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培训项目说明
1 培训项目说明
1.1 H3C 大数据认证----- H3CS- DataEngine 大数据平台部署与管理
培训对象
大数据架构师 大数据平台运维工程师 大数据平台实施工程师 H3C 公司代理商工程师 H3C 公司培训合作伙伴教师 H3C 公司大数据产品操作维护人员和技术支持人员 有志于从事大数据技术工作，希望参加 H3C 大数据认证的人员
培训方式
课堂讲授与上机操作
最大学员人数
20 人
课程时长
0.6 工作日
培训项目说明
10
DEDA-008 大数据平台运维
预备知识
已完成 DEDA-008 课程的学习或具有与之相当的技术水平
课程目标
熟悉 H3C DataEngine 平台日常维护的方法 掌握 H3C DataEngine 平台常见的变更方法 掌握 H3C DataEngine 平台日志的收集方法 掌握 H3C DataEngine 平台案例介绍
课程内容
H3C DataEngine 平台日常维护的方法 H3C DataEngine 平台常见的变更方法 H3C DataEngine 平台日志的收集方法 H3C DataEngine 平台案例介绍
培训方式
课堂讲授与上机操作
最大学员人数
20 人
课程时长
0.5 工作日
培训项目说明
11
课程内容
数据仓库概念与特点 数据仓库架构 数据仓库建设方法论 HIVE 的技术与特点 HIVE 架构、工作原理 HIVEHIVE 配置与管理
培训方式
课堂讲授与上机操作
最大学员人数
20 人
课程时长
0.5 工作日
培训项目说明
9
DEDA-007 数据可视化服务
预备知识
已完成 DEDA-006 课程的学习或具有与之相当的技术水平
课程内容
数据集成服务概述 数据集成 DI 的基本功能和特点 Flume 的功能特点 Flume 架构和工作流程 Flume 基本使用和故障定位方法 Sqoop 的功能特点 Sqoop 架构和工作流程 Sqoop 基本使用和故障定位方法 Kafka 的功能特点 Kafka 架构和工作流程 Kafka 基本使用和故障定位方法
培训方式
课堂讲授与上机操作
最大学员人数
20 人
课程时长
0.5 工作日
培训项目说明
5
培训项目说明
DEDA-003 大数据存储引擎
预备知识 已完成 DEDA-002 课程的学习或具有与之相当的技术水平
课程目标
掌握 HDFS 组件的概念、功能特点、原理、架构、工作流程和使用方法 掌握 HBase 组件的概念、功能特点、原理、架构、工作流程和使用方法 掌握 MPP 组件的概念、功能特点、原理、架构、工作流程和使用方法 掌握 ElasticSearch 组件的概念、功能特点、原理、架构、工作流程和使用方法
H3C 大数据认证 H3CS-DataEngine 大数据平台部署
与管理 培训课程大纲
新华三大学 2018 年 5 月
目录
目录
1 培训项目说明 ............................................................................................................................................. 2 1.1 H3C 大数据认证----- H3CS- DataEngine 大数据平台部署与管理 .................................................... 2 DEDA-001 大数据综述 .............................................................................................................................. 4 DEDA-002 大数据处理平台 ....................................................................................................................... 5 DEDA-003 大数据存储引擎 ....................................................................................................................... 6 DEDA-004 大数据计算引擎 ....................................................................................................................... 7 DEDA-005 数据集成服务........................................................................................................................... 8 DEDA-006 数据仓库服务........................................................................................................................... 9 DEDA-007 数据可视化服务 ..................................................................................................................... 10 DEDA-008 大数据平台运维...................................................................................................................... 11
大数据综述 大数据处理平台 大数据存储引擎 大数据计算引擎 数据集成服务 数据仓库服务 数据可视化服务 大数据平台运维
培训内容
大数据概念、特点、发展趋势 H3C DataEngine 大数据平台部署 大数据存储引擎的特点、架构、管理与维护 大数据计算引擎的特点、架构、管理与维护 大数据集成服务的特点、管理与维护 大数据仓库的特点、架构、建设方法论、管理与维护 大数据数据可视化的应用与管理
课程内容
HDFS 组件的概念、功能特点 HDFS 原理、架构、工作流程和使用方法 HBase 组件的概念、功能特点 HBase 原理、架构、工作流程和使用方法 MPP 组件的概念、功能特点 MPP 原理、架构、工作流程和使用方法 ElasticSearch 组件的概念、功能特点 ElasticSearch 原理、架构、工作流程和使用方法
入学条件
具备 Linux 基础、MySQL 基础和 Java 基础知识
培训目标
完成此培训学员能够： 掌握大数据概念及特点 掌握大数据平台 DataEngine 的安装和管理能力 理解大数据的组件工作原理及维护 熟悉大数据平台的常见故障排除方法
培训课程
课程编号
课程名称
DEDA-001 DEDA-002 DEDA-003 DEDA-004 DEDA-005 DEDA-006 DEDA-007 DEDA-008
培训方式
课堂讲授与上机操作。
最大学员人数
20 人
课程时长
0.7 工作日
培训项目说明
7
DEDA-005 数据集成服务
预备知识
已完成 DEDA-004 课程的学习或具有与之相当的技术水平
课程目标
了解 ETL 概念和原理，数据集成 DI 的基本功能和特点 掌握 Flume 的功能特点、架构和工作流程以及基本使用和故障定位方法 掌握 Sqoop 的功能特点、架构和工作流程以及基本使用和故障定位方法 掌握 Kafka 的功能特点、架构和工作流程以及基本使用和故障定位方法
课程总时 长（工作
日） 0.5 0.5 0.7 0.7 1 0.5 0.6 0.5
上机时 长（工作
日） 0 0.3 0.3 0.3 0.5 0.2 0.3 0.2
2
大数据平台的管理与维护事项
培训方式
课堂讲授与上机操作
培训时长
5 工作日，其中上机操作 3 工作日
培训项目说明
3
DEDA-001 大数据综述
课程内容
MapReduce 的功能特点 MapReduce 架构和工作流程 MapReduce 基本使用和故障定位方法 Spark 的功能特点 Spark 架构和工作流程 Spark 基本使用和故障定位方法 Storm 的功能特点 Storm 架构和工作流程 Storm 基本使用和故障定位方法
课程目标
了解商业智能的功能与特点 理解 DataEngine BI 的功能与特点 掌握数据采集方法 熟悉商业智能应用分析 掌握商业智能案例实施
课程内容
商业智能的功能与特点 DataEngine BI 的功能与特点 数据采集方法 商业智能应用分析 掌握商业智能案例实施
培训方式
课堂讲授与上机操作
最大学员人数
20 人
课程时长
0.7 工作日。
6
DEDA-004 大数据计算引擎
预备知识
已完成 DEDA-003 课程的学习或具有与之相当的技术水平