摄影测量实习报告专业：学号：班级序号：姓名：指导老师：实习时间2011年2月模拟摄影测量实习一、实习目的通过实习，掌握控制点的选取和立体坐标量测的有关知识，强化课本中所学的知识，从而深入的了解模拟摄影测量。
二、实习内容1、控制点的选取2、立体观测三、实习时间及地点2011年1月3日上午—2011年1月4日上午武汉大学信息学部四、实习步骤（一）控制点的选取选取的控制点要是明显的地物，如：道路交叉口，房角点等。
上下两条行带选取的控制点要求是同名像点。
选取的控制点要满足限差要求，具体的限差要求如下：每张航片上度要选取五个控制点，即1、3、5、7、8。
（二）立体观测1、像片归心，使像平面上坐标系（一般采用框标坐标系）原点与坐标仪原点重合。
2、像片定向，使像平面上坐标系的轴系与坐标仪轴系重合。
3、测定仪器零位置，将左右测标分别对准像平面上坐标系原点读取x、y、p、q值。
4、立体量测，a.动x、y手轮使测标对准a1， b. 动p、q手轮使测标对准a2， c.立体观察下,动x、y、p、q手轮使测标立体切准模型点A ，d.记录读数x、y、p、q ，e.计算同名点坐标。
遥感实习一、实习目的通过对ERDAS软件的学习和实习操作,了解遥感图像处理的基本原理,流程以及软件系统的基本构成和功能,加深多所学课程原理的理解, 掌握遥感数字图像增强、几何纠正、镶嵌的工作流程，掌握遥感数字图像的判读方法，掌握监督法分类和非监督法分类得作业步骤，为从事相关项目的研究和开发奠定基础。
二、实习内容1、遥感数字图像增强实习。
2、遥感数字图像几何纠正。
3、遥感数字图像镶嵌实习。
4、遥感数字图像判读实习。
5、计算机自动分类：监督法分类和非监督法分类。
三、实习时间及地点2011年1月4日下午——2011年1月5日上午武汉大学信息学部四、实习步骤（一）、遥感数字图象增强实习步骤:1.在视窗中装入从地面站买回的未增强的原始影像(武汉TM5波段) a08_wcity_5.img。
直方图均衡方差调整2.点Raster / Contrast 常用的增强方法亮度和反差调整分段拉伸直方图调整直方图均衡方差调整3.点Raster / Contrast / General Contrast高斯调整线性拉伸非线性拉伸平滑锐化4.点Raster / Filtering 边缘增强卷积滤波把每种增强方法都做几遍，进行比较，体会一下各种方法的不同效果，不明白的地方查阅软件的在线帮助。
（二）遥感图象的几何纠正步骤:1.打开View # 1、View # 2；2.点主菜单Session / Tile Viewers；3.点主菜单的最小化；4.在View # 1 中装未纠正影像Wt87_sub2.img:File / Open /Raster layer...(柵格层)/选路径D:\Wt87_sub2.img /Raster Options/ Red:1,Green:2,Blue:3 /OK或者:点快捷键 / Wt87_sub2.img / Raster Options / Red:1,Green:2,Blue:3/OK；5.在View # 2 中装已纠正的影像Ws87_rs.img:点快捷键 / Ws87_rs.img /Raster Options / Red:1,Green:2,Blue:3 /OK；6.在未纠正影像Wt87_sub2.img 窗口点Raster / Geometric Correction (地面控制点编辑器)；7.点Polynomial (多项式) /OK；8.用缺省值一次项系数计算,点Close；9．用缺省项：O E xisting Viener / OK；10.在已经纠正好的影像Ws87_rs.img 的窗口里任意一个地方点一下左键；11.出现已纠正的影像Ws87_rs.img 的信息: Projection (地图投影为) UTMSpheroid (椭球体参数) KrasovskyUTM (武汉幅带号) 50点OK；12.对照未纠正影像和已纠正影像找同名控制点；用一次项系数计算，至少找四个控制点，为了便于剔除粗差较大的点及检查，可选 7-8 个控制点，要求控制点均匀分布，最好布在图廓四周，中间内插几个点，总的中误差控制在1个像元内，满足精度要求后做下一步重采样；13.点最上方GeoCorrection Tools对话框中的14. a.选路径D:\给输出文件名b.重采样方法: 邻元法双线性内插任选一种双三次卷积15.在Output Cell Sizes处修改重采样像元大小，TM影像每个像素为30米；16.点OK.；17.在主菜单中打开Viewer窗口Viewer # 3；18.在Viewer # 3 中装入你已纠正好的影像与原始影像(未纠正和已纠正的)进行比较，看沙湖的铁路线是否已纠正为正北向了。
（三）、遥感数字图像镶嵌实习步骤:1.Viewer # 1 装C10_ws_mosic_l.img，原始左像片,色调很暗。
2.Viewer # 2 装C11_ws_mosic_r.img，原始右像片,色调很亮。
3.Viewer # 3装C12_ws_mosic_1.img，左右像片已镶嵌好,虽然重叠区做了平滑处理,但没调整左右色差。
4.Viewer # 4装C13_ws_mosic_2.img，左右像片已镶嵌好，但没调整左右色差，直接是右像片盖在左像片上。
5.Viewer # 5装C14_ws_mosic_3.img，左右像片已镶嵌好，但没调整左右色差，重叠区内取平均值。
