和研究问题相关的曲线，是一个有趣的游戏性实验。
我们可以通过得出的图表大致比较种群大小不同的生命表差异和比较模拟种群与所给真实种群的生命表的差异。
用这样一个简单的模拟方法达到真实的效果。
1、材料与方法1.1实验材料骰子、烧杯、记录纸、绘图纸、笔等。
1.2试验方法1. 以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群，给每个实验组发30只骰子，1个烧杯；2. 通过投骰子来模拟动物的死亡过程，每颗骰子代表一个动物，所以开始时动物数为30，年龄记为0。
掷骰子规则为：将烧杯中骰子充分混匀，一次全部掷出，观察骰子的点数，1,2，5,6点代表存活个体，3、4点代表死亡个体，投掷一次骰子代表1年。
将投掷次数作为年龄记在表1的最左边一栏（年龄x）中，将显示1,2，5,6点的骰子数作为存活个体数记在表1中的存活个体数nx一栏中；3 .将“死亡个体”去除，“存活个体”继续放回烧杯中重复以上步骤，直到所有动物全部“死亡”。
1.3实验室模拟生命表的主要指标nx(x期开始时存活数目)；lx(x期开始时的存活率)；dx(x到x+1期间的死亡数目)；qx(x到x+1期间的死亡率)；Lx(x到x+1期间的平均存活率)；Tx(超过x龄的个体总数)；ex(x期开始时的平均生命期望或平均余年)。
1.4数据处理表1从X至（X+1）期的平均30个骰子的实验表2盘羊数据表年龄（x）存活的个体数nx 存活数的对数值lg死亡数dx存活率lx从X到（X+1）期的平均存活数Lx个体活着的年龄时间总和Tx期望平均年龄ex死亡率1000qx0~1 655 2.816 41 1.000 634.5 4906.57.4908462.5951~2 614 2.788 117 0.937 555.5 4272 6.957190.5655 542~3 497 2.696 10 0.759 492 3716.57.47786720.1213~4 487 2.688 9 0.743 482.5 3224.56.62115 18.484~5 478 2.679 9 0.730 473.5 2742 5.73640218.8285~6 469 2.671 23 0.716 457.5 2268.54.83688749.0416~7 446 2.649 34 0.681 429 1811 4.06053876.2337~8 412 2.615 37 0.629 393.5 1382 3.35436989.8068~9 375 2.574 48 0.573 351 988.5 2.636 1289~10 327 2.515 79 0.499 287.5 637.5 1.949541341.5910~11 248 2.394 92 0.379 202 350 1.41129370.9611~12 156 2.193 88 0.238 112 148 0.948718564.10312~13 68 1.833 64 0.104 32.5 36 0.529412941.17613~14 4 0.602 1 0.006 3.5 3.5 0.875 250 14~15 3 0.477 3 0.005 1000 15~16 ~ 0.000表3男性数据表年龄x 存活的个体数nx存活数的对数值lg死亡数dx存活率lx从X到（X+1）期的平均存活数Lx个体活着的年龄时间总和Tx期望平均年龄ex0 100000 5 2292 1.000 98854 1400335 14.0031 97708 4.989 1608 0.977 96904 1301481 13.320 5 96100 4.982 438 0.961 95881 1204577 12.535 10 95662 4.981 331 0.957 95496.5 1104413 11.54515 95331 4.979 609 0.953 95026.5 1013199.5 10.62820 94722 4.976 958 0.947 94243 918173 9.693 25 93764 4.972 1070 0.938 93229 823930 8.787 30 92694 4.967 1175 0.927 92106.5 730701 7.883 35 91519 4.961 1561 0.915 90738.5 638594.5 6.978 40 89958 4.954 2185 0.899 88865.5 547856 6.09045 87773 4.943 3188 0.877 86179 458990.5 5.22950 84585 4.927 4447 0.846 82361.5 372811.5 4.408 55 80138 4.903 6792 0.801 76742 290450 3.624 60 73346 4.865 10033 0.733 68329.5 213708 2.914 65 63313 4.801 13265 0.633 56680.5 145378.5 2.296 70 50048 4.699 15105 0.500 42495.5 88698 1.772 75 34943 4.543 14778 0.349 27554 46202.5 1.322 80 20165 4.304 11599 0.201 14365.5 18648.5 0.925 8585663.9330.0864283 42830.500表4女性数据表年龄存活的个体数nx存活数的对数值lg死亡数dx存活率lx从X到（X+1）期的平均存活数Lx个体活着的年龄时间总和Tx期望平均年龄ex0 100000 5 2063 1.00098968.5 1488973 14.8901 97937 4.991 1691 0.97997091.51390004.5 14.1935 96246 4.983 316 0.962 96088 1292913 13.43310 95930 4.982 247 0.95995806.5 1196825 12.47615 95683 4.981 456 0.957 954551101018.5 11.50720 95227 4.978 606 0.952 949241005563.5 10.56025 94621 4.976 640 0.946 94301910639.5 9.62430 93981 4.973 879 0.94093541.5816338.5 8.68635 93102 4.969 1100 0.931 92552 722797 7.76340 92002 4.963 1586 0.920 91209 630245 6.85045 90416 4.956 1993 0.90489419.5 539036 5.96250 88423 4.947 2978 0.884 86934449616.5 5.08555 85445 4.932 4338 0.855 83276362682.5 4.24560 81107 4.909 7114 0.811 77550279406.5 3.44565 73993 4.86910183 0.74068901.5201856.5 2.72870 63810 4.80413960 0.638 56830 132955 2.08475 49850 4.6916350.499 41671 76125 1.5278 880 33492 4.52415784 0.335 25600 34454 1.02985 17708 4.249 0.177 **** **** 0.5002、结果与分析2.1比较种群个体数量大小不同的生命表差异通过实验室模拟的种群个体数从30到所给数据655和10000的生命表和曲线图可知，在一定范围内，随着种群个体数的增加其中dx、Lx、Tx曲线都逐渐趋于平缓，证明种群个体数较大会使整个种群的个种指标趋于平衡，种群有一定抵抗外界的能力并且可以维持较长时间的生存，存活率曲线逐渐呈抛物线形。
而实验室模拟的生命表，种群个体数只有30个，其种群死亡率在年幼时期死亡率很大存活曲线波动较大，种群个体数量会急剧减少甚至灭绝生命周期较短种群不稳定。
从存活曲线角度Deevey（1947）曾将存活曲线分为3种类型：A型：曲线凸型，表示在接近生理寿命前只有少数个体死亡。
B型:曲线城对角线，个年龄死亡率相等。
C型：曲线凹型，幼年期死亡率很高[5]。
实验模拟所得数据不在此曲线类型中我们可以推断种群的大小影响着接近生理寿命前死亡率的大小，影响整个种群数量的演变。
2.2比较模拟种群与所给种群生命表通过实验室模拟的生命表所得曲线与实际生命表所得曲线相比可知，实验室模拟的生命表的死亡数、平均存活数等波动都较大，都是下降的趋于平缓的曲线，而实际的生命表的死亡数、平均存活数等都是一条平缓的直线，说明在一定范围内种群的死亡数是一个相对稳定值，这是由于实验室模拟的种群个体数量有限，而现实物种个体数量很大，所以实验室所模拟的种群的生命表与实际种群的生命表有一定的差距，但是大致趋势是相同的。
3、讨论通过本次模拟实验，使我加深了对生命表的了解，更形象的体会到了种群个体数的差异会导致种群的生存与发展，从比较中可知种群个体数在一定范围内与其生命表稳定性是正相关的，当种群个体数达到一定程度其dx,Lx趋于定值。