《MMORPG玩家动机研究》翻译By Nick Yee网易公司摘要（译者加入）：本文调查了3200名玩家的数据，研究他们为什么玩MMORPG。

经过因素分析，发现了玩家动机的三个首要因素：成就、社交、代入感，以及取得进步、认识游戏机制、竞争、交际等10个次级因素。

依据这些数据，研究者提出了玩家动机的因素理论，对巴图将玩家分为成就型、探索型、社交型、杀手型这四种类型的理论进行了重要的修订。

文章还进一步分析了玩家动机上的性别和年龄差异，并研究了哪些因素对于游戏时间、网络成瘾和是否购买虚拟道具等起决定作用。

本文通过实证数据更清晰的揭示了MMORPG玩家的动机，为我们进一步做好游戏开发和设计工作提供了很好的参考资料。

同时这种研究方法对我们的研究工作也具有重要的指导意义。

巴图的玩家类型理论 (2)因素分析方法 (3)主因素&次级因素 (6)成就因素： (6)社交因素： (7)代入感因素： (7)对巴图分类的修订 (8)其它数据的分析 (9)类型VS.因素 (13)玩家并不符合类型理论 (13)动机不互相排斥 (14)因素理论是构形的 (15)研究中所用的问卷 (17)MMORPG玩家动机研究---因素分析的一项结果作者：Nick Yee参见/daedalus/motivations.pdf前言如果问MMORPG玩家他们为什么玩游戏，会发现答案是如此之多。

确实，这种动机的多样性证明了为什么MMORPG有如此大的魅力---因为它们能吸引各种不同动机的玩家。

“经过几周的体验后，我发现自己对游戏中人们之间的交往很感兴趣，这确实是太吸引人了！！！我能够沉浸在游戏里，与其他人息息相关，或者只是听人‘闲聊’，这一切都很有诱惑。

”[DAoC, F, 34]“我和丈夫一起玩MMORPG，把它当作一种娱乐之源。

它总体上是一种廉价的娱乐形式，你可以与其它玩家一起消磨大量时间。

随着游戏的进展，你会发现交流的渠道越来越多。

”[DAoC, F, 31]“我喜欢整体上进步、发展的东西…作为玩家变得越来越好，解决那些以前使我一筹莫展的问题。

”[EQ, M, 48]“游戏里没有人抱怨工作或其他琐碎的事情。

游戏是一个美妙的减压器。

我喜欢在一段时间里变成另外一个人的感觉。

”[SWG, M, 28]“现在，我正试图在虚拟世界的经济中建立一个公司。

主要是想了解一下，现实中的社会理论在虚拟经济中如何运作。

”[EVE Online, M, 30]整合和建立一个这些潜在动机的实证模型，将为其他方面的研究提供重要的基础。

首先，它开辟了研究不同玩家的途径，例如探讨老年玩家和年轻玩家有什么差异。

第二、玩家动机模型提供了研究游戏内表现和行为的工具。

例如，哪些玩家更可能成为公会领导者，或者是哪类玩家更可能出现游戏成瘾？巴图的玩家类型理论巴图（Bartle)的玩家分类(/richard/hcds.htm)是一个著名的玩家动机模型。

在那篇文章中，巴图（Bartle)分析玩家间的区别，按照两个内在维度提出了玩家的4种类型（社交型、成就型、杀手型和探索型）。

最近，巴图（Bartle)进一步把他的模型扩展到8种分类（见Designing Virtual Worlds ，巴图, 2004)。

巴图（Bartle)理论尽管有重要的价值，但也存在许多不足。

1)每个类型假定的成分间可能并不相关。

例如，巴图（Bartle)假定角色扮演和社交性都属于同一类型，但它们可能没有高度的相关。

2) 假定的类型间可能相互重叠。

例如，raid型公会的成员是否可能同时是成就型和社交型玩家？但在巴图（Bartle)的分类中两者处于模型上相反的位置。

3)纯理论的模型没能提供途径，测量玩家是哪种类型。

更重要的是，假如没有解决1)中的问题，任何依据该模型的测量都更可能是造出玩家类型而不是测量它们。

关键问题是，除非得到实证数据的支持和证实，否则很难用巴图（Bartle)模型进行实际研究。

例如，巴图（Bartle)提出不同玩家类型间以某种方式相互影响。

但除非我们能测量和确认玩家的不同类型，否则很难将巴图（Bartle)的理论模型运用到实际中。

尽管确实存在“巴图（Bartle)测试”（不是巴图本人开发的），但那种测量工具的两分法和强迫性选择，只是先定假设了巴图（Bartle)玩家类型的存在，而不是去验证它们。

在本文中，我提出了验证巴图（Bartle)模型的一种途径，研究结果与巴图（Bartle)假设的类型既有符合之处、也有存在差异的地方。

因素分析（Factor Analytic）方法在过去几年里，通过经验主义方法，我使用迭代程序（iterative process）来验证、扩展和改进玩家动机模型。

首先，从现有文献（例如巴图的分类理论）或早期的开放性调查中，收集了人们玩MMORPG的可能动机：/everquest/mgame.html/daedalus/archives/000777.php然后把这些动机转换成调查问题，例如：尽可能快地升级对你来说很重要吗？一点也不重要有点重要一般重要很重要极为重要在本文的最后，提供了调查所用的全部问题，以及测量工具的相关信息。

