ENVI是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
此次实习主要是学习一些关于ENVI的基本操作，如：图像预处理，影像分析，图像增强，几何校正，监督分类以及专题制图等步骤。
二、实验数据= "GLS2000"PROCESSING_SOFTWARE = ""EPHEMERIS_TYPE = "DEFINITIVE"SPACECRAFT_ID = "Landsat7"SENSOR_ID = "ETM+"SENSOR_MODE = "SAM"ACQUISITION_DATE = 2000-09-24WRS_PATH = 144BAND_COMBINATION = "8"PRODUCT_UL_CORNER_LAT =PRODUCT_UL_CORNER_LON =PRODUCT_UR_CORNER_LAT =PRODUCT_UR_CORNER_LON =PRODUCT_LL_CORNER_LAT =PRODUCT_LL_CORNER_LON =PRODUCT_LR_CORNER_LAT =PRODUCT_LR_CORNER_LON =PRODUCT_UL_CORNER_MAPX =PRODUCT_UL_CORNER_MAPY =PRODUCT_UR_CORNER_MAPX =PRODUCT_UR_CORNER_MAPY =PRODUCT_LL_CORNER_MAPX =PRODUCT_LL_CORNER_MAPY =PRODUCT_LR_CORNER_MAPX =PRODUCT_LR_CORNER_MAPY =三、实验内容1.遥感数据下载3.图像边框的裁剪4.图像的镶嵌6.图像几何校正7.裁剪8.监督分类9.专题出图四、实验步骤1.遥感数据下载输入地名及日期，搜索符合自己通途的数据，查看并下载由于下载图像的格式tif格式，需要转成img格式。
并将单波段融合成为多波段，这一步在erdas中完成。
tif转img单波段融合成多波段3.图像边框的裁剪通过主图像窗口-tools-region of interest-roi tool，然后自己在图像上定义出一块感兴趣区（实际中难于确定严格准确的裁剪界限）。
4.图像的镶嵌Map→mosaicking→georeferenced启动镶嵌模板6.图像几何校正设置参数，参数在原始数据中的txt中可以查看启动校正模块，并利用google地球进行校正7.裁剪分别打开需要裁剪的图像和所在区域的shapefile文件将矢量文件转成ROI利用ROI裁剪图像选择主菜单→basic tools→subset data via ROIS，选择裁剪图像在spatial subset via ROI parameters中，选择由矢量生成的ROI，在“Mask pixels outside of ROI”项中选择yes，Mask Background Value为08.监督分类打开裁剪后的图像，以RGB：543显示，在display中选择Overlay →Region of interest样本选择完成后，在Option→Compute ROI Separability，选择分类图像，查看分离性Input File: 裁剪ROI Name: (Jeffries-Matusita, Transformed Divergence)水体 [Blue] 36084 points:农田 [Green] 18122 points:沙漠 [Sienna] 200333 points: (1.未利用土地 [Orchid] 57805 points: (1.山体 [Purple] 355228 points: (1.农田 [Green] 18122 points:水体 [Blue] 36084 points:沙漠 [Sienna] 200333 points: (1. 1.)未利用土地 [Orchid] 57805 points:山体 [Purple] 355228 points: (1. 1.)沙漠 [Sienna] 200333 points:水体 [Blue] 36084 points: (1.农田 [Green] 18122 points: (1. 1.)未利用土地 [Orchid] 57805 points: (1.山体 [Purple] 355228 points: (1. 1.)未利用土地 [Orchid] 57805 points:水体 [Blue] 36084 points: (1.农田 [Green] 18122 points:沙漠 [Sienna] 200333 points: (1.山体 [Purple] 355228 points: (1.山体 [Purple] 355228 points:水体 [Blue] 36084 points: (1.农田 [Green] 18122 points: (1. 1.)沙漠 [Sienna] 200333 points: (1. 1.)未利用土地 [Orchid] 57805 points: (1.Pair Separation (least to most);沙漠 [Sienna] 200333 points and 山体 [Purple] 355228 points - 1.水体 [Blue] 36084 points and 山体 [Purple] 355228 points - 1.沙漠 [Sienna] 200333 points and 未利用土地 [Orchid] 57805 points - 1. 农田 [Green] 18122 points and 山体 [Purple] 355228 points - 1.农田 [Green] 18122 points and 沙漠 [Sienna] 200333 points - 1.水体 [Blue] 36084 points and 沙漠 [Sienna] 200333 points - 1.未利用土地 [Orchid] 57805 points and 山体 [Purple] 355228 points - 1.水体 [Blue] 36084 points and 未利用土地 [Orchid] 57805 points - 1. 水体 [Blue] 36084 points and 农田 [Green] 18122 points -农田 [Green] 18122 points and 未利用土地 [Orchid] 57805 points - 分类统计结果分类精度评价混淆矩阵Confusion Matrix: H:\123456\jianduOverall Accuracy = (646026/667344) %Kappa Coefficient =Ground Truth (Pixels)Class 水体农田沙漠未利用土地山体Unclassified 0 0 0 0 0水体 [Blue] 3 35922 0 0 0 286农田 [Green] 75 17907 48 0 19沙漠 [Sienna] 34 61 195813 536 15580未利用土地 [O 4 0 2166 57269 0山体 [Purple] 49 154 2306 0 339115Total 36084 18122 200333 57805 355000Ground Truth (Pixels)Class TotalUnclassified 0水体 [Blue] 3 36208农田 [Green] 18049沙漠 [Sienna] 212024未利用土地 [O 59439山体 [Purple] 341624Total 667344Ground Truth (Percent)Class 水体农田沙漠未利用土地山体Unclassified水体 [Blue] 3农田 [Green]沙漠 [Sienna]未利用土地 [O山体 [Purple]TotalGround Truth (Percent)Class TotalUnclassified水体 [Blue] 3农田 [Green]沙漠 [Sienna]未利用土地 [O山体 [Purple]TotalClass Commission Omission Commission Omission(Percent) (Percent) (Pixels) (Pixels)水体 [Blue] 3 286/36208 162/36084 农田 [Green] 142/18049 215/18122 沙漠 [Sienna] 16211/212024 4520/200333 未利用土地 [O 2170/59439 536/57805 山体 [Purple] 2509/341624 15885/355000Class Prod. Acc. User Acc. Prod. Acc. User Acc.(Percent) (Percent) (Pixels) (Pixels)水体 [Blue] 3 35922/36084 35922/36208农田 [Green] 17907/18122 17907/18049沙漠 [Sienna] 195813/200333 195813/212024未利用土地 [O 57269/57805 57269/59439山体 [Purple] 339115/355000 339115/3416249.专题出图1、虚拟边框设置1）在主显示窗口菜单栏中选择File → Preferences，打开Display Parameters对话框，设置虚拟边框的边界值和颜色。
2）点击OK完成虚拟边框的设置。
2、公里网设置ENVI 支持同时显示像素公里网、地图坐标公里网以及地理坐标（纬度/经度）网。
添加或修改地图影像公里网：1）主显示窗口菜单栏中选择Overlay → Grid Lines。
打开Grid Line Parameters对话框中，显示默认的公里网设置。
2）设置公里网属性参数。
选择Options → Edit Map Grid Attributes或Edit Geographic Attributes获 Edit Pixel Attributes修改所选公里网的属性3）点击OK，完成参数设置。
4）在Grid Line Parameters对话框中，点击Apply将新的公里网应用到影像图中。