从这张图表中你看到了什么？
3
No. 1
决定你的信息（2）
这个航空公司承运的 旅客人数在增加！
400 300 200 100 1 2 3 4
看到了什么关键在于我们的眼睛盯在何处！！
1-4月各航线旅客人数，单位：万人 东部 西部 65 北部 44 南部 72 合计 263
一月
二月 三月
82
97
104 122 34%
59
66 55 21%
55
60 85 21%
74
70 71 24%
285
300 333
东 部, 34%
四月
南部 北部 西部 东部 55 122 71 85
东部航线是这个公司 最重要的航线！
虽然东部很重要，但也仅占 到了全部承运人数的1/3！
3
No. 1
决定你的信息（3）
通过上述的例子我们了解到，即使是相同的数据，出于不同的表述 目的也可以传达出不同的信息，而不同的信息表述又将影响到最终 图表的选取。
140 120 100 80 60 40 20 0
G
dcp17
dcp1
dcp3
dcp5
dcp7
dcp9
dcp11
dcp13
dcp15
dcp19
dcp21
dcp23
3
No.
3 生成图表——时间序列相对关系
柱形图和条形图使用的几点建议：
Attention1：
条形图使用时的注意事项同样适用于柱形图，比如缝隙要不能大于柱形 的宽度、如有重点用特殊颜色标示出来等。
3 生成图表——项目相对关系
那柱状图是不是在展现多个项目的相对关系时，可以起到和条状图相 同的效果？其实从基本原理上二者是相同的，但有两个原因，使得在 多个项目对比时选择条状图比柱状图要更好：
原因1
在习惯上，我们更容易把从左至右当作时间的流失，而非从上至下。
的不 比同 较内 容 的 不同 比 同一 较 时内 间容
折线图和柱形图的选取
1、当图表中仅有几个点的时候，使 用柱形是个不错的选择，而当点超过 20以上，我们最好使用折线。
150 100 50 0 G
2、或者从所要表达的数据信息上甄 别：
柱形是数量的级别。
折线更好的反应发展趋势。
dcp15
dcp1 dcp3 dcp5 dcp7 dcp9 dcp11 dcp13 dcp17 dcp19 dcp21 dcp23
成 饼 图 条 形 图 柱 形 图
分
项
目
时间序列
频率分布
相关性
折 线 图 散 点 图
Back
. .. . .. .. . . .. . .
日本航线 欧洲航线 美洲航线 亚太航线
韩国航线 港澳台航线 亚太航线 美洲航线 欧洲航线 日本航线
港澳台航线
韩国航线
0 100 200 300 400 500 600
3
No.
3 生成图表——相关性相对关系
针对上面的数据还可以使用成对的条形图进行说明。
航班的成本和利润没有必然联系
利润 26.0 579.0 1384.0 676.0 2094.0 2775.0 672.0 355.0 297.0 1776.0 成本 3282.4 2954.4 2577.6 2565.2 2512.8 2388.4 1836.4 1835.6 1829.6 1810 1787.6 1750.8 1696.4 1644 1632.4 1594.4
原因2
这个原因是考虑到了表的实际用途。通常项目都会有很长的注释，需 要很大的空间，横向的图形自然要好于纵向。
3
No.
3 生成图表——时间序列相对关系
能表现时间序列相互关系的有两种图表，柱形图和折线图，用这些图 形来表示随着时间变化而变化的关系是再恰当不过的了。 那何时选用柱形图，何时选用折线图呢？
地区航线收入仅占国际航线的10%
韩国 13% 日本 20% 地区 10% 美洲 13%
Attention2 重要内容仅靠“12 点”位置，并用醒 目色突出。
Attention1 不要使用超过6种 成分，超出部分放 到“其他”组中。
亚太 18%
欧洲 26%
3
No.
3 生成图表——项目相对关系
如果得到的是项目相对关系，则可以用条形图来表示。条形图所展示 的，是不同项目之间的200 100 0
韩国航线 港澳台航线 亚太航线 美洲航线 欧洲航线 日本航线
韩国航线 港澳台航线
亚太航线 美洲航线 欧洲航线 日本航线
用图表说话
——如何使用有效图表进行沟通
1
五种基本的图表类型
无论商业图表的展现形式有多么的花样繁多，但绝大多数我们的都 可以最终归结成5种基本形式。
饼
图
条形图
柱形图
折线图
散点图
. .. . .. . . . .. . ..
