生物统计学期末复习题库及答案
第一章
填空
1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。
2．样本统计数是总体（参数）的估计值。
3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。
4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。
5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。
A.身高B.体重C.血型D.血压
2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A)图来表示.
A.条形B.直方C.多边形D.折线
3.关于平均数,下列说法正确的是(B).
A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等.
B.正态分布的算术平均数和中位数相等.
C.正态分布的中位数和几何平均数相等.
D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
A．α=0.20B．α=0.10C．α=0.05D．α=0.01
2．当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是(A)。
A．t检验B．u检验C．F检验D．检验B．u检验C．F检验D．χ2检验
4．进行平均数的区间估计时，(B)。
A．n越大，区间越大，估计的精确性越小。
6．最小显著性差异法实质上两个平均数相比较的t检验法（R）
7.方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。（R）
三、单选
1．方差分析计算时，可使用（A）种方法对数据进行初步整理。
A．全部数据均减去一个值B．每一个处理减去一个值
C．每一处理减去该处理的平均数D．全部数据均除以总平均数
2．表示（C）。
A．组内平方和B．组间平方和C．总平方和D．总方差
2．二项分布函数Cnxpxqn-x恰好是二项式（p+q）n展开式的第x项，故称二项分布。（×）
3．样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。（×）
4．正态分布曲线形状和样本容量n值无关。（∨）
5．х2分布是随自由度变化的一组曲线。（∨）
单项选择题
1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（A）。
3．统计假设的显著性检验应采用（A）
A．F检验B．u检验C．t检验D．X2检验
第七章
一．填空
1．变量之间的关系分为(函数关系)和（相关关系），相关关系中表示因果的关系称为回归。
2.一元回归方程中，a的含义是（回归截距），b的含义是（回归系数）。
二．判断
1.回归关系是否显著可以通过构造F统计量比较MSR和MSE的相对大小来进行判断（R）
B．n越大，区间越小，估计的精确性越大。
C．σ越大，区间越大，估计的精确性越大。
D．σ越大，区间越小，估计的精确性越大。
5．已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量和σ，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D)。
A．±u0.05σB．±t0.05σC．±u0.05σD．±t0.05σ
第六章
一、填空
6．生物学研究中，一般将样本容量（n≥30）称为大样本。
7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。
判断
1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×）
2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×）
3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨）
4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨）
A. 0.5B.1 C. 2 D. 3
重要公式:
二项分布:
泊松分布:
正态分布:
名词解释：概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估计
第五章
一、填空
1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。
2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。
3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。
2．二项分布的形状是由（n）和（p）两个参数决定的。
3．正态分布曲线上，（μ）确定曲线在x轴上的中心位置，（σ）确定曲线的展开程度。
4．样本平均数的标准误=（）。
5．事件B发生条件下事件A发生的条件概率记为P(A/B),计算公式：P(AB)/P(B)
判断题
1．事件A的发生和事件B的发生毫无关系，则事件A和事件B为互斥事件。（×）
4.如果对各观测值加上一个常数a，其标准差（D）。
A.扩大√a倍B.扩大a倍C.扩大a2倍D.不变
5.比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（C）。
A.标准差B.方差C.变异系数D.平均数
第三章
填空
1．如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生的概率P（AB）=P（A）•P（B）。
1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类。
2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。
3．方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。
二、判断
1．LSD检验方法实质上就是t检验。（R）
第二章
填空
1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。
2.直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。
3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。
4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。
5．样本标准差的计算公式s=（）。
2．二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。（R）
3．方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。（F）
4．在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。（R）
5．在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息。（F）
4．当总体方差σ2未知时需要用t检验法进行假设检验。(F)
5．在进行区间估计时，α越小，则相应的置信区间越大。(R)
6．在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。(R)
7．在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R)
三、单选
1．两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。
判断题
1.计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×）
2.条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×）
3.离均差平方和为最小。（∨）
4.资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨）
5.变异系数是样本变量的绝对变异量。（×）
单项选择
1.下列变量中属于非连续性变量的是(C).
2.相关关系不一定是因果关系（R）
3.反映两指标间的相关关系用回归系数（F）
4．相关系数r可取值1.5（F）
5.经检验，x和y之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y值的预测。（R）
第八章
可用个体间的（相似程度）和（差异程度）来表示亲疏程度。
A. 0.96 B.0.64 C. 0.80 D. 0.90
2.关于泊松分布参数λ错误的说法是(C).
A.μ=λB.σ2=λC.σ=λD.λ=np
3.设x服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（B）。
A. 1.5B.0.5 C. 0.25 D. 2.25
4.正态分布曲线由参数μ和σ决定,μ值相同时,σ取(D)时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.
4．有答案
5．在频率的假设检验中，当np或nq（＜）30时，需进行连续性矫正。
二、判断
1．作假设检验时，若|u|﹥uα，应该接受H0，否定HA。(F)
2．若根据理论知识实践经验判断甲处理效果不会比乙处理效果差，分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好，这是应用单侧检验(R)
3．小概率事件在一次实验中实际上不可能发生的(R)