7 1 i 7 3
F7月
Qi 3
Q4 Q5 Q6 450 400 460 437件 3 3
•如果随着时间的推移,已知7月份实际销售量为440件, 则8月份的预测值(n=3)为多少？
8 1
F8月
i 8 3
Qi 3
1/4/2019
Q5 Q6 Q7 400 460 440 434件 3 3
1月销售量24 4月销售量21 7月销售量23 2月销售量22 5月销售量24 8月销售量24 3月销售量23 6月销售量22 9月销售量23

10月销售量25 11月销售量26
（单位：万元)
既然n=3， 1999.12=（23+25+26）/3 2000.1=(25+26+(1999.12))/3

2011-05 P82
B 预测波动 D 预测标准偏差
例： 销售的预测值与实际的销售值之间的差别是 P82

A 预测误差 C 预测准确性

B 预测波动 D 预测标准偏差
1/4/2019
1/4/2019
第二节 预测需考虑的因素
问题1、需求的影响因素有哪些
1、真实的历史需求 2、使用合适的预测模型
3、现实的趋势和季节性等因素的影响
第二节 预测需考虑的因素

评价预测方法是否合适的指标包括

准确性 预测的时间水平 预测的价值 数据的可获性 数据的类型 预测者经验
加权移动平均法

移动平均法的不足之处是把近期数据和远 期数据对预测值的影响程度不加区别地等同起 来,而实际上往往近期数据对预测数的影响较大。 为了区分近期和远期数据的影响程度,可采 用加权移动平均法。它的作法是对不同时期的 数据予以不同的权数,近期数据权数大,远期数 据权数小,然后再加以平均。

1/4/2019
移动平均法 移动平均法是根据靠近预测期的各期实际 数值的平均数来预测未来时期的数值。 随着时间的推移,计算平均值所用的各个 时期也相应地向前移动。


1/4/2019
例：

2、移动平均数法
某企业1999年1-11月某商品的销售资料如下。试用移动平均 法预测1999年12月和2000年1月份的销售量（取N=3） 。
移动平均法的基本公式：
t 1
式中:

Ft
1/4/2019
i t n
Qi n

Ft--第t期的预测值; Qi--第i期实际数量(i=tn ,…,t-1); n--移动资料期数(使用数 据的期数)。
某厂2005年1--6月的实际销售量分别为350件、 移动平均法举例：

400件、360件、450件、400件、460件,如果移 动资料期数n=3,求7月份销售量的预测值。 7月份的预测值为：
1、提前期的不平衡
2、营销管理
3、中期运作计划
4、财务计划与预算
问题2：如何组织预测过程
1、预测技术
2、预测支持系统
3、预测管理系统
预测管理的基础是数据库，包括：订单、历史数据、
刺激需求的策略。
问题2：如何组织预测过程

实际需求与预测之间的差别是
A 预测误差 C 预测准确性

评价预测方法是否合适的指标包括 2011-05-P78

A 准确性 C 数据类型 E 预测者经验
B 预测的时间水平 D 数据可靠性
第三节 预测方法和流程
问题1、有哪些常用的预测方法



1、定性分析法 2、移动平均数法 3、指数加权平均数法
2011-05 ?在紧急情况下，管理层需要对需求的情况作出迅速的判断和 决策时，比较适合采用 P78 A 定性分析法 B 回归分析法 C 移动平均法 D 指数加权平均法
加权移动平均法的公式：
t 1
Ft
i t n t 1
Wi Qi Wi
式中:
Ft: 第t期的预测值; Qi: 第i期的实际数量(i=tn,…,t-1); Wi: 第i期实际数量的权 数。
i t n
1/4/2019
加权移动平均法举例：

某厂2005年1月--6月的实际销售量分别为350件、400 件、360件、450件、400件、460件,如果移动资料期数 n=3, 4至6月份实际销售量相应的权数为1、2、3,则7 月份的预测值为：
预测结果使用者
• • • • • 财务部门 营销部门 销售部门 生产部门 物流部门
预测数据库 • 订单 • 历史
• 战术
预测技术
预测支持系统
有效的预测过程
1/4/2019
历史文件
预测调整 预测修订 总市场需求
总生产计划 工厂分配计划 短期生产计划
预测方法
阶段预测
预测部门
多部门协调生产部门 Nhomakorabea客户需求预测与生产计划相结合的步骤
7 1 i 7 3 7 1
F7月
Wi Qi Wi
W4Q4 W5Q5 W6Q6 W4 W5 W6
i 7 3
1 450 2 400 3 460 439件 1 2 3
1/4/2019
第四节 预测的支持系统及组织与管理
问题1：建立准确需求计划的原因是什么
第四章 需求预测
第一节 物流管理中的需求预测
问题1、需求的特性有哪些

1、需求的时间和空间特征


2、规律性与非规律性需求
3、独立需求和派生需求
独立需求和派生需求

喝水，这就形成了对水的独立需求
穿衣服，对衣服的需求，则形成了对棉 花的需求，这种对棉花的需求就是派生 需求。

1/4/2019
预测组织与管理
预测技术

经验判断法（定性方法 ）


问卷调查 专家意见法
移动平均法 加权移动平均法 线性回归分析

分析计算法（定量方法 ）

1/4/2019
专家意见法
1.
2. 3. 4. 5. 6. 7.
1/4/2019
拟定调查提纲 选择专家小组 发放调查表 收集反馈意见 整理集中的反馈意见 重复步骤3—5，到得出预测结果 答谢专家小组