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观察性研究中的因果推断方法三30分钟s
representative of the population that produced the cases in a case-control study. (Control selection bias)
2. Differential loss to follow up in a cohort study, such that the likelihood of being lost to follow up is related to outcome status and exposure status. (Loss to follow-up bias)
3. Refusal, non-response, or agreement to participate that is related to the exposure and disease (Self-selection bias)
4. Using the general population as a comparison group for an occupational cohort study ("Healthy worker" effect)
如果只有E影响C,而D与C独立,对 C施加条件,相当于在E的特定水平 上随机抽样,估计E对的患病风险 和OR值均不会产生偏倚。
如果只有D影响C,而E与C独立,对 C施加条件,相当于在D的特定水平 上随机抽样,估计E对的OR值也不 会产生偏倚。但估计患病风险会产 生偏偏倚( Information bias )
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信息偏倚及其控制
➢ 信息偏倚( Information bias )——回忆偏倚
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信息偏倚及其控制
➢ Correct Classification VS. Misclassification(错分偏倚)
5. Differential referral or diagnosis of subjects 8
选择偏倚及其控制
选择偏倚的因果图模型 ✓ 比较组(G1,G2)存在很高的选择效应, 由于对E →[ S] ← D中S施加条件(选择) ,开放了偏倚路E......D。其后果是被选择样 本的效应(RR1)与未入选样本的效应(RR0 )不等(RR1 ≠ RR0 ),RR1缺乏总体人群(
选择偏倚
信息偏倚
混杂偏倚
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选择偏倚及其控制
➢ 选择偏倚( selection bias )及其控制
✓ 选择偏倚:是由于选入的研究对象与未选入的研究对象在某些特征上存
在差异而引起的误差;这种偏倚常发生于研究的设计阶段,是指不同类型
(暴露或结局的特征)的研究对象入选的机会不同。
✓ 选择偏倚包括:包括入院率偏倚(Berkson偏倚)、现患病例-新发病例
HIV阳 性+怀
孕
发展为 艾滋病
假关联导 致碰撞偏
倚
选择研 究对象
来诊所 就诊者
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选择偏倚及其控制
不同因果图结构的选择偏倚(引自:Westreich D. Epidemiology. 2012 Jan;23(1):159-64.)
如果E、D均不影响C,则等同 于在原人群中以比例f随机抽 样,不会导致选择偏倚。
Selection Bias
Statistical Association
Confounding Bias
Measurement Bias
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偏倚及其来源
➢ Definitions of bias
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偏倚及其来源
➢ Definitions of bias
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偏倚及其来源
The soureces of biases
偏倚(Neyman偏倚)、检出征候偏倚、无应答偏倚、时间效应偏倚等等类
型。
Selection bias can cause an overestimate
or underestimate of the association.
0.3 1.0 2 3
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选择偏倚及其控制
➢ 选择偏倚( selection bias )的来源 Selection bias can occur in several ways: 1. Selection of a comparison group ("controls") that is not
RRP)的代表性。
✓ 选择偏倚的特点: 1)难以通过调整而消除其影响。 2)需要在设计阶段消除。 3)影响E →D的因果推断。
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选择偏倚及其控制
➢ 选择偏倚( selection bias )
举例:在HIV阳性者中,怀孕是否影响到发展为艾滋病的进程 的观察性研究中,研究者希望知道新怀孕对HIV阳性者发展为 艾滋病的时间效应。如果该研究在产前保健诊所进行,则怀孕 和新诊断为艾滋病这二个事件均可影响去诊所就诊的几率(新 怀孕者更易于就诊,而诊断为艾滋病者也影响就诊机会),这 样证明怀孕与发展为艾滋病之间关系就会收到选择偏倚的影响。
观察性研究中的因果推断方法三30 分钟 ppt课件(6)_747
Outline
1 偏倚及其来源 2 选择偏倚及其控制 3 信息偏倚及其控制 4 混杂偏倚及其控制 5 混杂偏倚控制方法的正确应用
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偏倚及其来源
➢ Statistical Association
Chance
Causal AB
Causal BA
信息偏倚:又称观察偏倚、错误分类偏倚或测量偏倚,是由于测量(疾病、暴露)不准 确,诊断标准不明确以及原始记录不完整等原因所造成的偏倚。包括: (1)回忆偏倚:由于研究对象不能准确、完整地回忆以往发生的事情和经历时所产生 的差异。 (2)报告偏倚:由于研究对象有意扩大或缩小某些信息造成的偏倚。它与回忆偏倚是 不同的。 (3)诊断怀疑偏倚:由于研究者和被研究者事先了解被研究者的暴露或分组情况,怀 疑被研究者已经患病,或希望出现阳性结果,因而在诊断或分析时做出带倾向性的判断 而造成的偏倚。 (4)暴露怀疑偏倚:研究者事先了解研究对象的患病情况或结局,可能会对其使用与 对照组不可比的方法探寻认为与某病或结局有关的因素,而对同一组研究对象以不同的 方法调查。这样,结果会出现很大差异。 (5)测量偏倚:是指对研究所需指标或数据进行测量时产生的偏倚。