T.push(s[i]); while(!T.isEmpty())
{s1=T.pop();} if(s==s1) return true; else return false;
}
提示：若栈的入栈顺序与出栈顺序相同，则字符串s为回文
第十三次作业-图
1．采用邻接表存储的图按深度优先搜索方法进行遍历的算法类似于二叉树的（A）。
11.6 Show the BFS tree for the graph of Figure 11.26,starting at Vertex 1. 对于图11.26所示的图，给出其从顶点1开始的BFS树广度优先搜索树。 答案：
11.3（a）画出图11.26所示图的相邻矩阵
adjacency matrix 表示;
10.12给出把值1,2,3,4,5,6(按照这个顺序)插入图10.16中B+树的结果。
10.13给出把值18,19和20(按照这个顺序)插入图10.2(b)的B+树中删除 的结果。
10.15假定有一个B+树，它的内部节点，可以存储多达100个子女，叶 节点可以存储多达15条记录，对于1,2,3,4,和5层B+树，能够存储的最 大记录数和最小记录数是多少？
以此类推
期中考试：算法设计题：利用栈，判断一个字符串s是否是回文，若是返回1,否则返回0; 回文是指第一 个字符与最后一个相同，第二个字符与倒数第二个相同，依此类推。 如：“abba”是回文，“abab”不是回文。空串和长度为1的串都是回文。 可以直接使用如下定义中的基本操作。 栈的ADT定义如下：
第12-13作业 B B+树以及图
第十二次作业-图
10.8 给出把值55与46插入下图的2-3树中的结果。
10.9给定一组记录，其关键码值是字母，记录按照下面的顺序插入： C,S,D,T,A,M,P,B,W,N,G,U,R,K,E,H,O,L,J给出插入这些记录后的2-3树。
10.11给出把值55插入图10.17中B树的结果。
穷大； 处理完顶点4后，其相邻顶点的最短路径长度被更新为到4的直接距离； 再选定当前离4最近的顶点作为下一个顶点，再更新余下顶点的值； 依次类推；结果如下所示：
11.17对于11.26中的图，给出从顶点3开始使用Prim的MST(最小支撑树：包含所有顶 点以及一部分边的树，保证连通且所有权重最小)算法时各个边的访问顺序，并且给出 最终的MST。
分析：B+树中所有叶子节点在同一层，根节点最少有两棵子树，其余分支节点 的子树个数为[m/2]到m;也就是题目中的阶数m为100;
那么： 内部节点的孩子节点个数为：[50,100] 叶子节点的记录数为[1,15]
当层数为1时，根节点充当叶子节点，最少记录数为0，最多记录数为15； 当再来一个记录时，根节点要分裂为两层，变为内部节点，此时记录数16是 层数为2时最少的情况，最多的即为根节点和叶子节点均存满;
（a）
（b）
（c）邻接矩阵需要：36*2=72 bytes；邻接表需要：（6+18）*4+18* （2+2）=168 bytes。因此选择邻接矩阵更好。 （d）邻接矩阵需要：36*2=72 bytes；邻接表需要：（6+18）*4+18* （2+1）=150 bytes。因此选择邻接矩阵更好。
算法设计题： 计算一棵树的树叶结点的个数。树的存储采用Leftmost Child/Right Sibling存储方 式。 若你用C++实现，结点的类定义如下：
A）先序遍历 B）中序遍历 C）后序遍历
D）层次遍历
2．一个n个顶点的连通无向图，其边的个数至少为（A）。
A）n-1
B Show the DFS tree for the graph of Figure 11.26,starting at Vertex 1. 对于图11.26所示的图，给出其从顶点1开始的DFS树深度优先搜索树。 答案：
（b）画出这个图的邻接表adjacency list表示;
（c）如果每个指针需要4个字节，每个顶点的
标号占用两个字节，每条边的权需要两个字节，则
该图采用哪种表示方法需要的空间更多？
（d）如果每个指针需要4个字节,每个顶点的标
号需要一个字节，每条边的权需要两个字节，那么
采用哪种表示方法需要的空间更多？
count+=leavesCount(temp); return count }
第十四次作业-图
11.8对于11.26中的图，给出从顶点4开始出发，使用Dijkstra最短路径算法产生的最短 路径表，请向图11.19所示一样，每处理一个顶点时给出相应D值。
Dijkstra算法的流程为： 初始状态下，源顶点为4，除了顶点4，其余各个顶点的最短路径长度初值均为无
template <class T> class Stack { public: void clear(); bool push(const T item); bool pop(T&); bool topValue(T&); bool isEmpty(); bool isFull(); };
中期代码： bool checkString(string s) { Stack T; string s1=""; for(int i=0;i<s.length();i++)
class TreeNode{ public:
char val; //结点的值 TreeNode* LeftChild; //左孩子 TreeNode* RightSibling; //右兄弟 } 若你用C实现，结点的结构定义如下： struct TreeNode{ char val; //结点的值 struct TreeNode* LeftChild; //左孩子 struct TreeNode* RightSibling; //右兄弟 }
中期代码： int leavesCount(TreeNode *root) {
int count=0; if(root==null)return 0; if(root->leftchild==null)return 1; for(TreeNode *temp=root->LeftChild;temp;temp=temp->RightSibling)