，
2
，n ;
2 、拟定备选方案
1，
，
2
,m ;
3、推测出各方案在各自然状态下的收益值aij i ,j ;
4、推出各方案在不同自然状态下的最小收益值 min j
aij
;
5、比较各方案最小值，从中再选出最大期望值 max i
min j
aij
二、悲观准则的评价
1、稳妥的性格与保守的品质。
2、信心不足及对未来悲观
第四章 不确定型决策分析
回顾——确定性决策
只有一种完全确定的自然状态。 价值型指标（净现值NPV、净年值NAV、费用现
值PC和费用年值AC） 效率性指标（内部收益率IRR、外部收益率ERR、
净现值率NPVR、投资收益率R） 时间型指标（静态投资回收期T、动态投资回收期
TP ） 相对经济效益指标（差额净现值△NPV、差额内部
对于α＝0.7
（1－ α ）＝0.3
CV1＝0.7max(500,300,-250)+0.3min(500,300,-250)=350-75=275 CV2=0.7max(300,200,80)+0.3min(300,200,80)=210+24=234 CV3=0.7max(200,150,100)+0.3(200,150,100)=140+30=170
1、企业规模较小、资金薄弱，经不起大的经济冲击。 2、决策者认为最坏状态发生的可能性很大，对好的
状态缺乏信心等等。 3、在某些行动中，人们已经遭受了重大的损失，如
人员伤亡、天灾人祸需要恢复元气。
第四节 折中决策准则
一、折衷法决策的步骤
1、测定一个表示决策者乐观程度的“乐观系数”，用“”表示0 1
N2
N3
大批量（S1） 500
300
－250
500 *
中批量（S2） 300 200 80 300 500
小批量（S3） 200 150 100 200
按照这个准则，最优决策是大批量生产
乐观决策法的适用范围
高收益值诱导。决策者运用有可能实现的高期望 值目标，激励、调动人们奋进的积极性。
绝处求生。企业处于绝境，运用其他较稳妥地决 策方法难以摆脱困境，此时，与其等着破产，还不 如决策最大期望值的方案，通过拼搏，以求获得最 后一线生机。
2、计算折中收益值，公式如下
折中收益值=最大收益值 最小收益值1
3、进行比较，选择折中收益值最大的方案为最优方案
二、折衷决策法的评价 1. 实际上是一种指数平均法，属于一种既稳妥又积极
的决策方法 2. 乐观系数不易确定 3. 没有充分利用收益函数所提供的全部信息
乐观系数准则：乐观系数α（ 0≤α≤1 ）
推出各方案在不同自然状态下的最大收益值 max j
aij
;
比较各方案最大值，从中再选出最大期望值 max i
max j
aij
二、乐观准则的评价
对未来充满了信心，态度乐观。 但难免冒较大风险。
乐观准则：最好的情况下争取最好的结果
需求大 需求中 需求小
收益（万元）
Max Max(max)
N1
收益率△IRR、 差额投资回收期 △T）
回顾——风险型决策
存在两个以上的自然状态，不能肯定未来出现哪 种状态，但能确定每种状态出现的概率。
知道不同方案在不同状态下的损益值
收益（万元）
概率
大批量（S1） 中批量（S2） 小批量（S3）
需求大 N1
1/5
500 300
200
需求中 N2
3/5
300 200
150
需求小 N3 -250 80
100
衡量行动优劣的准则（乐观决策准则、悲观决策准则、折 中决策准则、后悔值决策准则和等概率决策准则）
第二节 乐观决策准则
一、乐观决策的步骤
判断决策问题可能出现的几种自然状态1，
，
2
，n ;
拟定备选方案
1，
，
2
,m ;
推测出各方案在各自然状态下的收益值aij i ,j ;
需求大 需求中 需求小
收益（万元）
N1
N2
N3
大批量（S1） 500 300 －250
中批量（S2） 300 200
80
小批量（S3） 200 150 100
最优决策为中批量生产
CVi
125 190* 150
对于α＝0.3
（1－ α ）＝0.7
CV1＝0.3max(500,300,-250)+0.7min(500,300,-250)=150-175=-25 CV2=0.3max(300,200,80)+0.7min(300,200,80)=90+56=146 CV3=0.3max(200,150,100)+0.7(200,150,100)=60+70=130
前景看好。决策者对企业的前景充满信心，应当 采取积极进取的方案，否则就会贻误最佳时机。
实力雄厚。企业力量强大，如果过于稳妥、保守， 企业往往会无所作为，甚至削弱力量及地位。因此， 还不如凭借其强大的风险抵御力勇于开拓，积极发 展。
第三节 悲观决策准则
一、悲观决策的步骤
1、判断决策问题可能出现的几种自然状态1，
150
需求小 N3
1/5
-250 80
100
引入——不确定型决策
存在两个以上的自然状态，不能肯定未来出现哪种状态， 也不能确定每种状态出现的概率。
知道不同方案在不同状态下的损益值
收益（万元）
大批量（S1） 中批量（S2） 小批量（S3）
需求大 N1 500 300
200需Βιβλιοθήκη 中 N2 300 200悲观准则：最坏的情况下争取最好的结果
收益（万元） 需求大 需求中 需求小
N1
N2
N3
Min
Max(min)
大批量（S1） 500 300 -250 -250
中批量（S2） 300 200 80 80
100
小批量（S3） 200 150 100 100*
按照这个准则，最优决策是小批量生产
悲观决策法的适用范围
收益（万元）
大批量（S1） 中批量（S2） 小批量（S3）
需求大N1 500 300 200
需求中N2 300 200 150
需求小N3 －250 80
100
CVi 275* 234 170
最优决策为大批量生产
对于α＝0.5 （1－ α ）＝0.5
CV1＝0.5max(500,300,-250)+0.5min(500,300,-250)=250-125=125 CV2=0.5max(300,200,80)+0.5min(300,200,80)=150+40=190 CV3=0.5max(200,150,100)+0.5(200,150,100)=100+50=150