- 质量特性值是数据，所以它具有数据的特点。因测量手段精度的影响，特性值 与真实情况存在一定误差，应将让误差减小到不影响研究其内在规律的程度。
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三、数据与质量特性值
Statistical Process Control Training
• 数据的分布 • 总体与样本：
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三、数据与质量特性值
Statistical Process Control Training
- 表示离散程序的数 a. 极差，用于表示离散程度，较直观，但它在计算中只用了一级数据的两个
极限值，当样本校大时，损失的质量数据较多，因此仅仅适用于小样本的 情况。（R） b. 方差 （S2） c. 标准差，是国际标准化组织给出的标准值，反映了离散程度，利用了每个 数据值，比极差更精确的反映了总体的情况，并客观的刻化了X的观念， 反映的是一级数据以什么样的密集程度集中在数值周围。值越大，密集度 越低；值越小，密集度越高。（S）
SPC 课程培训
Statistical Process Control 统计过程控制
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SPC课程培训
Statistical Process Control Training
• SPC简介 • 相关知识介绍 • 数据与质量特性值 • 工序能力概念及工序能力指数
的计算 • 统计工具的使用、分析 • 每种统计工具的适用场合
- 总体又称母体，是指在某一次统计分析中研究对象的全体，总体可以是有限的 也可以是无限的，常用“N”表示。组成总体的每个单元叫做个体。
- 样本，也叫子样，是指从总体中随机抽取出来并要对它进行详细研究，分析的 一部分个体，它是从总体中随机抽样的（即产品），可能是成品、半成品等。 样本中所含的样品个数一般叫样本大小或样本容量，一般用“n“表示。
• 工序能力分析：
- 计量值：指可以用量具、仪表等进行检测而得出的连续性数值，可以有小数。 如：长度、直径、重量、强度、速度等。
- 计数值：指不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值，它可以用计数的 方法来得到。如：废品、合格品数等。还可以分为计数值和计点值。 如：一批壳体从印刷面黑点来看有多少件不合格，这就是计件值；而 印刷面有多少个黑点则是计点值。计件值可直接写出数值，也可以用 百分率来表示。
- 随机抽样：就是要使总体中的每一个个体（产品）都有同等机会被抽取出来， 组成样本活动的过程。
研究总体，不针对个体，通过样本来估计全局，带有一定的风险性。
• 数据中的几个重要特征数：
- 表示数据集中位置的特征数： a. 平均值，反映中心位置的平均值。（X）
b. 中位数，表中间位置的数，可能是奇数，也可能是偶数。（X~）
- 统计工具：指简化的统计方法（新老七种工具）
• 变差的10条基本原理
• Pareto原理
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二、相关知识介绍
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➢ 变差的十条基本原理： 1.任何事物都是变化的。 2.任何变差都是有原因的。有的明显，有的模糊。 3.不是所有变差的原因都同等重要，原因遵循Pareto原理（80/20规则） 4.过程变差的原因可归纳如下：4M + 1E +测量 5.稳定的过程产生稳定的变差。着意味着我们可以测量过程的边界。 6.稳定过程的变差产生于普通原因，它们是标准过程的一部分。 7.缘于特殊原因的变差使过程不稳定，或“失控”。这些是导致大
• SPC在生产中的应用：
- SPC控制质量，减少返工现象； - 避免了工检的矛盾； - 检验—容忍浪费；预防—避免浪费。
• SPC特点：
- 全系统的，全过程的要求全员参加，人人有则，这与TQM是完全一致的； - 强调用科学的方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防； - 不仅用于生产过程，而且用于服务过程和一切管理过程。
的变差的不可预见因素； 8.理解变差的原因，将数据分组并比较。 9.主要的过程变差原因可以通过简单的统计图来发现； 10.减少过程变差将使生产成本降低并改进质量。
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三、数据与质量特性值
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QA Department Nhomakorabea二、相关知识介绍
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• 统计技术的概念：
是以概率论为理论基础，研究随机现象中确定的数学规律的学科，是应用数学 的一个分支。
• 统计方法和统计工具：
- 统计方法：指有关搜集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题 做出一定结论的方法，或简单的说为统计技术中的具体方法。
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一、SPC简介
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• SPC概述：
由美国休哈特博士在20世纪20~30年代所创造的理论，能科学的区分出生产 过程的偶然波动和异常波动，从而对生产过程的异常及时警告，以便于人们 采取措施消除异常，恢复过程的稳定。
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四、工序能力的概念及工序能力指数
的计算
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• 产品质量特性的类别：
- 望目值：在有双向公差带时，中心值为望目值。TU、TL分别为上、下控制限； M为目标值，即上、下控制限的平均值。
- 望大值：只有单项公差，TL，希望质量特性越大越好，质量特性不取负值。 - 望小值：只有单项公差，TU，希望质量特性越小越好，质量特性不取负值。
• 数据的定义：是能够客观地反映事实的资料和数字。
• 收集数据的目的：控制、分析（包括用于调查和确定方针）、检验。
• 数据的特点：波动性、规律性。
统计方法就是从有波动的数据中找出其中规律性的一种数学方法。
• 数据的分层：是指把不同性质的数据加以区别、分别处理的方法。
• 质量特性值：分为计量值和计数值