0.000**
-
110
38.49
4.00
11.00
29.25
-
170
26.91
2.00
8.00
22.25
-
74
34.95
1.00
7.00
31.25
-
121
20.42
2.00
7.00
21.00
-
27
40.56
9.00
28.00
50.00
-
106
13.97
.00
2.00
11.00
-
17
66.06
6.50
.000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable:内容种类
P值小于0.05，有差异
最终汇总结果
表2不同内容种类的转发次数的比较分析
内容种类
样本量
（N）
平均值
（Mean）
P25
P50
P75
非参数检验
P值
转发次数
-
346
26.29
2.00
4.00
17.25
69.536
非参数检验：秩和检验
使用条件：
1.自变量是定序或定类，因变量是定距；
2.数据非正态分布；
3.分析步骤。
案例：不同类型微博内容对微博转发次数的影响
第一步
DATA——split file——compare group——选自变量进入框内
第二步
ANALYSE——descriptive statistic——frequencies——选因变量进入框内——static——选MAEN和percentile：25,50,75
第三步
DATA——split file——ANALYSE ALL CASES
第四步
ANALYSE——NONPARAMETIC TESTS——K independent sample——选因变量与自变量
分析结果汇总表
Test Statisticsa,b
转发次数
Chi-Square
69.536
df
8
Asymp. Sig.
24.00
43.00
-
309
23.83
1.00
5.00
17.00