国家开放大学统计学原理课程教学大纲第一部分大纲说明一、课程的性质和目标《统计学原理》是中央广播电视大学经济管理类学生必修的专业基础课。

设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决实际问题的能力。

教学应达到的总体目标是：1．使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。

2．使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。

3．使学生熟练使用Excel进行各种统计计算，并对计算机输出的结果进行合理的解释和分析。

培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。

统计作为数据分析的一种通用语言，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。

本课程内容包括描述统计、推断统计、常用的一些统计方法等。

描述统计部分主要介绍统计数据的基本描述方法，如图表展示技术、用统计量描述数据等。

推断统计部分包括概率分布的基本知识、参数估计和假设检验等。

实际中常用的一些统计方法包括相关与回归分析、时间序列分析、指数等。

二、课程教学方法和要求1．本课程在讲解时需要结合使用Excel软件，并在教学过程中实时进行演示，实现教学和学习的计算机化。

2．强调统计方法的思想和应用，避免概念化教学。

3．避免手工计算，强调与统计软件的结合。

4．避免要求学生记忆公式，要求以理解为主。

第二部分媒体使用和教学过程建议一、课程的基本结构和内容本课程共包括9章内容。

各章节的目录如下：第1章数据与统计学............................................................... （）1.1 统计学及其应用............................................................................ （）1.1.1 什么是统计学 ..................................................................... （）1.1.2 统计学的应用 ..................................................................... （）1.2 数据及其来源 ............................................................................... （）1.2.1 变量与数据......................................................................... （）1.2.2 数据的来源......................................................................... （）1.3 常用统计软件简介........................................................................ （）第2章数据的图表展示 ........................................................... （）2.1 用图表展示类别数据 .................................................................... （）2.1.1 生成频数分布表 ................................................................. （）2.1.2 类别数据的图示 ................................................................. （）2.2 用图表展示定量数据 ......................................................................... ()2.2.1 生成频数分布表 ...................................................................... ()2.2.2 定量数据的图示 ...................................................................... ()2.3 合理使用图表 .................................................................................... ()第3章数据的描述性分析............................................................. ()3.1 水平的描述........................................................................................ ()3.1.1 平均数..................................................................................... ()3.1.2 中位数和分位数 ...................................................................... ()3.1.3 用哪个值代表一组数据的位置？............................................. ()3.2 差异的描述........................................................................................ ()3.2.1 极差和四分位差 ...................................................................... ()3.2.2 方差和标准差 .......................................................................... ()3.2.3 比较几组数据的离散程度：变异系数...................................... ()3.3 分布形状的描述................................................................................. ()第4章随机变量及其分布........................................................ （）4.1 什么是概率................................................................................... （）4.2 随机变量的概率分布 .................................................................... （）4.2.1 随机变量及其概括性度量................................................... （）4.2.2 随机变量的概率分布 .......................................................... （）4.2.3 由正态分布导出的几个统计分布........................................ （）4.3 样本统计量的概率分布................................................................. （）4.3.1 统计量及其分布 ................................................................. （）4.3.2 样本均值的分布 ................................................................. （）4.3.3 样本比例的分布 ................................................................. （）4.3.4 统计量的标准误差.............................................................. （）第5章参数估计...................................................................... （）5.1 参数估计的基本原理 .................................................................... （）5.1.1 点估计与区间估计.............................................................. （）5.1.2 评价估计量的标准.............................................................. （）5.2 总体均值的区间估计 .................................................................... （）5.2.1 大样本时总体均值的估计..................................................... （）5.2.2 小样本时总体均值的估计..................................................... （）5.2 总体比例的区间估计 .................................................................... （）5.3 样本量的确定 ............................................................................... （）5.4.1 估计总体均值时样本量的确定............................................ （）5.4.2 估计总体比例时样本量的确定............................................ （）第6章假设检验...................................................................... （）6.1 假设检验的基本原理 .................................................................... （）6.1.1 怎样提出假设？ ................................................................. （）6.1.2 怎样做出决策？ ................................................................. （）6.1.3 怎样表述决策结果？ .......................................................... （）6.2 总体均值的检验............................................................................ （）6.2.1 大样本时总体均值的检验................................................... （）6.2.1 小样本时总体均值的检验................................................... （）6.3 总体比例的检验............................................................................ （）第7章相关与回归分析 ................................................................ ()7.1 变量间关系的度量............................................................................. ()7.1.1 变量间是什么样的关系？........................................................ ()7.1.2 用散点图描述相关关系............................................................ ()7.1.3 用相关系数度量关系强度........................................................ ()7.2 一元线性回归 .................................................................................... ()7.2.1 一元线性回归模型................................................................... ()7.2.2 参数的最小二乘估计 ............................................................... ()7.2.3 回归直线的拟合优度 ............................................................... ()7.2.4 显著性检验.............................................................................. ()7.3 利用回归方程进行预测...................................................................... ()第8章时间序列分析.................................................................... ()8.1 时间序列的成分和预测方法 .............................................................. ()8.1.1 时间序列的成分 ...................................................................... ()8.1.2 预测方法的选择与评估............................................................ ()8.2 平稳序列的预测................................................................................. ()8.2.1 移动平均预测 .......................................................................... ()8.2.2 指数平滑预测 .......................................................................... ()8.3 趋势预测............................................................................................ ()8.3.1 线性趋势预测 .......................................................................... ()8.3.2 非线性趋势预测 ...................................................................... ()8.4 多成分序列的预测............................................................................. ()第9章指数 ........................................................................... （）9.1 指数的含义与分类........................................................................ （）9.2 加权指数的编制............................................................................ （）9.2.1 加权综合指数 ..................................................................... （）9.2.2 加权平均指数 ..................................................................... （）9.3 几种常用的价格指数 .................................................................... （）9.3.1 居民消费价格指数.............................................................. （）9.3.2 工业生产者出厂价格指数................................................... （）9.3.3 股票价格指数 ..................................................................... （）二、课程的内容与学时分配比例本课程共4学分，共约68学时。