6.Viewer # 6装C15_ws_mosic_4.img，左右像片已镶嵌好，但没调整左右色差，重叠区内取最大值，效果同C13_ws_mosic_2.img。
7.Viewer # 7装C16_ws_mosic_5.img，左右像片已镶嵌好，但没调整左右色差，重叠区内取最小值。
8.Viewer # 8装C17_ws_mosic_6.img，左右像片已镶嵌好，色调也调整好了，但重叠区没做平滑,仍能看见镶嵌缝.9.Viewer # 9装C18_ws_mosic_7.img，左右像片已镶嵌好，色调也调整好了，重叠区也做了平滑,看不见镶嵌缝了，是一幅较理想的成果图.镶嵌步骤:1.在主菜单上选Dataprep 模块；2.点Mosaic Images...3.在Data Preparation 窗口中点Close；4.将主菜单最小化5.在Mosaic Tool # 1 窗口中点快捷键 (Display Add Images Dialog)选参与镶嵌的原始影像:C10_ws_mosic_l.img 和C11_ws_mosic_r.img6.选C10_ws_mosic_l.img /Add / 选C11_ws_mosic_r.img / Add / Close7.在Mosaic Tool # 1 窗口中点快捷键 (Set Mode for Input Images)8.在Mosaic Tool # 1 窗口中点快捷键 (Display Image Matching Options Dialog)做左右两幅影像的反差调整:点● All images点● Band by Band9.在Mosaic Tool # 1 窗口中点快捷键 (Set Mode for Intersections)10.在Mosaic Tool # 1 窗口中点快捷键 (Set Overlap Function)做左右两幅影像重叠区的处理:点O No Cutline Exists点O Feather (平滑过渡)11.在Mosaic Tool # 1 窗口中点Run process / 生成一幅镶嵌好的成果图.（四）、计算机自动分类监督法分类步骤：1.装影像wt87.img2.点模块 Classifier / signature Editor(特征定义编辑器)3. 在wt87.img的视窗中点AOI (中文意思为感性趣的区域，此时出现一个工具模块)/点任意多边形4.在不同的类别中分别画训练样区(用左键单击画，然后用右键双击结束)，先画湖泊，如东湖或沙湖，任选。
5.然后在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Edit(编辑) / Add(将画的训练样区加到特征定义编辑器中，此时编辑器中增加了该训练样区的一些信息，如训练样区的名字、颜色、总像元数以及统计信息最大值、最小值、均值、标准偏差等等。
6.重复4，5直至将湖泊、长江、汉水、城市居民地、森林植被、农田、裸露地七个类别的训练样区都画完。
7. 在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点View / statistics(查看每个训练样区的统计信息最大值、最小值、均值、标准偏差等等。
8. 然后在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Evaluate（评价）/Contingency (计算混淆矩阵),混淆严重，精度受影响，重新修改训练样区直至满意为止。
9. 然后在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Classify(分类) / Supervised (监督法分类) /在Output File 处给输出文件名/点Attribute Options...(将Minimum最小值、Maximum最大值、Mean均值、Std.Dev标准偏差的开关打开，因为它们作为条件概率要参与分类)/ Close /用缺省的最大似然法分类 / OK. 10.再打开一个视窗，将分类的影像装进来与原始影像对照看一看。
非监督法分类步骤:1.在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Unsupervised ...(非监督法分类)/在 Output File 处给输出文件名/在Number of classes 处给值 7 (分七类) / Maximum Iterations: 6 (表示程序循环6次) / Convergence Threshold 处用缺省值0.950 / OK.2.再打开一个视窗,将分类的影像装进来与监督法分类的影像进行比较.数字摄影测量实习一、实习目的通过实习，了解VirtuoZo NT系统的运行环境及软件模块的操作特点，掌握全数字摄影测量系统的基本功能；了解数字摄影测量的工作流程，对数字摄影测量工作流程有个整体概念，掌握主要地图产品的制作流程。
二、实习内容1、了解VirtuoZo NT系统2、了解系统目录3、系统启动4、数据准备5、模型定向及生成核线影像6、影像匹配及匹配后的编辑7、生成DEM及正射影像的制作8、DEM的拼接和影像的镶嵌9、图廓整饰10、产品数据格式输出11、数字影像测图12、成果分析三、实习时间及地点2011年1月5日上午——2011年1月7日下午武汉大学信息学部四、实习步骤（一）、了解VirtuoZo NT系统VirtuoZo NT系统是我校遥感信息工程学院自行研制的全数字摄影测量系统，属世界同类产品的五大名牌之一。