弱、疲劳等
88
一、样本容量
样本容量与精确度的关系
抽样误差% za / 2
pq n
从上式看出，样本容量（n）越大，抽样误差越 _ 小_ _ _，精确度越_ _高_ _。
9
一、样本容量
样本容量与精确度的关系
18
16
精 14 确 12 度 10 （8
%6 ）4
2
0 0
38 49 67
96 150 267
200 400
样本容量为1000或更多时，精确度几乎不增加 即使将样本容量扩大至2000以上也是这样
600 2401
600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600
样本容量
10
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method） 涉及到以下四个概念
误差
抽样误差：调查中因使用样本而产生的误差 非抽样误差：调查中除了抽样误差之外的其他误差
7
样本精确度
一、样本容量
即抽样误差的大小
是指样本的统计量与总体参数的接近程度
误差
抽样误差 非抽样误差
现场工作 人员误差
被调查者 误差
故意误差 ：如欺骗、诱导等
非故意误差 ：如误解、疲劳等
故意误差 ：如谎言、不响应等 非故意误差 ：如误解、猜测、注意力减
s
s
x
nHale Waihona Puke 标准误 抽样误差
za
/
2
s x
15
二、确定样本容量的置信区间法
差异性
–差异性是指受访者对某一特定问题回答的相异性
抽样误差

za
s x

za / 2
s n
练习：如果我们在调查中发现100名被调查对象每天看电视 的平均时间为45分钟，样本标准差为20分钟，那么在95%的 置信水平下抽样误差是多少呢？
16
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
置信区间
–由于抽取样本时总会产生某种抽样误差，所以必须使用 一个范围来估计总体参数
17
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
置信区间
样本容量与精确度 差异性 置信区间
11
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
样本容量与精确度
–样本容量（n）越大，抽样误差越小，精确度越高
差异性
–差异性是指受访者对某一特定问题回答的相异性
12
二、确定样本容量的置信区间法
差异性
–差异性是指受访者对某一特定问题回答的相异性
市场调研
10. 确定样本容量
Marketing Research
该章在全书中的位置
Step 1 : Establish the Need for Marketing Research Step 2 : Define the Problem Step 3 : Establish Research Objective Step 4 : Determine Research Design Step 5 : Identify Information Types and Sources Step 6 : Determine Methods of Accessing Data Step 7 : Design Data Collection Forms Step 8 : Determine Sample Plan and Size Step 9 : Collect Data Step 10 : Analyze Data Step 11 : Prepare and Present the Final Research Report
–置信区间是某一置信水平下研究者希望的准确程度，其 中置信水平被规定为百分比形式
常用的置信水平有90%、95%和99%
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二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
置信区间
置信水平
抽样误差
90%
1.64
1.64倍标准误
95%
1.96
1.96倍标准误
对于定类或有明确答案选项的量表，受访者的回答可能会倾向 于某一个答案 如：下次你会订购必胜客披萨么？ 倾向性越大，答案的差异性越_小_ _
p = 百分比 q = 100%－p
s p
标准误
pq n
最大值？最小值？
抽样误差% za/2sp
13
二、确定样本容量的置信区间法
差异性
–差异性是指受访者对某一特定问题回答的相异性
21
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
99%
2.58
2.58倍标准误
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二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
置信区间
x
正态曲线下95%的面积
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二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
置信区间
x
有95%的把握总体均值（ ）会落在此区域内
2
确定样本容量
样本容量 确定样本容量的置信区间法 使用置信区间公式确定样本容量 确定样本容量时的特殊情况
3
一、样本容量
假如你设计的调研总体是全国所有的全日 制本科在校大学生，那么你认为你大概要 选择多大的样本才能很好地代表总体？
200个？ 500个？ 1000个？ 2000个？
4
一、样本容量
样本代表性与样本容量无关
由抽样方法决定样本代表性 概率抽样：…… 非概率抽样：……
为保证样本代表性，应尽可能选用概率抽样方法
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一、样本容量
样本容量仅与样本精确度有关
由抽样方法和样本容量共同决定样本精确度
概率抽样 + 较大样本 = 样本精确度较高
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样本精确度
一、样本容量
即抽样误差的大小
是指样本的统计量与总体参数的接近程度
抽样误差% za / 2 s p za / 2
pq n
练习：如果我们在调查中发现100名顾客中有80%感到满意，那
么在95%的置信水平下抽样误差是多少呢？
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二、确定样本容量的置信区间法
差异性
–差异性是指受访者对某一特定问题回答的相异性
对于定距或定比量表，受访者的回答可以计算平均值 如：您如何评价在点餐之后必胜客的服务速度？（1代表非常 慢，7代表非常快） 这时，用_ 标_ _准_差_ _（_s_）_来表示差异性