电梯 控制
就餐系统 餐费发放 刷卡就餐
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考勤系统 签到签退 出勤考核
运用大数据解决班车等具体问题
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大数据应用
乘车人员所 属单位
乘车人员
刷卡
职务
次数
年龄
乘车人员
…
收入情况
初始数据
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大数据应用
乘车人员年龄构成
其他 3%
51至65岁 7%
41至50岁 19%
31至40岁 25%
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24岁及以下 13%
25至30岁 33%
大数据应用
1000
935
877
800
600
400 669
200
266 0
分厂乘车人次
623
254
职能处室乘车人次
总人次
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职能处室、分厂乘车人次情况
伟大的妥协
员工乘车人员情况
250
200 60.00%
150
90.60%
100
50 48
0
12
不乘车人数
66.70%
82.30%
56
《数据之巅》 读后感分享
主讲人：
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董事长推荐图书： 《数据之巅》 涂子沛◎ 著
大数据革命， 历史、现实与未来
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学习重点
Key Point
数据的历史 数据分析的作用 成本和效益之间的关联作用 反映工作中的深入、细致程度
提升管理水平
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01
初数时代
The initial number of times
众议院
参议院
大州 小州
大州 小州
议席数量 最终分享权力的比例
8
2
80% 20%
2
2
50% 50%
.
02
大数据应用
Big data applications
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大数据应用
大数据基础
大数据的实 现，需要强有 力的数据基础
数据 收集
一卡通系统，数据 收集的“侦察兵”
一卡通系统
门禁控制
班车系统 补助发放 刷卡乘车
大数据应用
加
班
人
推广
员 就
餐
数
据
确定准确就餐人员数量
进 而
确定开餐人员比例临界值
减少浪费 促进各单位基础管理提升
确定ห้องสมุดไป่ตู้材料采购数量
为相关考核提供依据
……
……
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注重基础数据采集， 提高数据库覆盖面， 夯实数据基础
将大数据理念 应用于日常工作
公务车辆管理
强化成本管控，提高 预算的准确性和指导 性
烟酒领用 费用预算
65
乘车人数
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87.80% 130
95.70% 224
100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00%
乘车人数比例
大数据应用
班 车 乘 车 人 员 信 息
人员构成 年龄构成 一线比例
……
系统梳理、综合分析
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确定班车数量最优配备 确定乘车权限授权人员 确定乘车费用最优方案 ……
伟大的妥协
经过激烈讨论，大州和小州之间终于达成妥协，这次妥协打破了立宪会议的僵局，被后世称为 “伟大的妥协”
众议院 席位按人口比例在各州之间分配
国会
参议院 席位固定，每州两席
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伟大的妥协
其伟大之处在于，这个设计实现民主与共和的统一，杜绝“多数人暴政” 的可能。
假设美国有两个州，一个州8万人，一个州2万人，每1万人产生1个国会席位， 国会席位比例（4:10）远高于人口比例（2:8）。更关键的是，一个议案必须 在两院同时通过（多数议员同意）才能生效。
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大数据时代
开启数据应用时代 运用统计数据，科学解决现实问题
大数据时代
信息时代 工业革命
未来
数据膨胀 全面分析
财务管理
市场营销
生产管理
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……
THANKS
谢谢观赏
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伟大的妥协
美国的建国者认为，国家权力应该在人口之间平均分配，并写入宪法，而这 个平均，必须用数据来说话。
1787年7月，美国立宪会议在确定议员代表分配制度时陷入僵局。
大州代表： 国家权力来自公民的授权和委托 人口多的州，议员代表就要多
小州代表： 民主制度并不十全十美 各州不论大小，主体一律平等
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