第5章 运筹学模型5.2 图论模型图论是运筹学的一个重要分支，它是建立和处理离散类数学模型的一个重要工具。

用图论的方法往往能帮助人们解决一些用其它方法难于解决的问题。

图论的发展可以追溯到1736年欧拉所发表的一篇关于解决著名的“哥尼斯堡七桥问题”的论文。

由于这种数学模型和方法直观形象，富有启发性和趣味性，深受人们的青睐。

到目前为止，已被广泛地应用于系统工程、通讯工程、计算机科学及经济领域。

传统的物理、化学、生命科学也越来越广泛地使用了图论模型方法。

本章将在介绍图的一些基本概念的基础上，着重介绍最小生成树、最短路、最大流及最小费用最大流问题。

5.2.1 图的基本概念城市之间的交通关系，家族成员之间的关系，工厂、企业、事业单位内部，部门之间的上下关系，工程中各个工序之间的先后关系等等，用图形来描述往往是很有益的。

图论是研究某种特定关系的一门学问。

1.图图 (graph) 由若干个点 (称作顶点，vertex) 和若干条连接两两顶点的线段（称edge ）组成。

通常，顶点可用来表示某一事物，边用来表示这些事之间的某种关系。

如图5-1中的五个顶点可以代表五个城市。

如果两个顶点之间有一条边连接，就表示这两个城市之间有一条铁路。

同样，它也可以代表五个人。

如果两个人认识，则用一条边把这两个顶点连接起来。

图5-1由于图是用来表示某些事物之间的联系，因而在画图时，顶点位置，边的长短、曲直是无关紧要的。

只要两个图的顶点可以一一对应，并且使得对应的顶点之间是否有边相连完全相同，就可以认为是同一个图。

例如：图5-1也可以画成图5-2的形式。

图 5-2 设图的顶点集合V ={n v v v ,...,, 21}, 边的集合 E ={m e e e , ... ,,21} 把图记作) , (E V G =。

这里大括号 { } 内的元素是没有顺序的，而小括号（ ）内的元素是有顺序的。

如果边e 连接顶点u 和v ，则记作e = {v u ,}。

u 和v 称作e 的端点，e 称作u 和v 的关联边。

如果u 和v 之间有一条边，即{v u ,}∈E ，则称u 和v 相邻。

如果两条边有一个共同的端点，则称这两条边相邻。

没有关联边的顶点称作孤立点。

两个顶点之间可以有不止一条边，端点相同的两条边称作平行边，如果一条边的两个端点重合，则称作环。

不含环和平行边的图称作简单图。

如图5-3中), (E V G =,V={6i 1 | ≤≤i v },E ={9j 1 | ≤≤j e }, 1e ={21,v v },}, {322v v e =, 21 v v 和相邻，31 v v 和不相邻。

21 e e 和相邻。

6v 是孤立点。

7e 和8e 是平行边，9e 是环。

设P 是图) , (E V G =中以顶点u 和v 为首尾、点边交替的序列。

如果序列中每一条边的端点恰好是与它前后相邻的两个顶点，则称这 个序列p 是从u 到v 的一条链。

当链的首尾相连时，它称作圈。

如果链上所有顶点都不相同， 图5-3 则称这条链是初级链。

如果圈上除首尾两个定点之外所有顶点都不相同，则称这个圈是初级圈。

例如，在图5-3中，},,,,,,,,,,{452232211911v e v e v e v e v e v p =是一条从41 v v 到的链，但不是初级链。

},,,,,,,,,,{112658475412v e v e v e v e v e v p =是一个圈，但不是初级圈。

在简单图中，可以用顶点序列表示链和圈。

任意两个顶点间都有一条链的图称作连通图。

图5-3不是连通图。

设有两个图) , (E V G =和),(111E V G =。

如果E E V V ⊆⊆11,则称1G 是G 的子图，如果),(111E V G =是) , (E V G =的子图，并且V V =1，则称1G 是G 的生成子图。

如果V V ⊆1， 1E 是E 中所有端点属于1V 的边组成的集合，则称1G 是G 的关于1V 的导出子图，图5-4中的3个图均是图5-3的子图，其中（b ）是生成子图，（c ）是关于},,{5211v v v V =的导出子图。

图 5-4我们常常可以利用图比较简便的解决某些实际问题，下面是一个例子。

例 1 有5位运动员参加游泳比赛，表5-1给出每位运动员参加的比赛项目。

问如何安排比赛，才能是每位运动都不连续的参加比赛？表 5-1赛没有同一运动员参加，则可以把这两项紧排在一起，用一条边把代表这两个项目的顶点连起来。

这样得到 图5-5，不难看出，为了解决这个问题，只需找到一条包含所有顶点的初级链。

如P= {B,C,D,A,E}是一条初级链，其对应的比赛安排是：50m 蛙泳，100m 蝶泳，100m 自由泳，50m 仰泳，200m 自由泳。

图 5-52.有向图在图) , (E V G =中，边是没有方向的，即},{},{u v v u =，这种图称作无向图。

但是，有些关系不是对称的，用图表示这样的关系时，边是有方向的，用箭头表示，称作弧。

从顶点u 指向v 的弧a 记作),(v u a =。

u 称作a 的始点，v 称作a 的终点。

这样的图称作有向图。

设顶点集合V ={n v v v ,...,, 21}，弧集合A ={m a a a , ... ,,21}，有向图记作) , (A V D =，和无向图类似，在有向图中也有环、平行弧、子图等概念。

