目
CONTENTS
01 项目背景分析 02 浪潮私有云解决方案 03 私有云应用场景分析
项目需求分析
应用竖井式建设 数据中心分散建设 产品之间耦合度低
产品成熟度高 单次项目影响不大
传统（竖井分散）建设模式
云计算集中建设模式
云计算平台式建设 数据中心集中建设 软件定义数据中心：云平台与各产品 紧密耦合 云平台成熟度低，不标准，不易替换 云计算项目影响太大（垄断客户甚至 细分行业）
分布式存储
存储容量：
分布式存储可用容量 = 裸容量 × 磁盘物理损失后 比例（90%）×存储系统损失后比例 （1-10%）× 纠删数据保护损失后比例（66.6%，e.g EC 2+1 （4+2：1））； 分布式存储裸容量：XXT=裸容量*0.9*0.9*0.667 裸容量=XXT，
云操作系统资源池规划方案
一管理以及多数据中心的管理
私有云架构组件
云管理平台
USB over IP 整机热迁移
集群HA
增量备份/备份策略
内存快照
蓝屏HA
DRS/DPM
vAPP
内核BUG修复 高精度时钟
异构热迁移
vmtools
内存预留
内存气泡回收 多版本加密狗
GPU资源池
单点部署
虚拟机精密监控
异地容灾
裸LUN热迁移
负载均衡
裸机管理
虚拟磁盘多副本
跨云热迁移
容器集成
可浏览镜像库 双站点容灾管理
ISMD
云操作系 统
超融合方案
虚拟化平台
？ 场景
VMware
超融合的特点
➢与虚拟化平台和云操作系统方案不同的是，超融合属于软硬件一体化产品 ➢超融合属于标准化产品，无定制化需求，规模小，方案交付快， ➢超融合基于统一x86服务器节点构建，初期搭建，后期扩容，以及运维部署
方法二：（常规简便方法）
1、虚拟机内存需求总量 = RAM（物理）*虚机需求数量
2、按照内存计算虚拟化平台主机数量 = 内存需求总量/单台 （增加1台资源冗余设备）
存储资源估算
存储容量：
集中存储
集中式存储可用容量 = 裸容量 × 磁盘物理损失后比 例（90%）× RAID数据保护损失后比例（ 88.9% e.g RAID5 8+1 ）； 集中存储裸容量：xxT=裸容量*0.9*0.889 裸容量=xxT
中大规模集群方案规划
管理/网络节点 ✓ 3个节点融合部署
计算资源池 ✓ 虚拟计算资源池 ✓ 物理计算资源池
存储资源池 ✓ 集中存储（对接管理节点） ✓ 分布式存储（与计算节点 融合部署或分离部署）
云操作系统网络规划方案
中大规模网络方案规划
管理网络 ✓ 使用双千兆网络
业务网络 ✓ 使用双万兆网络
第三阶段
数字 & 敏捷
数据为中心 云+数融合 微服务&DevOps AI服务
第四阶段
驱动 & 价值
智能制造 数字企业 智能决策 行业咨询
内部成本驱动
外部用户驱动
云数据中心当前主流—服务化
虚拟机/容器/SaaS
服务运营
云平台
资源融合
软件定义的资源池
资源池化
以业务需求为中心的运营 由被动资源支撑到主动服务运营
存储网络 ✓ 集中存储使用FC网络 ✓ 分布式存储使用双万兆网络
云操作系统存储规划方案
集中存储方案
原有集中式存储设备利旧 数据库等不便于虚拟化的物理资源池的对接 存储级别的容灾需求
分布式存储方案
大多数情况下的推荐方案 如果节点数量较多，建议计算节点与存储节点分离，节点数
量较少则可以融合部署 存储配置：2个系统盘（raid1）+缓存盘（SSD）+数据盘
行业应用服务 容器服务
虚拟机服务
运营交付价值： • 行业能力服务输出 • 主动服务降本提效 • 标准化夯实基础 • 服务化助数融合
数据服务 安全
目
CONTENTS
01 项目背景分析 02 浪潮私有云解决方案 03 私有云应用场景分析
浪潮私有云总体架构
虚拟化平台+云管理平台方案
虚拟化平台
？ 场景
都更加简单
计算资源估算
方法一：
CPU计算
内存计算
方法一：（推荐）
方法二：
虚拟机CPU需求总量 = CPU*虚机需求数量 物理CPU需求总量=虚拟机CPU需求总量/（每CPU核心数*2*2） （开启超线程，虚拟化整合比1:2） 按照CPU计算虚拟化平台主机数量 = 物理CPU需求总量/2 （2 路服务器）（增加1台资源冗余设备）
FC 交换机
集中存储
某私有云平整体架构
OA系统
数字转码
数字媒体 统一云管平台
CRM业务
云存储
主
服
云操作系统
务
云操作系统
容灾 灾备
云操作系统
中 心
SDC SDS SDN SDC SDS SDN
中心 SDC SDS SDN
数据中心A
数据中心B
数据中心C
➢ 两地三中心云平台架构，统一OpenStack云操作系统。 ➢ 深度融合统一SDN及安全服务链。
传统资源利用率低下服务器、运维管理困难、虚拟化云计算 技术大势所趋
Value
云数据中心发展趋势
云建设路径： 资源池化-----服务化-----数字化-----智能化
第一阶段
成本 & 效率
虚拟化为中心
服务器
集中存储
非核心应用
第二阶段
服务 & 转变
服务为中心 Openstack PaaS平台 标准 容器 多中心
管理
云管理平台方案
云操作系统
？ 场景
云管理平台
云操作系统+云管理平台的特点
➢云操作系统的计算资源不仅包含虚拟化，还可以包含物理裸机和容器资源 ➢云操作系统可以实现数据中心的运维管理和交付功能，实现底层对资源的高效管理 ➢大规模复杂场景下，云操作系统支持项目定制化 ➢云操作系统+云管理平台可以通过云管理平台完美纳管VMware环境，实现异构虚拟化的统
网络虚拟化SDN设计方案
网络 虚拟化
云操作系统
SDN
SDN
SDN
某虚拟化平台物理架构图
防火墙
千兆/万兆 交换机
DMZ区
云操作系统 管理节点
云操作系统节点
核心 交换机
数据区
虚拟化平台集群
千兆/万兆 交换机
VMware集群
方案部署细节
➢ 云操作系统节点应该如何分配（融合部 署/分离部署）
➢ 云管理平台管理节点应该部署在哪里 （云操作系统集群/虚拟化平台集群）
ห้องสมุดไป่ตู้
云管理平台
虚拟化平台+云管理平台的特点
➢虚拟化平台用于实现底层资源池化；云管理平台用于实现底层对资源的高效管理，提升资源效能 ➢相比于云操作系统， 虚拟化平台+云管理平台均为标准化产品，无定制化需求，规模小，方案交
付快； ➢虚拟化平台+云管理平台图形化操作界面，运维部署更加简单 ➢虚拟化平台+云管理平台可以通过云管理平台完美纳管异构虚拟化环境，实现异构虚拟化的统一