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供应链合作伙伴关系风险评估模型的探究

供应链合作伙伴关系风险评估模型的探究刘雪梅(吉林建筑工程学院吉林长春 130021)【摘要】集成化供应链管理环境下,供应链合作伙伴关系是在一定时期内的共享信息、共担风险、共同获利的战略合作伙伴关系,运行中必然存在各种风险因素。

本文通过建立模糊综合评判模型,试图建立一个可操作的风险评估模型,对供应链合作伙伴关系的风险进行评估,并用案例检验该模型的实践性和可操作性。

【关键词】供应链合作伙伴关系模糊综合评判模型双因素法一、问题提出供应链合作伙伴关系(SCP), Maloni M J等认为,供应链合作伙伴关系,又称为战略联盟、是指供应链中两个独立的实体为获取特定的目标和利益而形成的一种关系。

Robert J .Vokurka等指出,伙伴关系是买方和供应商就一段较长时间达到的承诺和协议,其内容包括信息共享和分担伙伴关系带来的利益和风险。

国内马世华认为:供应商—制造商(Supplier-Manufacturer)关系,或者称为卖主/供应商-买主(Vendor/Supplier-Buyer)关系、供应商关系(Supplier Partnership)。

可以定义为供应商与制造商之间,在一定时期内的共享信息、共担风险、共同获利的伙伴关系。

这样一种战略合作形成于集成化供应链管理环境下,形成于供应链中为了特定的目标和利益的企业之间。

结合我国企业合作关系现状以及国内外学者的研究可以发现,由于信息不对称风险,导致道德风险问题的产生;相互依赖性增强所带来供应链的效率降低的风险;合作伙伴同时参与多条供应链所带来的风险等原因,要求风险管理者发现供应链合作伙伴关系中存在的风险因素,并从实践的角度来探讨供应链合作伙伴关系风险评估问题,因此本文通过建立模糊综合评判模型,试图建立一个可操作的风险评估模型,对供应链合作伙伴关系的风险进行评估,并用案例检验该模型的实践性和可操作性。

二、供应链合作伙伴关系风险评估模型建立风险定义为是因为人们从事各种活动有可能蒙受的损失或损害,对供应链风险的评价采用双因素评价风险的指标是风险等级,它是风险危害度和风险发生概率这两个因素的函数,可表示为R=F(P,C),故称双因素法。

风险危害度是对风险爆发后的危害程度的估计,风险发生的概率是对风险爆发可能性的估计。

通过对风险发生概率和风险危害度的评估从而得出风险综合评估结果即风险水平的等级。

风险水平的等级可描述如下:用R=F(P,C)表示风险水平的等级的值,用P f表示风险发生的概率(可视为成功的可能性),C f表示风险危害度;P s 表示风险不发生的可能性,C s表示其后果的概率测度,显然有:P f=1-P s,C f=1-C s,则风险水平的等级可计算如下:R=F(P f·C f)=1- P s ·C s=1-(1-P f )(1-C f )=P f +C f - P f ·C f便可以求得供应链上合作伙伴关系的风险水平等级的值,将计算的结果与下表比较,得到供应链上合作伙伴关系的风险等级.具体步骤为:第一步:将因素集U ={U 1 U 2U 3…U i … U n },式中 U —因素集;按某些属性分成S 个字集。

U i ={U i1 U i2U i3…U ii … U in },i=1,2,3,…,S 它们满足条件: ①n 1 + n 2 +… + n s =n②U 1 ∪ U 2∪U 3…U i …∪ U n =U ③U i ∩U J = ¢ ,i≠j第二步:对每一字因素U i 分别做出综合评判,设V={V 1 V 2V 3…V i … V n }为评判集,根据合作伙伴风险的实际情况,本模型建立的评语共分五个等级,即V={低,较低,中等,高,很高}U i 中的各因素相对V 的权重分配为 A i =(a i1 a i2 …a in ) 其中a i1 + a i2 + …+a in =1;若R i 为单因素评判矩阵,则得出一级的评判向量: B i =A i ·R i =(b i1 b i2 …b in ),i=1,2,…S; 第三步:确定隶属关系,建立单因素模糊评价矩阵R.评价矩阵采取专家评估打分的方法建立, 其中对V 中某一因素专家划分为某一档次的人数评估专家人数i u ={U 1 U 2U 3… U s }, 于是u 又是一个因素集。

u 的单因素评判矩阵为 r 11 r 12 … r 1n R= r 21 r 22 … r 2n … … … r n1 r n2 … r nn每个U J 作为U 的一部分.可以按它们的重要性给出权重分配: A=(a i ,a 2 … a S ); 于是得到二级的评判向量: S=A 0R=(b i b 2 …b M );以此类推可以把U i 划分为三级模型。

如果S 中各分量之和不等于1,则需要归一化处理,进而求得成员该风险系数S ˊ。

三、供应链合作伙伴关系风险评估模型的应用——案例分析本文将来自于市场及外部环境因素影响的风险成为绩效风险,将来自于合作伙伴关系的风险称为合作风险,将来自于合作伙伴能力的风险称为能力风险。

以长春市大众物流有限责任公司为实例,通过设计调查问卷和进入目标企业访谈调查,其中包括长春市大众物流有限责任公司的多个供应商如:上海采埃孚(中国)有限责任公司、上海巴斯夫有限责任公司、天津百利得汽车零部件有限责任公司、长春市旭阳毯业有限责任公司等等,以及它的服务用户—一汽大众有限责任公司,以及和此供应链上各个企业合作人员进行实地调查与访谈。