通过网上调查，玩家在线对每个陈述进行评定。

现在这批数据，包括了3200名作答者对39个项目的评定。

随后对这些数据进行了因素分析，把那些陈述分离成独立的因素，因素内的题项尽可能的高相关，而因素间则尽可能不相关。

这种方法达到了3个目的：1)保证每个动机内的成分间是相关的2)保证不同的动机是相互区别的3)提供测量这些动机的工具我希望强调目前这种工作的迭代式本质。

开放性调查和头脑风暴提供了研究的线索，通过因素分析来验证，此时再通过开放性调查来进一步探索因素分析所确认的因素。

玩家的作答使我们能探索他们玩游戏的动机，我还收集了玩家的言论来做进一步的探究。

从现在的数据中，分析出了10个因素，它们又能进一步被归纳成3个更高层次的因素。

我们可以把这10个因素看作次级因素，也可以分别看作主因素。

通过主成分分析(principal components analysis)，对39个题项中的因素进行了聚类。

特征值(eigenvalues)大于1的10个因素被抽取出来。

这些因素共解释了总变异的60%。

下面的图表显示了所用题项的因素负荷量(factor loadings)：在所有次级因素的分数上，我们都对3200名作答者进行了回归分析(regression Method)。

从而在10个次级因素的基础上形成了另外的首要因素。

因素负荷量大于1的3个主因素被抽取出来。

这3个因素合在一起可以解释总变异的54%。

并且3个因素间很不相关(r’s ~ .10)。

下面的表显示了次级因素在3个主因素上的因素负荷量。

主因素&次级因素这里给出了3个主因素以及它们的次级因素。

下文主要来说明次级因素上的高分数代表什么意思。

而这些因素上的低分数也同样具有启迪作用。

例如，在交际次因素上得分低的玩家，将会更喜欢那些不强迫人进行交流的游戏机制（像EQ中的人物属性---绑定、心灵传送、复活）。

限于篇幅，对每个次级因素的“次要方面”这里就没详细讨论。

成就因素：取得进步：这个因素上得分高的玩家，满足感来自于达成目标、快速升级以及收集游戏中像黄金这样的资源。

他们喜欢以游戏中的方式不断进步和获得力量---战斗力、社会认可、或者金钱/制造业方面的优势。

这方面得分高的玩家，将会趋向于那些有助于他们进步的、严肃的、核心玩家组成的公会。

游戏机制：在游戏机制因素上得分高的玩家，满足感来自于分析和理解系统内在的数值系统。

例如，他们的兴趣可能是计算装备两把单手武器与装备一把双手武器间伤害值的差别，或者是计算招架、未击中和逃跑的几率问题。

他们理解游戏内在机制的目的，就是为了改进并优化角色，使之在某一领域出类拔萃。

竞争：在这个因素上得分高的玩家，喜欢在战场或经济上取得优势，以及享受与其他人竞争的感觉。

这既包括公平、有序的挑战—像决斗或结构化的PvP/RvR，也包括了非暴力的竞争—像诡计或欺骗。

这个因素上得分高的玩家，满足于拥有击败或支配其他人的力量。

社交因素：交际：这个因素上得分高的玩家，满足感来自于遇到和认识其他玩家。

他们喜欢与其他玩家闲聊，并且一般乐意帮助别人—无论对方是偶遇的玩家还是老朋友。

这方面得分高的玩家，将会趋向于那些随和、友好的公会。

关系：这个因素上得分高的玩家，寻求的是与其他人形成持久的、有意义的关系。

他们不介意与其他人讨论涉及现实生活的私人问题。

他们需要的是亲密的网上朋友，以在面对真实生活中的问题时获得必要的支持。

团队协作：这个因素上得分高的玩家，喜欢与其他人共事与合作。

他们乐于组队而不是单闯，并且从集体成就中比从个人成就中得到更多的满足。

这个因素上得分低的玩家，会倾向于作独行侠，并且认为自给自足、不依赖其他人是至关重要的。

他们只是在万不得已的时候才会组队。

代入感因素：探索：这个因素上得分高的玩家，喜欢探索游戏世界，发现那些其他人可能不了解的区域、任务或物品。

他们乐于奔波，但只是为了去观光世界的不同部分，和探索自然区域（像地牢和洞穴）。

他们喜欢收集稀有的信息、物品或琐碎的东西。

角色扮演：这个因素上得分高的玩家，喜欢通过游戏中人物的视角来沉浸于其中的故事。

这些玩家倾向于阅读游戏世界的背景故事，以及为他们的人物编写历史和故事。

同时，他们喜欢人物的角色扮演，以把自己的人物整合进游戏世界的故事里。

个性化：这个因素上得分高的玩家，喜欢个性化他们人物的外表。

使自己的人物有独特的风格或外观对他们来说很重要。

他们希望游戏提供个性化方面的多项选择，并努力使自己的人物具有一致的色彩配置和风格。

逃避现实：这个因素上得分高的玩家，把虚拟环境当作放松和释放压力的地方。

这些人把玩游戏当作一种途径，来避免想起真实的烦恼，或者大体上当作逃避现实生活的工具。

对巴图分类的修订通过因素分析得出的因素不是玩家类型。

我们不是造出了10个箱子，然后把玩家向里放，而是揭示了共存的10个因素，来共同解释玩家的动机。

巴图（Bartle)假设内在的动机是相互“排斥”的。

换句话说，你越是一个成就型玩家，就越不可能是一个社交型、探索型和杀手型玩家，但是，仅仅因为喜欢冰激凌并不意味着你就会恨通心粉。

对动机两极化的假设，也没有得到对目前数据相关分析的支持。

成就因素并不像巴图（Bartle)假设的那样与社交因素负相关。

事实上，两者是略微正相关(r = .10, p < .001)。

在文章的后面，对类型vs因素的差异有更详细的解释。

经过因素分析，也发现了当前数据与巴图（Bartle)理论几点显著的不同之处：1) 交际和角色扮演：巴图（Bartle)提出，喜欢聊天和交朋友的玩家也同时是喜欢角色扮演的玩家。

而它们实际上是两个独立的因素。