【OpenCV】有关内存释放的一些问题
前一天把系统整个重写了一遍，脉络清晰了很多，也终于解决了以前很多崩溃，异常退出的问题。

这里小小总结一下自己遇到的麻烦。

1、内存泄露
内存泄露是说没有释放已经不能使用的内存，这里一般指堆的内存才需要显示的释放。

比如用malloc，calloc，realloc，new分配的内存是在堆上的，需要用free，delete显示的回收。

内存泄露最明显的一是程序很慢，在运行程序时你可以启动任务管理器，会看到程序占用的内存一直“砰砰砰”的往上涨：
最后直接崩溃，或者你关闭程序的时候也会异常退出，出现
Debug Assertion Failed!
Expression: _BLOCK_TYPE_IS_VALID(pHead->nBlockUse)
之类的问题。

除了new的对象我们知道要delete。

OpenCV中使用cvCreateImage()新建一个IplImage*，以及使用cvCreateMat()新建一个CvMat*，都需要cvReleaseImage() cvReleaseMat()显示的释放
[cpp]view plaincopy
1.IplImage* subImg=cvCreateImage( cvSize((img->width)*scale,(img->heig
ht)*scale), 8, 3 );
2.CvMat *tempMat=cvCreateMat((img->width)*scale,(maxFace->height)*scal
e,CV_MAKETYPE(image->depth,image->nChannels));
3.cvReleaseImage(&subImg);
4.cvReleaseMat(&tempMat);
另外一些函数要用到CvSeq*来存放结果（通常这些都要用cvCreateMemStorage()事先分配一块内存CvMemStorage*），都要是释放掉相应的内存，这是很难找的。

比如从二值图像中寻找轮廓的函数cvFindContours():
[cpp]view plaincopy
1.CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
2.CvSeq * m_contour=0;
3.cvFindContours( img, m_storage, &m_contour, sizeof(CvContour), CV_RE
TR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
4.//释放内存
5.cvReleaseMemStorage(&m_storage);
以及人脸识别中检测人脸的函数：
[cpp]view plaincopy
1.CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
2.CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(
cascade_name, 0, 0, 0 );
3.CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, m_storage,1.1, 2,
0,cvSize(30, 30) );
4.//释放内存
5.cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
6.cvReleaseHaarClassifierCascade( &cascade );
注意这里我们可以使用
cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
来释放m_storate，也可以使用：
cvReleaseMemStorage(&m_storage);
释放内存，这是等效的，但一定不要用两次！！
2、一块内存多次释放
对应没有释放内存，对应就是一个内存释放多次，如同上面的cvReleaseMemStorage用了两次。

可能报错的地方：
[cpp]view plaincopy
1.__declspec(noinline)
2.void __cdecl _CRT_DEBUGGER_HOOK(int _Reserved)
3.{
4./* assign 0 to _debugger_hook_dummy so that the function is not
folded in retail */
5. (_Reserved);
6. _debugger_hook_dummy = 0;
7.}
或者：Unhandled exception at XXXXXXXXXX in XXX.exe：XXXXXXXXXXX: 堆已损坏。

除了上述的MemStorge问题，使用cvQueryFrame()取出CvCapture*每帧图像，只需在最后释放CvCapture*，不需要释放IplImage*
[cpp]view plaincopy
1.CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(-1);
2.IplImage* pFrame=cvQueryFrame( pCapture );
3.cvReleaseCapture(&pCapture);
*这篇是以前写的，其实还是建议大家用C++接口的OpenCV，内存问题很少了~。