武夷学院实验报告课程名称：多元统计分析项目名称：典型相关分析姓名：专业：14信计班级：1班学号：同组成员：无-、实验目的1.对典型相关分析问题的思路、理论和方法认识;2.SPSS软件相应计算结果确认与应用；3.SPSS软件相应过程命令。

二、实验内容这里通过典型相关分析来反映我国财政收入与财政支出之间的关系。

第一组反映财政收入的指标有国内增值税、营业税、企业所得税、个人所得税、专项收入及行政事业性收费收入等，分别用X1-X6来表示。

第二组反映财政支出的指标有一般公共服务、国防、公共安全、教育、科学技术、社会保障和就业、医疗卫生与计划生育及节能环保等，分别用Y1-Y8来表示。

原始数据如下：jts 10^ ?96K! 1?痼8496.6641 H929? 129.06M.820H W234 8?225.0B425.1 '2W.39tU.31<ri.se236.12144咼仁1A.U461.X92.91线北 2 応.Jb Bi2 in231 EJ S4.EO94.001SB.9E52^ U10.9G243.0S S37.BJ4B7BiL古314,65are.oe2C2加49 37320.47吳7E如口 5.5E：156.D5542 4462 OS4由蓋芒353.02155 2644 ar154.S2124 3?330 10 5.26175.7?4f6ff T31 6+ 24841657.(1^0 63S4 15107.12Bl 34-'9S24457669 4811B9911245.09121衍23 0551.W2眉316W1-17,77412 0337.ZZ151.7325T.99 a.Bi北田71.61270 00s.se173.35soi a».ei上癌B4847355 2211-5.6S100 413GD 10G.E?RED6T9 54257 BESIS B5926BF2.41763 862uee193.1136663冃69 ii22 54462.99145 J 鮒302®651 .CT106&.9?6G6M193.»121.3^71530 IB丄53347 7D fflUDG191 ti?1S0.4G43.441*b.M4H 15 4.3ti163.7B591DS.6J 23431551 41271 OS7B3779.TO W.34327. D&7.GI10S.4457 J .91&D.£22-146.43423.5013E Z12B7762.®1EE29337 DI 5.951629266』53站32lift409,fi6TO 331匚4田163.68⑹112F臼孙15,26341.33139? 6?149.14 202G6^1.?9血丽酊S390.252».7B?33.21 6.51XI .221171.5290.00;225.6E215 3357.71sa.732EB69g«J9227 .Qfl KC &377.21175.11451 IE IS 175D5C63.0P17E0I eae14.70m .as SR a55 46广床ID5B.S61KK.20S7JB33i3 03233.00450 110SMiS17.83B50.3I忡3射3ii 54ra 9B763CM 2037 7*叩41X224132D磁178.61HR n S4 36Jl.bt190.965G.46 1 td11.1?tr.1l I ib.+J W.1E w sr13.9211 lEJRX424.31135.B237.54砧.0027E.U0.7$141.2243?.2330.6£43 nauli JUC at r na■TCC C口口in■M F c£r1TD rt"l匚in DQ1E CT s y s n de imc J-1ELD CKJ三、实验步骤在SPSS 中没有提供典型相关分析的专门菜单项，必须采用 canonical correlation.sps 宏来实现。

把canonicalcorrelation.sps 安装在SPSS 子目录下。

（1） 按文件-新建-语法打开语法窗口，输入下图中的语句：（2 ）点击语句窗口“运行”菜单中的“全部”子菜单项。

运行典型相关宏命令，得出结果。

四、实验结果表1 （第一组变量的自相关系数阵）LC®C<i圈怕.4工內印 屮JH 内窗0DGJV ） 取f□二甘上• %% 阴■S*- ■甘 •* % 匚］阳语：ca~crizfll cair -dflr«iDr QGtrvie dc£ia 仃豊佶 p - $pss 沁加I p 1 B \^~S 产EWWiFiy 址耳岳厂".嘻h 1 rri5hIN CLUD FC ersVkdrrihlstralo ND 龄 p\S lat sikcs l7\Ca rtamcal cotte lai la n. sp 皆-cancetT bull- <1 Q X3 >4 适超_/*?= V1 73 Yi V5 VE ¥7Correlationsfor Set-1XIX2X3 X4XI1.0000.9344 .9779.9452.5377 .5256X2 .9344 1.X00.9151.3400 + 5470・ 6392X3.9779.9151.3514.4657.4717X4 .9452 .@460 .9814 1.0000 ,41TB ’ 3000 K5.5377.5470 .4S57 .4175 1.0000.3703XE .5256 .6502.4717,3600.3703 1.0000X0Sc-t-2YL Y276Y6¥7 TL L 0000.S'9?.flCiSl.78'?一防起.B24B72-8O0T 1. 0X0 .6351 ,saoo.05130 ，TO43,7011T9.3361 1.00M /嘲.3573,G6KY4 .9200L.COOO汽畑,77H .8EB3T5 .6021.obW .症d .F；403 1.1XCO.sum哪.7B7T.7M0 .7T44 1..S2d：.7471T7.拠1.阿8.9GM.㈤因.8241 J.OOOOT8 .9348.8576 .96S3• 641G.BISO L0000表2 （第二组变量的自相关系数阵）表1和表2分别为两组变量的自相关系数阵。

