(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910384732.8
(22)申请日 2019.05.09
(71)申请人 中国科学院自动化研究所
地址 100190 北京市海淀区中关村东路95
号
(72)发明人 黄凯奇　康运锋　陈晓棠　张世渝　
姜宇　贾晓娜　武美奇　
(74)专利代理机构 北京华夏泰和知识产权代理
有限公司 11662
代理人 孟德栋
(51)Int.Cl.
A61B 5/16(2006.01)
(54)发明名称基于智能分析的心理评估方法及系统(57)摘要本发明涉及一种基于智能分析的心理评估方法及系统，所述方法包括：获取利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据；在受试者完成心理沙盘的制作后，获取受试者针对心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述；获取在受试者进行心理测评时采集的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息；将第一沙盘数据、第一沙盘描述、第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中，得到心理评估结果。

本发明能够自动得到受试者的心理评估结果，节省心理评估时间，提高心理测评效率，减轻心理咨询师的负担，适用
于大批量人群的心理筛查。

权利要求书2页 说明书7页 附图3页CN 110279425 A 2019.09.27
C N 110279425
A
权　利　要　求　书1/2页CN 110279425 A
1.一种基于智能分析的心理评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据；
在所述受试者完成心理沙盘的制作后，获取所述受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述；
获取在所述受试者进行心理测评时采集的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息；
将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、所述第一行为信息及所述第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中，得到心理评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于智能分析的心理评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于预设的沙盘知识库对所述受试者进行沙盘测评得到的沙盘数据进行沙盘数据分析，得到沙盘分析结果；
基于预设的绘画知识库对所述受试者进行绘画测试得到的绘画数据进行绘画数据分析，得到绘画分析结果；
将所述沙盘分析结果分别与所述绘画分析结果及所述心理评估结果进行比对；
若所述沙盘分析结果与所述心理评估结果之间，或者，所述绘画分析结果与所述心理评估结果之间的差异值超过预设差异阈值，继续训练所述预设心理分析模型。

3.根据权利要求1所述的基于智能分析的心理评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多个受试者利用心理沙盘进行心理测评得到的第二沙盘数据、多个受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第二沙盘描述，并获取每个受试者进行心理测评时的第二表情信息、第二行为信息及第二生理参数信息；
基于预设的量表知识库及心理测评量表工具对多个受试者进行心理测评，得到用于作为预设心理分析模型的期望输出的量表测评结果；
分别利用多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息、第二生理参数信息及所述量表测评结果训练所述预设心理分析模型。

4.根据权利要求3所述的基于智能分析的心理评估方法，其特征在于，分别利用多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息、第二生理参数信息及所述量表测评结果训练所述预设心理分析模型，包括：
将多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息及第二生理参数信息分别输入所述预设心理分析模型，得到多个受试者的训练评估结果；
利用每个受试者的所述量表测评结果对该受试者的训练评估结果进行校正，直至确定所述预设心理分析模型的置信度超过预设置信度阈值，所述预设心理分析模型训练完成。

5.根据权利要求1所述的基于智能分析的心理评估方法，其特征在于，所述预设心理分析模型是基于预设专家评估规则和预设机器学习模型构建的。

6.根据权利要求5所述的基于智能分析的心理评估方法，其特征在于，确定所述预设专家评估规则，包括：
获取预设专家知识库、多个受试者利用心理沙盘进行测评得到的第三沙盘数据、多个受试者进行心理测评得到的量表测评结果；
2。