◆经验数据
二、大数据应用与智慧卫生
1、大数据变革公共卫生
2、典型案例
A comparison of model estimates for the mid-Atlantic region (black) against CDC-reported ILI percentages (red), including points over which the model was fit and validated.
学科范围：
◎人体解剖与组织胚胎学
◎人体生理与病理生理学
◎病原生物学 ◎病理学
◎再生医学 ◎免疫学
◎医学信息学
◎基因组医学
◎细胞生物学
◎医学遗传学
2013年9月第1版
一、大数据简介
1、大数据的定义 ——指规模巨大且复杂，用现有的 数据处理工具难以获取、整理、管理 以及处理的数据。
大数据的三个层面
2、大数据的特点（4V1C） ◆ Vo l u m e （ 量 大 ） ： 从 T B 跃 升 到 P B 级 ◆Variety（多样）：类型繁多——文字
移动 翻转 旋转 放大 缩小 模拟 预测 投送
医学知识库
虚拟现实技术
数字人体 数据库
病历要素信息 语义学处理
诊疗信息 数据库
PACS
Lபைடு நூலகம்S
体检工作站 护士工作站 医生工作站
◆健康数据：
◆循证数据
◆生活方式
健康 = 60%生活方式 + 15%遗传因素 + 7%气候因 素
+ 10%社会因素 + 8%医疗因素
精确应用适当的治疗方法； ◎最终目标是以最小化损害、最低化
耗费去获得最大化病患的效益。
3、典型案例
Angelina Jolie 1975年生 BRCA1基因突变
↓↓↓ 80%的风险乳腺癌 40%的风险卵巢癌
Angelina Jolie
乳腺和卵巢切除后 癌症风险降至5%以下
四、目前的现状与机会
Where Are We?
⑵ 政府认识逐步到位 ◆健康管理和促进是一个关系到经济、 政治和社会的大事情。 ◆健康管理是解决当前医疗费用疯狂 增长、传染病和非传染病的双重威胁、 人口老龄化等现实问题的重要途径。
大数据在医疗卫生领域的应用47-文档资料
大数据在医疗卫生领域的应用
Big Data Applications in the Field of Medical and Health Care
主要内容:
一、大数据简介 二、大数据应用与智慧卫生 三、大数据应用与智慧医疗 四、目前的现状与机会
◆1001基础医学
“网络上有句流行语叫做理想是丰 满的，现实很骨感，用这句话来形容 今天我国卫生信息化现状不为过。”
——全国人大常委会副委员长陈竺 2014中国卫生论坛8月15日
◆EHR与EMR推进？ ◆互联互通？ ◆共享？ ◆应用？ ◆互操作？
2014年10月29日，国务院常务 会议部署重点推进六大领域消费：
网络、图片、视频、影像等
◆Velocity（高速）：处理速度快，时效
要求高，与DM的本质不同
◆Value（价值密度低）：商业价值高。 ◆Complicacy（复杂性）：大数据的采
集、存储、处理、分析等。
3、大数据的价值
《大数据：改变生活、 工作和思考方式的革命》
◎个性化治疗 ◎非结构化数据 ◎大数据 + 挖掘 “对社会的好处将是无穷 无尽的，因为大数据在一定程度上将解决 迫在眉睫的全球问题，如处理气候变化、 根除疾病以及促进善政和经济发展等。”
J Ginsberg et al. Nature 457, 1012-1014 (2009) doi:10.1038/nature07634
三、大数据应用与精准医疗
So tonight, I'm launching a new Precision Medicine Initiative to bring us closer to curing diseases like cancer and diabetes, and to give all of us access to the personalized information we need to keep ourselves and our families healthier. We can do this.
“扩大移动互联网、物联网等信息消 费，………加 快健康医疗、企 业监管等大数据 应用。”
⑴ 面对现实无法回避 ◆人群中最不健康的1%人用了30%
医疗卫生费用，最不健康的1%和患 慢性病的19%共用了70%的费用。最 健康的70%人口只用了10%的费用。
◆任何人都不能保证自己永远健康， 每 个 人 都 有 可 能 成 为 最 不 健 康 的 1% 或患慢性病的19%。
今晚，我要发起一个新的精准医学倡议， 让我们朝着治愈癌症和糖尿病等疾病的目 标迈进一步，也 让我们能够获得 保持自己和家庭 成员健康所需的 个体化信息。
2015-01-20
1、美国的精准医学计划
◆什么是精准医学？ 是根据个体基因特征、环境和生活
习惯进行疾病干预及治疗的最佳方法。 该计划将推动精准医学向临床实践提 供科学依据。
◆为何现在推动精准医学？
◆精准医学的短期目标：癌症治疗
◆精准医学的长期目标：健康管理
2、我国的精准医学 ◆清华大学精准医学论坛2015 精准医学是以个性化医疗为基
础、随着基因组测序技术快速进步以 及生物信息与大数据科学的交叉应用 而发展起来的新 型医学概念与医 疗模式。
◆院士：
Right Person
4、大数据的来源 ◆基因数据
№.1 of the Time’s Invention of 2008
◆临床数据：
3D电子病历的形成与应用
根据医生关注的内容，可按照时间、 疾病、人体组织器官等属性进行导航， 自动提取既往病历或诊疗数据及信息， 实现三维可视化病历。
裸眼、多视角 3D成像技术
三维重建技术
Right Time
Right Treatment Right Prevention
◆智慧医疗（Smart Medicine）
走向4P（预测性、个体性、先发性、参与性）的精准医学时代
◆我国的精准医学概念与美国的不同 ◎美国着重基因组、蛋白组检测。 ◎我国关注的是系统化，全过程、全
要素、全局性的临床实践优化； ◎针对个体的具体病情，正确选择并