实验一:学习Photoshop 软件和图像处理的基本知识一．目的要求１．学会 Photoshop 的基本操作。
２．熟悉图像的颜色模式；３．对图像作简单的处理。
二．实验内容：Photoshop 是功能十分强大的图象处理软件，是由Adobe 公司在1990 年首次推出的。
Adobe 公司成立于1982 年，在图象处理和电脑绘图领域里一直处于领先位置。
1994 年以后，随着Adobe 公司的发展，同时也加快了Photoshop 功能的升级。
将原有功能更加完善，成为当今一流的图象处理与图象设计工具。
通过多媒体教学及上机指导书，学习 Photoshop 的使用。
1．学会 photoshop 的软件安装。
2．学习File 菜单中的各命令，了解各种图像文件格式，学会打开、保存图像文件。
3．熟悉 Photoshop 的界面，如控制面板、工具箱及菜单等的使用。
初步掌握工具栏中的各命令功能。
4．打开一RGB 图像，理解彩色的合成模式。
并对一图像作简单的变换处理。
实验二：用Photoshop 软件进行图像处理一．目的要求：１．进一步学习 Photoshop 的使用，了解Photoshop 提供的各种处理方法。
２．掌握 photoshop 图像处理的各种方法。
二．实验内容：1．结合课堂讲授，学习photoshop 的深入处理。
2．每人根据所提供的材料，结合自已的实际做出二至三个photoshop 图像处理成果。
3．比较三角形大小。
注：要写明 photoshop 处理的基本过程；分析比较过程及结论。
3实验三Matlab/VB 语言图像处理基础MATLAB 是近几年来在国外广泛流行的一种可视化科学计算软件，它不但具有语法结构简单、数值计算高效、图形功能完备和图像处理方便的特点，已成为适合多学科、多部门的新一代科技应用软件。
MATLAB 名字由MATrix 和LABoratory 两词的前三个字母组合而成。
在欧美大学里，诸如应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教科书都把MATLAB 作为内容。
MATLAB 是攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本工具。
VB 是很实用和方便的可视化开发工具。
利用它的图形图像工具能方便快捷的实现一些图像处理功能。
一．目的1．熟悉MATLAB 基本环境及操作。
2．学习MATLAB 在图像处理中的应用。
3．能用VB 显示图像。
二．实验内容：1．安装matlab 软件，熟悉matlab 环境及配制要求。
2．学习matlab 程序开发设计；学会matlab 的GUI 设计。
3．熟悉matlab 的图像操作，初步了解matlab 实现图像读取显示。
4．用 VB 实现图像的读取显示与复制、取反、实现灰度图像要求：结合课堂讲授，要认真编写实验报告，实验过程，总结实验收获与体会。
For i = 0 To Picture1.ScaleWidth - 1For j = 0 To Picture1.ScaleHeight - 1c = Picture1.Point(i, j)R = (c And &HFF)G = (c And 65280) \ 256&B = (c And &HFF0000) \ 65536y = 0.31 * R + 0.59 * G + 0.11 * BPicture2.PSet (i, j), RGB(y, y, y)Next jNext i4实验四：图像处理知识综合实践图像处理系统开发一．目的要求：1．深入学习Photoshop 的使用，了解Photoshop 提供的各种处理方法2．掌握图像增强的基本方法；观察图象增强的效果：对比度增强，灰度变换，直方图均衡化，图象平滑，图象锐化。
加深对灰度直方图的理解。
熟悉图象颜色系统间的转换。
３．进一步学习 Photoshop 的图像处理功能，选取不同的图像进行处理，体会图像处理在医学等特定图像中的应用。
４．用 photoshop 软件进行高级的图像处理5．学习用matlab 进行图像处理程序设计。
二．实验内容：1．对图像作变换：包括图像旋转、取反、对比度增强等。
2．学习使用phothshop 菜单中image(图像) adjust(调整)下各栏的使用，并与所学知识结合起来。
如色阶、饱和度及阈值等的使用。
3．加深对图像直方图的理解（R、G、B 及I）。
选择几个不同的图像，分别做出它们的各种直方图，并观察比较。
4．体会数字图像的“离散矩阵表示”----空间分辨率。
对图像放大2、4、5、16 等观察效果。
（使用工具箱上的放大功能或热键ctl 键与“-”“+”组合）6．理解图像的RGB 模型（R、G、B 通道）及CMYK 模式（C、M、Y、K 通道）。
选择不同的图像进行操作，并体会加深认识。
7．用photoshop 的滤镜功能对图像进行处理。
如对图像进行锐化、风格化等的处理，体会图像高通与低通滤波作用。
