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信息安全新技术概述

(1)不可跟踪电子邮件系统 (2)公告牌
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• 第一个实用的适合大规模投票的方案,是由 Fujioka, Okamoto和Ohta在1992年提出的FOO 方案,该方案的核心采用了比特承诺和盲签 名技术。
• 根据FOO方案开发出了相应的电子投票软件 系统。其中著名的有麻省理工学院(MIT)的 EVOX系统、华盛顿(Washington)大学的 Sensus系统。
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同态加密技术
• 同态加密技术是满足如下性质的公钥加密技 术:设 a表示明文a的加密密文,
• (1)加法加密同态:如果已知a,b ,任何人 都能得到a +b的密文a+b;
• (2)常数乘法同态:如果已知a及一常数k, 任何人都能轻易得到ka 的密文ka;
• (3)已知明文证明:若某人知道a ,他可以 利用零知识证明a是a 的密文;
想让他知道他在签什么。可以这样进行:
① m’=B(m) ② S’=S(B(m))
③ S(m)=B’(S(B(m)))
B为盲变换,m为原消息,S为签名算法,B’为盲逆变换 41
10.2.4 电子选举系统的目标与安全性 要求
目标: (1)投票人的利益不受侵犯,即从选票信息中
不能得到投票人的信息,实现不记名投票。 (2)保证选举的公正,即不能出现伪造选票及
• 水印的提取是将待侧信息经过小波分解后, 在相应子图中提取。
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灰度图像
• 灰度文件可以看作一个二维矩阵,其元素由0 到1之间的数构成,0代表黑色,1代表白色, 他把颜色从黑到白分成256种颜色。灰度文件 中的元素值代表该像素的黑白程度。
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RGB图像
• RGB 图像中的每个像素由红、绿、蓝三种颜色共同 组成。如果说灰度图像可以看作一个二维数组,那 么RGB图像可以被看作一个三维矩阵,它由三个二 维矩阵构成。
• 数字水印(digital watermark)技术,是指在
数字化的多媒体信息中嵌入不易察觉的信号
,在需要的时候可通过特定的算法,将此隐
藏的信号提出以用来确认身份的技术。它的
核心是信息隐藏技术。
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数字水印的应用
(1) 版权确认:将作者的版权信息作为水印加入到公 开发布的作品中,当出现版权纠纷时根据水印来确 认作品的所有权。这类水印要求能够经受各种常规 处理。
(a)原始视频帧 (b)嵌入水印后的视频帧。
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水印的检测
• 对含水印的各帧的水印的检测值,所有检测值的平均值为 0.4071。
• 对不含水印的视频文件进行检测,检测值均<0.1。
水印的检测值
0.8
0.6
0.4
含水印的帧
0.2
0 0 100 200 300 视频帧中的序列号
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抵抗攻击
• gaussian噪声 • Salt & pepper噪声 • speckle噪声 • 高斯低通滤波 • laplacian滤波 • log滤波 • Prewitt滤波 • Sobel滤波
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数字证据与传统证据的区别
• 计算机数据无时无刻不在改变; • 计算机数据不是肉眼直接可见的,必须借助
适当的工具; • 搜集计算机数据的过程,可能会对原始数据
造成很严重的修改。 • 数字证据问题是由于技术发展引起的,因为
计算机和电信技术的发展非常迅猛,所以取 证步骤和程序也必须不断调整以适应技术的 进步。
• 小波变换是新兴的一个信号分析理论,是一 种新的可达到时(空)域或频率域局部化的时 (空)—频率域分析方法,具有许多其它时(空)— 频率域分析理论所不具备的优良特性。
• 小波变换的基本思想是将图像进行多分辨率 分解,分解成不同空间、不同频率的子图像, 更加符合人眼的视觉机制。
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• 基于小波变换的水印系统是将原始图像经过 小波分解后,根据一定的算法选择一些子图 嵌入水印信息,再进行小波重构生成含水印 的图像
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10.2 电子投票
• 10.2.1 电子投票的含义 • 10.2.2 电子投票的利与弊 • 10.2.3 电子投票的历史与现状 • 10.2.4 电子选举系统的目标与安全性要求
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10.2.1 电子投票的含义
• 是整个传统投票过程的电子化 ,利用先进的 密码学技术和计算机网络技术,使选民可以 在投票站或自己家中设置的计算机终端通过 互联网进行投票,由计算机负责统计选票并 公布选举结果。
• 基于离散余弦变换(DCT)的数字水印系统 • 基于小波变换(DWT)的数字水印系统
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基于DCT的水印系统
• 基于DCT的水印系统是将原始信息经过DCT 变换,对变换后的系数嵌入水印信息,再进 行逆 DCT变换,得到含有水印的图像。
• 水印的提取也是在DCT之后的相应系数中提 取。
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基于小波变换的数字水印系统
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计算机取证的定义
