高考预 测
经济指 数预测
大数据 预测
电影票 房预测
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大数据的弊端
• 大数据有一个弊端，数据存在哪里，对于海量的数据，每天
以万亿的数据量增加，对于数据的存储可以说是一个大问题， 同时它的海量给找出有用的数据提出了挑战，有些人会说， 数据中蕴含的价值只能由专业人员来解读。但是泽字节经济 并不只是数据科学家和高级开发员的天下，只要利用相关的 计算机知识，想在其中找出想要的信息，有时候只是时间问 题。数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确 的人手中。未来将属于那些能够驾驭所拥有数据的公司，这 些数据与公司自身的业务和客户相关，通过对数据的利用， 发现新的洞见，帮助他们找出竞争优势。
4.
• 具有巨大的价值。
5.
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大数据记录数据的单位
• 大数据所用的数据记录单位：拍字节PB（2的50次方）
和艾字节EB（2的60次方），泽字节ZB （2的70次 方），太字节TB。1EB=10亿GB。1ZB=1024EB
由此可见，大数据应用所处理的数据是非常宏大的。
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Value（价值）
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对大数据特点的理解
• 数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；
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• 数据类型繁多。如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
2.
• 数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实，最
3.
终的分析结果以及决定将更加准确。
• 处理速度快，1秒定律。
发生；PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的 警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯 罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范 围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布 下降了33%和21%；Express Scripts Holding Co.的产品制造。该 公司发现那些需要服药的人常常也是最可能忘记服药的人。 因此，他们开发了一个新产品：会响铃的药品盖和自动的电 话呼叫，以此提醒患者按时服药；
大数据学习心得体会
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课程认识：
• 大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来
的挑战与机遇，是我们当代大学生的一个必须面对的 严峻课题。本学期我学习了“数据之美—浅析大数据 战略”课程，通过老师的讲解以及沃尔玛大数据仓库 应用、奥巴马赢得竞选等一些经典大数据应用案例， 我对大数据时代的超细分、微营销、精细分有了全新 的认识。这更引发了我对于大数据时代的到来我们应 该做些什么的思考。
转换的数据
(Transformed Data)
知识 (Knowledge)
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自身感受
• 大数掘数据的挑战，发掘数据是一种能力，但是如果现在我 们不学好知识，我们将丢失这种能力，大学时代，大数据在 发育初期，当我们四年以后，持有一定的能力，那时候大数 据将在发育盛期，这给了我们信心，这将是一种机遇，抓住 这个机遇，改变自己的人生将不在是空话。
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大数据未来
数据 （Data）
预处理数据
(Preprocessed Data)
模块 (Patterns)
筛选
预处理
转化
（Selection） (Preprocessing) (Transformation)
数据缩小 (Data Mining)
升华 (Evaluation)
目标数据 (Target Data)
• 大数据掌控、 大数据技术、 大数据思维 的三足鼎立。
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管理变革
责任
数据来源有效性、 数据存储安全性、 数据使用合法性。
变革
反对数据垄断大 亨。
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企业商 业智能
大数据主要的应用 领域
公共服 务
市场营 销
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大数据的案例
• 洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的
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思维变革
• 不是随机样本， 而是全体数据； “样本=总体”。
更多
• 不是精确性，而 是混杂性；允许 不精确，最大化 利用全体数据。
更杂
• 不是因果关系， 而是相关关系； “是什么”，而 不是“为什么”。
更好
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商业变革
数据化
• 一切皆可 “量化”； 关注信息本 身。
价值
角色定位
• 发现、利用 数据的价值。
• 因此，大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。
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可以拉动其他商品的销售。所以，数据应该随时为决策提供
依据。看看在政府公开道路和公共交通的使用信息这样看起
来甚至有点晦涩的数据时会发生什么：这些数据来源为一些
私营公司提供了巨大的价值，这些公司能够善用这些数据，
创造满足潜在需求的新产品和服务。
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疾病预 测
景点预 测
城市预 测
赛事预 测
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大数据的价值
• 企业数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值
的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。例如，通过
学生对老师反应的教学质量，来对老师的教学质量做一个评
估。还有，超市购物，对客户喜欢买什么，将他放在超市的
里面，这样客户想要买就要走到里面，途中看到商品想要的，
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大数据的定义：
• 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所
涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流 软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、 处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极 目的的资讯。
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大 数 据 的 特 点
Volume（大量） Velocity（（高）速率） Variety（多样性） Veracity（真实）