文字语音播放：
பைடு நூலகம்
1.接收文字识别结果； 2.调用语音字库，进行单词匹配； 3.播放匹配结果的音频，即将文字信息朗读出来；

系统实现：
1.采用可变焦摄像头采集视频图像； 2.利用计算机仿真研究OCR识别； 3.利用耳机将识别结果语音播放； 4.仿真成功后进行软件移植工作，使其工作在便携式OCR盲 人阅读器上。
创新：
1.目前国内尚无此类OCR盲人阅读器； 2.具有可移植性，可以在便携设备上使用。

难点：
1.图像采集质量； 2.OCR识别的准确率。

罗佳：光信息科学与技术，熟练掌握C，C++等编程语
言，了解数据库技术。主要负责项目整体规划。

杨俊勇：电子信息科学类，熟悉.NET框架下的C++编程，
对数字图像处理有一定的基础。主要负责图像的输入与 OCR文字识别处理。


OCR文字识别：
1.扫描采集文本图像； 2.图像预处理及增强图像质量（平滑去噪、滤波、矫形、增 强对比度等）； 3.文字字符处理（行字切分、二值化、倾斜校正、细化提取、 字符分割等）； 4.文字特征提取 （点阵特征、笔画特征、部首特征等）； 5.字符匹配识别（初步采用相关识别与模版匹配）； 6.输出识别结果。
目的：设计研制OCR盲人阅读器，用于盲人 阅读报刊杂志等。 意义：自动化、智能化、快速方便地为广大盲 人克服阅读障碍。 研究现状： 1.美国 Sungwoo Park设计的语音朗读笔 (Voice Stick)； 2.清华大学自动化系研制成功的“盲文点字显 示器”可使盲人自由地阅读电脑中的文字。
吴玉章学院 07级创新班 导师：罗代升 教授 成员：杨俊勇 罗佳 卢维 张智

本项目是基于OCR（Optical Character Recognition光学字符识别）的文字自动识别技 术。首先将需要处理的文本进行扫描，然后对载 有文字信息的图像进行预处理，特征提取，文字 匹配等操作，将其含有的文字信息提取出来，转 化为编码文字并保存在计算机上，再通过与语音 字库相比较，将存储的语音信息通过音频播放出 来，最终将文本信息通过音频传送给盲人，实现 盲人阅读器的功能。

卢维：电子信息科学类，熟悉C，C++编程，对数据库
知识有所了解，熟悉单片机开发。主要负责语音信息的 对照与播放工作。

张智：通信工程，熟悉MFC框架设计，对图像识别有所
了解。主要负责应用程序以及盲人阅读器设备的设计。

1. 2009.6--2009.7：查阅相关文献资料，设计研究方案； 2. 2009.7--2009.8：选择购买摄像头、耳机等相关设备， 进行图像采集工作； 3. 2009.8--2009.10：图像处理，字符处理、切分等研究； 4. 2009.10--2009.11：文字特征提取的研究； 5. 2009.12--2010.1：文字匹配识别的研究； 6. 2010.1--2010.2：语音合成以及播放的研究； 7. 2010.2--2010.4：系统的移植工作； 8. 2010.4--2010.6：完善改进OCR盲人阅读器。