这些图表类型基本涵盖了90%以上我们日常的图形化展示。
2
图表制作过程
现在我们知道了最终所要达成的目标——将数据转换成上述五种图 表之一。问题也就同时产生：该选择那一种进行展示会更有效？
在做图表的过程中需要谨记的要点
• 不是尺寸也不是数据决定应选择哪一种的图表，而是
你想表达的信息！
• 不停的检查所选择的图表是否有效！可以通过以下的 这几个问题：“我能看出图表的主题是什么吗？”， “图表的内容是否支持着标题？”，“标题是否能增强
图表的说明力？”。怀疑怀疑再怀疑，就一定可以 制作自己和观众都满意的图表。
Input
1 2 3
Output
从数据到信息
从信息到相对关系
从相对关系到图表
下面我们就将从这个“三步”关系图出发，介绍如何将最初输入的 数据，转化成最终输出的图表。
Step.1 从数据到信息：明确你要表达的具体信息； Step.2 从信息到相对关系，决定信息为五种基本相对关系的一种：成分、 项目、时间序列、频率分布和相关性； Step.3从相对关系到图表，每种关系都会引出相应的图表类型。
抽取出核心信息之后？
将核心信息标题化，填到图表上方
Ⅰ 给自己
Ⅱ 给观众 观众们在观看图表的时 候，也可以一目了然。
决定最终图表类型选择！
3
No. 1
决定你的信息（4）
既然有了图表，那核心信息的标题化是否仍然那么重要呢？
各地区所占利润的百分比
北部, 7%
东部, 13% 西部, 46% 南部, 17%
成
分
时间序列
频率分布
相 关 性
3
No.
3 生成图表（1）
第二步，将信息转化为了5种‘关系’，而不管是那一种，最终都会指 向最开始所说的5种基本图表。问题是将选取哪个表达我们的信息？
3
No.
3 生成图表——成分相对关系
如果在第二步得到的是成分相对关系，则饼图将是最好的选择！饼图表 达的是一种整体的形象，展示了每一部分占全部的百分比。
3
No. 1
决定你的信息（1）
为什么决定信息有这么重要呢？
1-4月各航线旅客人数，单位：万人 东部 一月 二月 三月 四月 82 97 104 122 34% 西部 65 59 66 55 21% 北部 44 55 60 85 21% 南部 72 74 70 71 24% 合计 263 285 300 333
时间序列相对关系
3
No.
2
信息到关系（2）
有了这些提炼出的关系，我们就把需要表达的信息更加的具体化了。 下面通过几个测试来看一下：
1、国航的承运旅客量已经保持了 10年的增长。 2、国内航线的购票时间主要是集 中在起飞前7天到起飞当天这个时 段。 3、航线不一定是投入的成本越高 产生的利润就越大。 4、在4月份，日本地区的效益一枝 独秀，在所有国际航线中最高。 5、地区航线（港澳台）投入的运 力仅占国航全部运力投入的10%。 项 目
利润 Attention1 可以使用趋势线来 代表预想的关系。
9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000
2000
1000 0 0 500 1000 1500 收入成本 2000 2500 3000
成本
航班的成本和利润是否存在相关性？是否成本越高的航 班，就会带来更高的利润？
4月份日本航线利润为国际航线最高
日本 欧洲 美洲
Attention2 重要内容使用醒目 色突出。
亚太
地区 韩国
0 100 200 300 400 500 600
Attention1 条形的宽度比之间 的缝隙大。
单位：万元
Attention3 如需强调项目之间 的数量关系，可以 在下方设置数轴。
3
No.
982.0 2029.0 160.0 1337.0 1641.0
如果这二者之间为正相关，那左侧为降序排列，右侧也应 是相同的顺序。通过图形所反映，二者确无联系。
4
总结
通过以上的说明，我们可以清晰的看到，只要遵循
从数据 到信息 从信息到 相对关系 从相对关 系到图表
三个步骤就可以将数据转化成为有用并且清晰的图表语言。
北京-洛杉矶线 北京-香港线 北京-重庆线 上海-法兰克福线 北京-杭州线 北京-法兰克福线 北京-莫斯科线 北京-新加坡线 成都-广州线 北京-伦敦线 北京-罗马线 北京-温哥华线 上海-米兰线 北京-西安线 北京-南京线
2042.0 沈阳-北京-法兰克福线
可以在中间添加 项目名称，便于 观众观看。
Attention2： 多个项目比较的折线图，一定要注意包含项目的个数，避免各条线“纠 结”在一起。
17 12 14 12 10 8 6 4 2 1月 2月 3月 4月 5月 A B C D E 15 10 5 0 1月 2月 3月 4月 5月 A D 15 10 5 0 1月 2月 3月 4月 5月 A E 7 2 1月 2月 3月 4月 5月 A B 17 12 7 2 1月 2月 3月 4月 5月 A C