8．用photoshop 提供的滤镜功能对图像进行处理。
如对图像进行模糊、扭曲等处理，体会图像恢复的逆过程。
9．用自定义模板对图像进行处理，体会空域滤波增强，加深对空域滤波的理解。
（模板见课堂笔记）10. 结合课堂教学内容，如有兴趣，可对图像作更深入的美化处理。
11.打开不同的图像，对图像以不同的形式存贮，观察图像大小的变化，加深对图像编码压缩的认识。
12. 用 Matlab 进行图像处理程序设计，增强实际的应用能力。
（具体见课堂笔记），包括：（1）给定模糊图像的处理（大作业）；（2）图像投影重建实践；（3）FFT 变换及移中；（选作）5几个具体实验过程：一、对比度增强1)在Photoshop 中打开一黑白灰度图象文件。
2)在图象菜单中选直方图项，观察原始图象的直方图。
3)在图象菜单调整子菜单中选亮度/对比度项，调节对比度滑块，观察图象变化。
4)在图象菜单中选直方图项，观察处理后图象的直方图，并同（2）中的直方图比较。
二、灰度变换1)在Photoshop 中打开一黑白灰度图象文件。
2)在图象菜单中选直方图项，观察原始图象的直方图。
3)在图象菜单调整子菜单中选反相项，观察图象变化。
4)在图象菜单中选直方图项，观察处理后图象的直方图，并同（2）中的直方图比较。
5)画出灰度变换曲线。
6)在编辑菜单中选返回项，恢复原始图象。
7)在图象菜单调整子菜单中阈值项，调节阈值色阶滑块，观察图象变化。
8)在图象菜单中选直方图项，观察处理后图象的直方图，并同（2）中的直方图比较。
9)画出灰度变换曲线。
三、直方图均衡化1)在Photoshop 中打开一黑白灰度图象文件。
2)在图象菜单中选直方图项，观察原始图象的直方图。
3)在图象菜单调整子菜单中选色调均化项，观察图象变化。
4)在图象菜单中选直方图项，观察处理后图象的直方图，并同（2）中的直方图比较。
几个matlab 例子：1．imadjust （灰度调整）I = imread('pout.tif');J = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);imshow(I), figure, imshow(J)RGB1 = imread('flowers.tif');RGB2 = imadjust(RGB1,[.2 .3 0; .6 .7 1],[]);imshow(RGB1), figure, imshow(RGB2)----------------------------------------62．Histeq (直方图均衡化)// histeq 函数调用前后的pout.tif 图像对应的直方图I = imread('pout.tif');imshow(I);figure;imhist(I);3．转换曲线I = imread('pout.tif');[J,T] = histeq(I);plot((0:255)/255,T);注：（1）每人都要写一份。
（2）报告上写不下，可加页。
（3）由于本次的要多次实验，所以考试时交实验报告。
-------------------------------- fftfigure(1)load imdemos saturn2;imshow(saturn2);figure(2);B=fftshift(fft2(saturn2));BB= fft2(saturn2);imshow(log(abs(BB)),[])figure;imshow(log(abs(B)),[])--------------------------------------------------------- I=imread('pout.tif');imshow(I);I=I(10+[1:16],10+[1:16],:);figure;imshow(I);II=double(I);for i=1:16,for j=1:16,a=(-1)^(i+j-2);7II(i,j)=a*II(i,j);endend--------------------------------------------------------图像投影及重建P=phantom(256);imshow(P);theta1=0:10:170; %产生R1(18 个投影),R2(36 个投影),R3(90 个投影)[R1,xp]=radon(P,theta1);theta2=0:5:175;[R2,xp]=radon(P,theta2);theta3=0:2:178;[R3,xp]=radon(P,theta3);figure,imagesc(theta3,xp,R3);colormap(hot);colorbar %显示R3 投影%反变换I1=iradon(R1,10);I2=iradon(R2,5);I3=iradon(R3,2);imshow(I1);figure,imshow(I2);figure,imshow(I3);__。