种经验知识、想法和意见等语言、文字资料，按其相互亲 和关系进行汇总整理，使问题明确起来，求得统一认识和 协调工作，以利于问题解决的一种方法。
Y
0 （C）弱正相关 X
Y
0
X
（D）弱负相关
Y
0
（E）不相关 X
Y
0
X
（F）非直线相关
典型的点子云形状图
10
鱼骨图（特性要因图）
是一种用于分析质量结果与其影响因素之间关 系的图示工具。
又名因果图、石川图、特性要因图
鱼骨图的三种类型
整理问题型
各要素与质量特性值间不存在原因关系， 而是结构构成关系。
2013年度不良事件分析
柏拉图
国民所得的80%集中于20%的人手中， 称为[柏拉图法则 ],即“关键的少数，次要的多数”。
在管理中，用于从众多因素中确定关键因素，又称为ABC 图。
柏拉图的应用
发现主要问题--对现实结果进行分析 寻找主要原因--对鱼骨图要因进行分析 确认改善效果--前后比较 整理报告或记录--直观形象
过程处于统计控制状态时（也即受控状态），事物总体的质量 特性数据的分布一般服从正态分布，即X~N（ X，σ2 ）
（1）CL=X （2）UCL=X＋3σ （3）LCL=X－3σ
层别法
某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材 2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无 法对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。
n=100 96.5.7～96.5.15
频数
f
2号机床 X=7.92524
规格要求
3#件 S=0.00519
25
20
23
15
16 18
17 15
10
5
22
0
34
7.913
7.919
7.925
7.931
7.937
x
7.9 7.916
7.922
7.928
7.934 7.95
正常直方图
锯齿型 分组不当 测量方法或
关联图的基本形式：
因素1
10
14
9
13
8
2
3
7 问题1 问题2
6
12
5
4 11
中央集中型关联图
5
9
因素1
问题
6
12
10
2
1
问题
7
3
13
2 4
11 14
8
单侧汇集型关联图
QC小组用“头脑风暴法”对造成“直径超差”和“粗糙 度低”两个关键问题的原因，充分发表各自意见，共提出 20条原因，见下表：
47
按因果关系整理成关联图如下：
余量大
未及时 修整砂轮
砂轮钝
进给快
顶尖磨损
直径超差
顶尖孔磕伤
测量度低
砂轮主轴 跳动大
砂轮 粒度粗
磨削工艺 不好
砂轮选择 不当
工件转速低
砂轮 硬度低
切削液 不好
砂轮振动
切削液 流量小
切削液 浓度低
砂轮 不平衡
48
KJ图法
又称亲和图法，是针对某一具体问题，充分收集各
某科2012年11月体温单绘制失误类型统计
制成的柏拉图若发现各项目分配比例相差不多则不 符合柏拉图法则，应以其他角度分类，再重新收集资 料进行分析。
如柏拉图显示第一位次不良项目并非本身工作 能解决时，可以先避开第一位次，而从第二位次 着手。
关联图
把若干个存在的问题及其原因之间的因果关系用箭头连 接的一种图形。如图：
点 检 用 查 检 表
记录用查检表
失误项目
例次
涂改
漏项
复测符号应用不 眉栏时间格式错误
当
体
发生 层级 班次 发生 层级 班次 发生 层级 班次 发生 层级 班次
温1 单 绘2 制3 失
√ N1- P 1
√ N1- P 2
√ N1- N 1
√ N1-2 A
误4
√ N2- N
查
2
检……………………… … … … …
质量管理工具课件
2020年8月13日星期四
QC七大手法
查检表（数据收集） 散布图（真因验证） 特性要因图（要因分析） 直方图（要因分析） 控制图 层别法 柏拉图（现况把握、效果确认）
QC新七种工具
关联图（要因分析） KJ法（主题选定） 系统图（对策展开） 矩阵图（对策展开） 矩阵数据分析法 过程决策程序图（对策展开） 箭头图(对策实施、日程控制、活动计划)
推荐软件
绿环鱼骨图绘制大师 Microsoft Office Visio 2003
直方图
从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的 数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便 测量工序质量的好坏。
从一批螺栓中随机抽取100件测量其外径数据如下表
所示。螺栓外径规格为
。试绘出频数直方图。
单位：mm
原因型
鱼头在右，质量特性值通常以“为什么 ……”来写。
对策型
鱼头在左，箭头向左，特性值通常以“如 何提高/改善……”来写。
做图之前的准备工作
采用6M法列出要素
绘图（word文档、软件）
要点：绘图时，应保证大骨与主骨成60度夹角，中骨与主骨平行
管道脱出原因分析
同法可作出对策型鱼骨图
提高静脉留置针留置时间对策分析
简易七大手法
甘特图（计划拟定） 流程图（现况把握） 5W2H 愚巧法 雷达法（效果确认） 统计图（现况把握、效果确认） 推移图
查检表
将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来 ，系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据 进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
分为点检用查检表、记录用查检表。
表 30
√ N3-1 P
总计 10
17
5
8
备注
散布图
散布图是研究两个变量之间是否存在着相关关系 的统计工具。
某体育运动俱乐 部，为了研究运动 员的身高与体重之 间是否存在某种关 系，将所有运动员 的身高和体重的测 量数据，作散布图 进行分析。
身高和体重呈正相关
Y
0 （A）强正相关 X
Y
0
X
（B）强负相关
读数有问题
偏向型 数据本身遵从这种分
布，如百分率数据 加工习惯造成
双峰型
平均值不 同的两个 分布混在 一起
孤岛型
出现了某种 检查错误， 或生产过程 出现异常
平顶型
多个总体混在一起
生产过程中某种缓慢 的倾向在起作用
质量指标在某个区间 内均匀分布
控制图
控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行 测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态 的一种图形方法。
绘制
柏拉图绘制
1.数据排列、计算
2.选中数据，点击插入“图表 ”
柏拉图绘制的注意事项
次数少的项目较多时，可考虑将后几项归纳成“其他”项 ，其他项数值不应大于前三项，若大于时应再分析。
横轴项目数包括其他项在内，共5～9项较合适。
柏拉图是管理改善手段而非目的，因此，对于数据重 点已清楚明确者，则不必再浪费时间作柏拉图分析。