零缺陷管理
适合对象：中、高层干部
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零缺陷管理 课程大纲
一天内容 开场白：SARS管理与零缺陷管理
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一、企业为什么推行零缺陷管理？
◇为什么发生突发事故？ ◇临时抱佛脚的根源是什么？ ◇企业存在的LOSS面面观 ◇ LOSS的发生原理
二、零缺陷品质管理的概要 ◇顾客与零缺陷 ◇标准化与零缺陷管理
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“0”化思想：故障“0”、不良“0”能够解决一 切。
所有企业是根据竞争原理生存着。站在变革时代前沿的 我们，有必要从留恋自己过去的实绩或和他企业竞争的意识 之中脱离出来。
我们不是生活在根据比较的相对数的世界里，而是挑战 于把所有Loss“0”化的绝对数值的新世界里。在制造现场里 就是向灾害“0”化，不良“0”化，故障“0”化挑战。如果达 不到这些就无法实现JIT，FA，6σ等等。“0”化并不是一种 可能性，而是一种必要性。这就是“0”化思想。
紧急关头你会怎么办？
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生产、品质管理的变革 INPUT
以前
PROCESS
以后
INPUT
PROCESS
OUTPUT OUTPUT
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生产、品质管理的变革
假设就象如今一样自动化发达，对设备进行正确的运转，操作， 维持，管理，并假设一向能发挥正常的技能水平的话，机器就 不会产生错误或误差，不良也就必然能够达到“0”化。
三、零缺陷管理的方法论
1.挑战ZD的基本策略 ……全员生产管理的TPM方法
2.消灭缺陷的基本手段 ……全员清扫点检方法
3.挑战ZD的最高境界 ……全员参与的6σ活动
4.实现ZD的基本组织 ……全员小组化改造方法
四、零缺陷管理的要点
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一、为什么推行零缺陷管理
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SOS！SOS！。。。
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海上遇难SOS！SOS！
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从人的认识方面可以把Loss分成2类。一类是大家都认识的 Loss。这些谁都知道是Loss，这种体现在表面的Loss叫做现在 Loss。另一类，在技术上是知道有Loss，但不关心，没有问题 意识，把Loss不当作Loss的情况存在。如此被隐藏的Loss，不被 认为是Loss的Loss叫做潜在Loss。
如果一直把工程和设备彻底而又正确的操作并维持管理 的话，故障会达到“0”化；故障达到“0”化的话，不良就会 达“0”化；故障达到“0”化、不良达到“0”化的话，灾害也 会达到“0”化；灾害达到“0”化、故障达到“0”化、不良达 到“0”化的话，浪费也就“0”化，生产性自然会向上。
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零缺陷管理的必要性 讨论：管理到99%是否合理？
营业部门的Miss 生产管理部门的Miss 采购买部门的Miss 物流部门的Miss 产品设计部门的Miss 生产技术部门的Miss 保全部门的Miss
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现场充满着哪些Loss？
比起管理部门，制造部门的操作者或保全人员自己发生 Miss的更多。
LOSS可分： LOSS与 LOSS
设备的故障、准备交换、瞬间停止、速度低下等时间的 损失和产品的不良、利用率数值等的物量的损失统称为Loss。 这样的Loss分两种，一种是从故障或不合理开始导致设备工 具的机能停止，而不能生产（也称机能停止型故障）的Loss， 另一种是虽然没有停止但是因设备、器工具的技能机能低下 而无法发挥本来的性能（也称机能低下型故障）而发生的 Loss。其中品质上的Loss是指出现不能满足规定的品质的不 合格品，需要进行修理，要不进行废弃处理而发生的Loss。 这种时间和物量双重损失是损失中最大的Loss。
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怎样把握LOSS 4M × 6大浪费 = 24大LOSS
4 Machine Material
Man
Method
M ( Loss) (
loss) (
loss) (
loss)
①计划保全浪费 ①不良修理浪费
①未充分用人浪费 ①生产计划浪费
6 ②生产调整浪费 ②再加工浪费
②人员过多浪费 ②工程管理浪费
③设备故障浪费
大 ④准备调整浪费
③降级浪费 ④废品浪费
③管理者浪费
③品质管理浪费
④能力未开发浪费 ④设计浪费
浪 ⑤速度低下浪费 ⑤能源浪费
⑤技能的浪费
⑤成本浪费
⑥空转暂停浪费 ⑥库存浪费
费
⑥附加工时浪费 ⑥其他管理浪费
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经营生产16大LOSS
工时
<人>
<设备> 经过时间
——现场已被问题包围
现场瞬间停止或品质不良很多， 突发故障也不停地发生。担当者为此 而奔波，而小组各成员为此经常碰头、 反复分析并找出对策
好不容易获得改善成功时，旁边 的LINE又发生类似的问题，旁边 LINE的担当者为此事而奔波并加班。 为什么反复处理了问题而付出的努力 却不能把故障根除呢？难道故障“0”， 不良“0”真的实现不了吗？
人们常常认为,可信度达到95%或99%就充分满足要求，但 对充分程度，列举下列99%代表的实际情况（统计事实）
现在您还要准备去机场或者想吃药吗？ 要进行手术，99%能够充分满足吗？
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企业存在的LOSS面面观
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所有的Miss都会给现场带来影响
制造部门是使用现有的设备来完成现有的物品（现物）。 为了不给生产带来影响保全部门就把制造部门使用着的设备维 持管理起来,当然有些部门提供不确切的情报影响直接部门生产， 时常导致现场混乱不堪。
但是，现实中有很多工厂里天天发生着很多的故障或不良。如 果留意的话，这些现象画起来就象某个有意义的统计概率分布 图一样。仔细分析各要因的关系的话，导致现象的要因，即设 备的正确维持、管理没有做到位。
在自动化的工厂里，从工程里输出的产品的品质，按现在统计 性的考察几乎没有什么意义。与其在不良的现象方面下功夫， 到不如对设备方面的因素进行逻辑、工学的研究，直到找出产 生不良的要因，这比其它更加重要。
因产品卡住而导致设备的停止或空转，感应器发现异常或错 误动作而设备自动停止。操作者明知这样还坚持作业，或者复 位后重新开始操作，也觉得没什么，根本就想不到频繁发生的 瞬间停止导致的微小的Loss要是以工厂全体来合计就是个巨大 的Loss。
大部分的人刚刚入社分配到工厂时就一直在很多Loss的包 围中工作着。开始的时候是因为经验的不足，而经过很长的岁 月成为了能手之后就会因受到习惯的影响而感觉不到有Loss。 这不仅在制造部，在每个部门都经常出现。