当然，在有向图中必须注意到弧是有方向的。

例如，平行弧不仅要求两条弧的端点相同而且要求它们的始点和始点相同，终点和终点相同。

设P 是有向图) , (A V D =中从顶点u 到v 的点弧交替的序列。

如果序列中每一条弧的始点和终点恰好分别是与它前后相邻的顶点，则P 称D 是中的一条路。

当路的首尾相连时，称作一条回路。

和无向图一样，顶点全不相同的路称作初级回路。

例如，图5-6给出一个有向图) , (A V D =，其中V ={4321,,, v v v v }，}, 81|{≤≤=i a A i ),(),,(232211v v a v v a ==， 图 5-6},,,,,,{1435461v a v a v a v p =是一初级回路。

3. 树无圈的连通图称作树(tree)。

设) , (E V G =为一个连通图，如果树) , (E V T =是) , (E V G =的生成子图，则T 称作G 生成树。

图5-7给出3棵树，其中（b ）和（c ）都是图5-1的生成树。

图 5-7不难证明树有下列性质：性质1 树的边数等于顶点数减1。

性质2 树的任意两个顶点之间有且只有一条初级链。

性质3 在树中任意去掉一条边，就得到一个非连通图。

性质4 在树中任意两个顶点之间添加一条边，恰好产生一个初级圈。

5.2.2 最小生成树设图) , (E V G =，对每一条边E e ∈， 指定一个实数)(e ω，我们称这样的图为赋权图，记作) ,, (ωE V G =，其中ω是边集合E 到实数集的映射，实数)(e ω称作边的权。

当},{j i v v e =时，常把)(e ω记作j i ω。

类似地，对有向图) , (A V D =的每一条弧A a ∈指定一个实数)(a ω，得到赋权有向图，记作) ,, (ωA V D =，)(a ω称作弧a 的权，当),(j i v v a =时，常把)(a ω记作j i ω。

在实际应用中，权可以有各种各样的含义，如距离、时间、费用、运输量、流量等。

1．最小生成树的概念设) ,, (ωE V G =是一个连通的赋权图，),(S V T =是G 的生成树，把T 中所有边的权之和称作树T 的权，记作)(T ω，即∑∈=se e T )()(ωω，G 中权和最小的生成树*T称作最小生成树。

2．最小生成树的算法Kruskal 于1956年给出一个求最小生成树的算法：避圈法。

其基本方法如下：(1) 画出图) ,, (ωE V G =中的全部顶点。

(2) 按边权的大小从小到大选边（n 个顶点需n-1步），并且每一步都不能构成圈。

例 2 现有5个城市，打算用铁路把它们连接起来。

这5个城市之间哪两个可以修建铁路以及铁路的长度如图5-8所示（每一条边旁边有一个数字，即表示这段铁路的长度）。

试给出修建铁路的方案，使铁路总长度最短。

图 5-8解 此题提出的问题是求给定赋权图的最小生成树。

做题步骤如图5-9所示：图 5-9注意，在第四步,可以不取},{42v v ，而取},{53v v ，得到另一棵最小生成树，其权和为12。

如图5-10所示。

可见最小生成树不唯一。

计算在每一步都要判断添加的边是否构成圈。

这在图不很复杂时，直接观察并不困难。

但在使用计算机时，则必须进一步给出形式化的方法，计算的具体步骤如下：Kruskal 算法1. 按权从小到大排列边)()()(21m e e e ωωω≤≤≤令 n i i v l i ≤≤←1 ,)( 图 5-10 2. 令S ←φ,K ←1(φ表示空集)。

3. 设)()( },,{v l u l v u e k ==若，则转6；否则令}{k e s s ←，执行4。

4. 对所有i i v v l u l v l 的顶 )}(),(max{)(=令 )}(),(min{)(v l u l v l i ←。

5. 若|S|= n-1,则 是S 最小生成树的边集合，计算结束；否则执行6。

（|S|表示S 中元素的个数）6. 若k=m ，则说明图是非连通的，停止计算；否则令k ←k+1，转3。

5.2.3最短路问题1. 最短路的概念设 (,)G V E =为连通图，图中各边 (,)i j v v 有权 i j ω（其中i j ω=+∞ 表示 ,i j v v之间没有边），,s t v v 为图中任意两点，所谓最短路问题就是求一条路μ，使它为从s v 到t v 的所有路中总权最小的路。

即：(,)()i j i jv v L μμω∈=∑ 最小。

2. 图的矩阵表示对于赋权图( , )G V E =，由其边(,)i j v v 的权i j w ，构造矩阵()i j n n A a ⨯= ，其中：(,)inf() (,)0 i j i j i j i j i jw v v Ea v v E v v ⎧∈⎪=∞∉⎨⎪=⎩称矩阵A 为赋权图G 的权矩阵。

例如图5-11的权矩阵为：图5-113．最短路的算法（1）由图写出其权矩阵。

（2）由Matlab 软件求最短路。

（3）软件计算程序为：function[D,R]=floyd(a) n=size(a,1); D=afor i=1:n for j=1:n R(i,j)=j; endend Rfor k=1:n for i=1:n for j=1:nif D(i,k)+D(k,j)<D(i,j) D(i,j)=D(i,k)+D(k,j); R(i,j)=R(i,k); end end end k D REnd例 3求下图5-12从1v 到6v 的最短路。