根据调查结果将所得的数据整理来应用该模型,分析现在该企业所面临的各个合作伙伴的风险水平等级评估。

本文主要以合作风险为例计算其风险水平等级,(绩效风险、能力风险计算方法大致相同从略)最后确定该企业现行的供应链上各个合作伙伴关系的风险等级,便于企业进行有效地采取风险规避措施予以防范。

双因素风险评估模型在企业的应用(以合作风险为例)确定供应链合作企业风险1、危害度C f的模糊评估合作风险的因素集U=(合同类型,合作类型,信誉损失)=(U1,U2,U3),评价等级集为V=(低,较低,中等,高,较高),表2评价标准U 较高(0.1) 高(0.3) 中等(0.5) 较低(0.7) 低(0.9)合同类型1/3 赞助性拨款合同固定价格加激励合同成本加激励合同成本加奖励合同固定合同合作类型1/3战略合作伙伴重要合作伙伴瓶颈合作伙伴普通合作伙伴单纯买卖关系信誉损失1/3 严重影响企业信誉对企业信誉影响较大对信誉影响一般对企业信誉影响不大对企业信誉影响不影响根据以上评价标准,选择上述各个企业中具有多年工作经验的管理人员、有多年实际工作经验的人员及有关专家评语如下:表3专家对合作伙伴关系危害度评语较高(0.1) 高(0.3) 中等(0.5) 低等(0.7) 低(0.9) U1 3 6 6 0 0U2 6 6 3 0 0U3 3 3 5 4 0建立模糊关系矩阵,有1/5 2/5 2/5 0 0R= 2/5 2/5 1/5 0 01/5 1/5 1/3 4/15 0设供应链合作伙伴关系的合作风险中各因素指标权重为A=(1/3,1/3,1/3)1/5 2/5 2/5 0 0根据公式S=A·R=(1/3,1/3,1/3)·2/5 2/5 1/5 0 01/5 1/5 1/3 4/15 0 =〔4/15,4/15,15/45,4/45,0〕其中V=〔O.1 0.3 0.5 0.7 0.9〕计算风险危害度C f =S·V T=〔4/15,5/15,14/45,4/45,0〕·〔O.1 0.3 0.5 0.7 0.9〕T=0.3442、确定供应链合作企业风险发生的概率P f 的模糊评估确定该公司的供应链的合作风险发生的概率评价标准描述。

表4 合作风险发生概率评价标准描述因素/评价低 较低 中等 较高 高 目标冲突总体目标局部目标基本一致 总体目标一致但稍有区别总体目标一致局部区别较大 总体目标不完全一致总体目标不一致信息风 险广泛使用信息技术建立局域网内部信息系统ERP 企业间电子化局部使用信息技术局域网局部内部信息系统ERP部分使用信息技术局域网部分内部信息系统ERP很少使用信息技术局域网几乎不使用信息技术局域网信 任风 险可信任程度很高战略合作伙伴关系 可信任程度高长期合作伙伴关系可信任程度一般较长期合作伙伴关系可信任程度低短期合作伙伴关系不可信任偶尔期合作伙伴关系协议风 险协议的设计合理合同完备协议的设计基本合理合同基本完备协议的设计个别有问题个别合同不完备但不影响合作关系协议的设计有问题个别合同不完备对合作关系影响较大协议的设计有很大问题缺少关键性合作合同保障,严重影响合作关系文化差异供应链合作中信息供应链理念认识企业文化非常相似供应链合作中信息供应链理念的认识企业文化很相似供应链合作中信息供应链理念的认识企业文化一般相似供应链合作中信息的接受和理解也不同供应链理念的认识不大相同,文化上时常冲突供应链合作中信息的接受和理解也不同供应链理念的认识不大同,文化冲突选择上述企业中的具有多年工作经验的管理人员及有关工作人员、专家共14人组成的, 根据以上评价标准进行评判,评语如表所示:表5 大众物流有限公司的供应链的合作风险评估结果评估系统评估详细项目评估结果低较低中等较高高合作风险目标冲突(0.25) 4 8 2 0 0 信息风险(0.25) 2 10 2 0 0 信任风险(0.20) 0 0 2 10 2 协议风险(0.15) 2 2 2 8 0 文化差异(0.15) 0 2 10 2 0整理数据得到的模糊关系矩阵为:0.29 0.57 0.14 0 00.14 0.72 0.14 0 0R= 0 0 0.14 0.72 0.140.14 0.14 0.14 0.58 00 0.14 0.58 0.14 0.14设供应链合作伙伴关系的合作风险中各因素权重为W=(0.25,0.25,0.20,0.15,0.15),进行模糊综合评判,复合运算得到:B=W·R=〔0.1258 0.3647 0.206 0.252 0.049〕由于合作风险各程度之和已经为1,无须再进行归一化处理,进而求得合作风险发生的概率P fP f=B·V T=〔0.1258 0.3647 0.206 0.252 0.049〕·〔O.1 0.3 0.5 0.7 0.9〕T=O.4457其中V=〔O.1 0.3 0.5 0.7 0.9〕将R H =F(P f·C f)=1- P s ·C s=1-(1-P f)(1-C f)=P f+C f- P f·C f=0.4457+0.344- 0.4457×0.344=0.63将计算的结果与表1比较,R=0.63,恰好在0.3<R≤0.7之间,合作风险的风险等级属于中等风险水平。

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