• 计算机取证是指对能够为法庭接受的、足够 可靠和有说服性的,存在于计算机和相关外 设中的数字证据的确认、保护、提取和归档 的过程。
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比特承诺:(Bit Commitment)
• Alice使用对称密码算法对Bob比特承诺: • 1、协议的承诺部分 • (1) Bob产生一个随机比特串R,并把它发
送给Alice。
R
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• (2) Alice生成一个由她想承诺的比特b组 成的消息(b实际上可能是几个比特),以及 Bob的随机串。她用某个随机密钥K对它加密 c=e(k,(R,b)) ,并将结果c送回给Bob。Bob 不能解密消息,因而不知道b的内容。
10%压缩
50%压缩
原图像
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基于帧的视频水印系统
• 对视频信息中的某些帧采用基于DCT的图像 水印方案。
原始视 频流
MPEG2 编码器
压缩
MPEG2
码流
解码器
重建视频码
水印嵌入
水印提取
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水印的不可见性
• 测试使用的视频信息是一个245帧的MPEG1 格式的影片,该影片的视频帧每帧为240320 个像素的真彩图像。采用每隔10帧选取一帧 嵌入水印。
10 信息安全新技术
东北大学信息科学与工程学院 计算机软件与理论研究所
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Contents
• 10.1 信息隐藏与数字水印技术 • 10.2 电子投票 • 10.3 计算机取证技术 • 10.4 无线传感器网络安全技术
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10.1 信息隐藏与数字水印技术
• 10.1.1 信息隐藏 • 10.1.2 数字水印
message
加密
message’
隐藏
载体 cover
隐秘载体 Stego cover
6
ห้องสมุดไป่ตู้0.1.2 数字水印
• 多媒体产品属于数字产品,由于数字信息具 有的可复制性,发布到网上的多媒体产品的 版权问题令人担忧。传统密码技术无法达到 版权保护的要求。数字水印技术的出现使多 媒体产品的版权保护成为可能。
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结合加密术和信息隐藏技术
• 先对消息message 加密得到密文message’,再把 message’隐藏到载体cover中。
• 这样攻击者要想获得消息,首先要检测到信 息的存在,并知道如何从隐秘载体 stego cover中提取message’以及如何解密message’。
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结合加密术和信息隐藏技术
• 第一个现代意义上的电子投票方案,是由 Chaum于1981年提出的,它采用公钥密码体制, 并利用数字签名花名册来隐藏投票人的身份。
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• 电子投票的发展有两个方向,一个是基于同 态加密技术的电子投票方案,该技术可以掩 盖选票的内容。另一个是基于匿名信道技术 的电子投票方案,该技术可以掩盖投票者的 身份。
(2) 身份确认:不同用户的多媒体作品中加入不同的水 印信号,这类水印要求可以经受诸如伪造、去除水 印的企图。
(3) 完整性确认:用来鉴别多媒体信息是否被修改 (4) 内容保护:加入可见水印的作品为购买者提供了作
品的展示,使作品失去商业价值。 (5) 标记与注释:这类水印不起到对信息的保密作用。
它只是把作品的信息隐藏到作品当中,起到标记与 注释的作用。
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数字水印的嵌入模型
水印 原始信息
密钥
水印嵌入算法
嵌入水印后的信息
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数字水印的提取模型
原始信息或 原始水印 待测信息
密钥
水印检测算法
检测结果
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几种具体的水印系统
• 在变换域中嵌入的水印信号能量可以分布到 空域的所有像素上,有利于保证水印的不可 见性。在变换域中,视觉系统的某些特性可 以更方便的结合到水印编码过程中。
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10.2.2 电子投票的利与弊
• 所能带来的好处:
– (1)缩短投票和计票时间,防止舞弊现象出现; – (2)减少人力、物力,不须人工计票; – (3)对身分保密,确保没有人能通过电脑科技查出他们
的身分;
• 可能带来的问题:
– (1)如果设计不当,在使用上将对不熟悉电子机器的人 和视障者造成不便;
– (2)系统联络网涵盖面广,可能遭“黑客”破坏; – (3)若通过投票站以外的系统投票,当局较难鉴定选民
的身分。 30
10.2.3 电子投票的历史与现状
• 最早在1884年,大发明家Tomas Edison就发 明了一种电子投票装置,他想在 Massachusetts市的立法机关中进行电子投票, 但没有成功。
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数字水印的分类
• 按水印的载体不同分类:可分为文本水印、 图像水印、音频水印和视频水印。
• 按水印的用途分类:可分为版权保护可见水 印、隐藏标识水印等 。
• 按健壮性分类:可分为鲁棒水印和易损水印 。 • 按嵌入位置分类:可分为空域/时域水印和变
换域水印 。
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