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(精编)实验数据正态分布方法与案例
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例2:两因素无交互作用
原料 温度 B1
B2
A1 1313 1349
A2 1351 1356
A3 1379 1391
A4 1361 1352
B3 1373 1385 1394 1364
例3:两因素有交互作用
配方Ⅰ
甲
1320 1500
乙
1440 1560
丙
1400 1360
配方Ⅱ 1610 1730 1370 1430 1630 1710
配方Ⅰ 配方Ⅱ 配方Ⅲ
配方Ⅲ 1800 1700 1450 1570 1710 1610
统计过程控 统计抽验
甲
1320 1500
1610 1730
1800 1700
乙
1440 1560
1370 1430
1450 1570
丙
1400 1360
1630 1710
1710 1610
测量分析
改进
否
接受?
是
统计过程控制与能力分析
改进
否
接受?
是
维持统计过程控制
否
持续改进?
是
一、概述
信息质量
持续改进 过程质量
产品质量
事先预防
事后检验
二、正态分布 1、Excel两对正态函数 2、正态分布图形 3、过程变异情况图示 4、过程稳定与不稳定图示 5、重复测量与正态分布
三、方差分析(数据表)
例1:单因素方差风险
时间(分)
硬度
40
181
187
191
185
50
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190
198
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