反映了各组内变量间的相关系数。

TL¥5YEY2TJ nyi.6103 -6?45 ■昶旨.0T6& *4395 .£191 血歹.76M .8248 .3106 .aeoi .9843 .3046 皿34:VfE■ B4B8 .S>74 .3030 .10ST .5747 .4514.0264H4.4356 .5966.9446.3S36^6TG.5253.4ae4 .4441 .5333 • BBBOH43>4M90T ” DBL8.-173.5727,5595 .1340.5414 &421.0820.7 M2表3 （两组变量间的相关系数阵）表3为两组变量间的相关系数。

从表中可以看出，第一组变量中的X1，X2，X3与第二组变量中的Y3，Y4，Y5之间相关系数较高，这进一步说明需要提取典型变量来代表这种相关性。

值得注意的是，由于变量间的交互作用，这个简单相关系数阵只能作为参考，不能真正反映两组变量间的实质联系。

Caiiftiiieal Corielaticas1.9912・83B3,6354.4925・39G6,218表4（典型相关系数）表4为典型相关系数。

从表中可以看出，第一对典型变量相关系数为0.991，第二对典型变量相关系数为0.838,以此类推共有6对典型变量的典型相关系数。

由于此处的典型相关系数是从样本数据算得的，和简单相关系数一样，有必要进行总体系数是否为0的检验（见表5）。

Test that 工書朮么iniiiE correlations are zero:bilk's Chi-SQ DF Sig1.002 142. S1448.000.0002 _0975S.40435.000.0303.32825. no 24.000・400410.87515.000 .7615 _S03 4.932S_ 000 .7656.9531,0953- 000 .778表5 （典型相关系数的显著性检验）表5为典型相关系数的显著性检验。

该表从左至右分别为Wilks统计量、卡方统计量、自由度和伴随概率。

从表中伴随概率可以看出，第一对和第二对典型变量的典型相关系数显著不为0;从第三对典型变量开始, 典型相关系数的p值都比较大，均相关性不显著。

因此需要第一对和第二对典型变量。

Stajiiiariiseil CajipnlcaL Coetffax 5&t_l1 24XL-» ,289499 2. 384 4 099 -L. 60A-1.032X2s 361-1.670-2.fli64 .ad/.27? 1. 4L6X3 .506 Z 501 -8. 604一乩512 -,946X4 H027.960 -3.664 3.463 6. 116 ,747X5 -.004191.573 221 ,65D .870溜OSG233.44D151 1.0?0-.994表6（第一组典型变量的标准化系数)Faw Canonical 'Coeff i ii ents f OT1Set-]J 74Hl-.001 .002 .009 .^18 -.006 -.004J{2 -.oci-.0C4 00? .002 .001 • M3K3 -.001 .002 .010 -.033 -.021 -.004X4.OOC .010 -02G.034 .o&o .007鬲-.00：3 *008 '003 ,013-.001 -.002 .004 -.002 .000-,oos表7 （第一组典型变量的为标准化系数）S t andordi. z cd C=mciiic al Coe^f ic： ieiits ftH Set-212 3 4 5 6.2EL -.6.24571 L.333.106-3.135一一也d-.B38-1.529 .3M.341.5^5V3 10 &・BS".27E ,931占193,D12.251 -1.G0O 5.050 ,000-1.444 E*05GT5 -.Ml .992-.5餌-.311.016 -1.785料.C32 ,0?3.需1-.402 1 . 143.HO严-.饷门.8L6-2.277-2. 471-1. 217-.223-.0S3 -.273.剧-.ESO.£甜-1.0^表8 （第二组典型变量的标准系数）Raw Cisnctnical C o ei £ic ient s if oz1 Set-2z a qY1,OOL -,D03-.002 .009.001 -.014T2 -013 104 -.©5.筛£.117Y3二001 .DO? .0D2 .003 .006 .024¥4001 004 .001 -.OOd .MB一* UQ3 * OIL -+3O7 -*讥4 +Q00Y6,000 .000 .003 -.002 .C06 .001T7* Ooo ,Oos -* 01B -,QO9 -,C02花「001 -.004 .011 -,ocs +oio -.01?表9 （第二组典型变量的未标准系数）表6-表9为各典型变量标准化与未标准化的系数列表。