第十章习题
10.1
H0:三个总体均值之间没有显著差异。

H1: 三个总体均值之间有显著差异。

答：方差分析可以看到，由于P=0.1078>0.01,所以接受原假设H0。

说明了三个总体均值之间没有显著差异。

10.2
H0:五个个总体均值之间相等。

H1: 五个总体均值之间不相等。

答：方差分析可以看到，由于P=1.02E-05<0.01,所以拒接原假设H0。

说明了五个总体均值之间不相等。

10.3
H0:四台机器的装填量相等。

H1: 四台机器的装填量不相等
答：方差分析可以看到，由于P=0.00068<0.01,所以拒接原假设H0。

说明了四台机器装填量不相同。

10.4
H0:不同层次管理者的满意度没有差异。

H1: 不同层次管理者的满意度有差异.
答：方差分析可以看到，由于P=0.000849<0.05,所以拒接原假设H0。

说明了不同层次管理者的满意度有差异。

10.5
H0：3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。

H1: 3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异
单因素方差分析
VAR00002
平方和df 均方 F 显著性
多重比较因变量: VAR00002
LSD
(I) VAR00001 (J) VAR00001 均值差
(I-J) 标准误显著性95% 置信区间
下限上限
1.00
2.00 14.40000* 2.68576 .000 8.5482 20.2518
3.00 1.80000 2.68576 .515 -
4.0518 7.6518
2.00 1.00 -14.40000* 2.68576 .000 -20.2518 -8.5482
3.00 -12.60000* 2.68576 .001 -18.4518 -6.7482
3.00 1.00 -1.80000 2.68576 .515 -7.6518
4.0518
2.00 12.60000* 2.68576 .001 6.7482 18.4518
*. 均值差的显著性水平为 0.05。

答：方差分析可以看到，由于P=0.00031<0.01,所以拒接原假设H0。

说明了不同3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异。

通过SPSS分析（1,2,3代表A,B,C公司），通过显著性对比可知道A和B以及B和C公司有差异。

10.6
H0：不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

H1: 不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

答：方差分析可以看到，由于P=0.00196<0.05,所以拒接原假设H0。

说明了不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

10.8
行因素（供应商） H0:u1=u2=u3=u4=u5
H1:u i(i=1,2,3,4,5)不全相等
列因素（车速） H0:u1=u2=u3
H1:u i(i=1,2,3)不全相等
答：根据方差分析，
对于行因素，P=0.000236<0.01,所以拒绝原假设。

说明不同供应商生产的轮胎对磨损程度有显著影响。

对于列因素，p=2.39E-06<0.01，所以拒绝原假设，说明不同车速对磨损程度有显著影响。

10.9
行因素（品种） H0:不同品种对收获量没有显著影响。

H1: 不同品种对收获量有显著影响。

列因素（施肥方案） H0:不同施肥方案对收获量没有显著影响。

H1: 不同施肥方案对收获量有显著影响。

答：根据方差分析，
对于行因素，P=0.002107<0.05,所以拒绝原假设。

说明不同品种对收获量有显著影响。

对于列因素，p=0.0026<0.05，所以拒绝原假设，说明不同施肥方案对收获量有显著影响。

10.10
行因素（销售地区） H0:不同销售地区对销售量没有显著影响。

H1: 不同销售地区对销售量有显著影响。

列因素（包装方法） H0:不同包装方法对销售量没有显著影响。

H1: 不同包装方法对销售量有显著影响。

方差分析：无重复双因素分析
SUMMARY 观测数求和平均方差
A1 3 150 50 525
A2 3 140 46.66667 33.33333
A3 3 150 50 225
B1 3 130 43.33333 58.33333
B2 3 190 63.33333 158.3333
B3 3 120 40 100
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit
行22.22222 2 11.11111 0.072727 0.931056 6.944272
列955.5556 2 477.7778 3.127273 0.152155 6.944272
误差611.1111 4 152.7778
总计1588.889 8
答：根据方差分析，
对于行因素，P=0.931056>0.05,所以接受原假设。

说明不同销售地区对销售量没有显著影响。

对于列因素，p=0.152155>0.05，所以接受原假设，不同包装方法对销售量没有显著影响。

10.11
H0：竞争者对销售额无显著影响
H1：竞争者对销售额有显著影响
H0：位置对销售额无显著影响
H1：位置对销售额有显著影响
H0：竞争者和位置对销售额无显著交互影响
H1：竞争者和位置对销售额有显著交互影响
答：用SPSS进行分析得出：
1：因为SIG小于0.01，所以拒绝原假设，竞争者对销售额有显著影响。

2：因为SIG小于0.01，所以拒绝原假设，超市位置对销售额有显著影响。

3：因为SIG大于0.01，所以接受原假设，超市位置和竞争者对销售额无显著的交互影响。

10.12
H0：广告方案对销售额无显著影响
H1：广告方案对销售额有显著影响
H0：广告媒体对销售额无显著影响
H1：广告媒体对销售额有显著影响
H0：广告方案和广告媒体对销售额无显著交互影响
H1：广告方案和广告媒体对销售额有显著交互影响
主体间效应的检验
因变量: 销售额
源III 型平方
df 均方 F Sig.
和
校正模型448.000a 5 89.600 5.600 .029
截距3072.000 1 3072.000 192.000 .000
广告方案344.000 2 172.000 10.750 .010
媒体48.000 1 48.000 3.000 .134
广告方案 * 媒体56.000 2 28.000 1.750 .252
误差96.000 6 16.000
总计3616.000 12
校正的总计544.000 11
a. R 方 = .824（调整 R 方 = .676）
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答：用SPSS进行分析得出：
1：因为SIG小于0.05，所以拒绝原假设，广告方案对销售额有显著影响。

2：因为SIG大于0.05，所以接受原假设，广告媒体对销售额没有显著影响。

3：因为SIG大于0.05，所以接受原假设，广告方案和广告媒体对销售额没有显著的交互影响。

11。