摘要: 遥感技术在水环境监测方面得到了日益广泛的应用，不同含量和类别的水质参数的水体光谱特征不同, 这使得遥感影像能用于水体水质的监测。

简要介绍了水体水质监测中遥感应用研究的发展和现状，阐述了水质遥感监测原理与方法、常用的遥感数据和几种主要水质参数的遥感监测进展，讨论了目前遥感在水质监测应用中存在的问题和未来该领域研究的重点。

关键词:遥感; 水环境监测; 水污染1.引言随着工农业生产的发展,江河湖海的各种水体受污染的程度不断加重。

它们包括生活废水污染、泥沙等悬浮固体污染、石油污染、重金属污染、富营养化污染和热污染等。

它们对人类社会的危害是十分严重的。

因此,对这些污染进行监测非常重要。

随着遥感技术的进步,遥感监测在水环境等领域的应用已引起环境保护等部门较广泛的重视。

国内外通过各方面的努实践认为,各种水体污染在遥感图像上都有不同程度的反映(除有的不清晰外) 。

因此目前,遥感已成为我们用以监测水环境的依据,而其在水环境监测中的应用也是一先进的技术途径。

2.水环境污染中国环境监测总站提供的资料表明,近10 年来, 我国的水污染成分发生了显著变化:无机污染减少,有机污染上升;工业污染下降,生活污染和面源污染增加。

总之目前,我国水环境面临三大问题: ①主要污染物排放量远远超过水环境容量; ②江河湖泊普遍遭受污染; ③生态用水缺乏,水环境恶化加剧。

水污染的现状可以表明,我国水环境污染形势严峻。

因此,加大保护水资源的力度,提高水环境监测效率的工作势在必行。

水环境是由地球表层水圈所构成的环境，它包括在一定时间内水的数量、空间分布、运动状态、化学组成、生物种群和水体的物理性质。

水环境是一个开放系统，它与土壤－岩石圈、大气圈、生物圈乃至宇宙空间之间存在着物质和能量的交换关系。

水环境的遥感监测多是对地表各种水体进行空间识别、定位、及定量计算面积、体积或模拟水体动态变化。

随着遥感基础研究的进展，对水体本身的光谱特性有了深入研究，同时进行许多水质光谱数据测试。

对水体的遥测也转换到水体属性特征参数的定量测定，如水深的控制、悬浮泥沙浓度的测定、和绿素含量的测定，以及污染状况的监测等。

[1.2]3.遥感水质监测方法水体因为各组分及其含量的不同造成水体的吸收和散射的变化，使一定波长范围反射率显著不同，是定量估测内陆水体水质参数的基础。

水质遥感监测常用的方法有3种：物理方法、经验方法和半经验方法。

3．1 物理方法物理方法是以由辐射传输理论提出的上行辐射与水体中光学活性物质特征吸收和后向散射特性之间的关系为基础，利用遥感测量得到的水体反射率反演水体中各组分的特征吸收系数和后向散射系数，并通过水体中各组分浓度与其特征吸收系数、后向散射系数相关联，反演水体中各组分的浓度[3]。

在实际的研究工作中，由于物理方法所要求的数据源难以满足，物理方法中的很多模型都只能采用经验的关系，基于物理方法得到的水质参数算法精度并不是很高。

3．2 经验方法经验方法是伴随着多光谱遥感数据应用于水质监测而发展起来的一种方法。

经验方法基于经验或遥感波段数据和地面实测数据的相关性统计分析，选择最优波段或波段组合数据与地面实测水质参数值通过统计分析得到算法，进而反演水质参数。

国内外学者利用经验方法开展了很多内陆水体水质遥感监测，在特定的水域研究中取得了一定的成功[4．5]。

但由于水质参数与遥感数据之间的事实相关性不能保证，算法的精度通常不高且具有时间和空间特殊性。

3．3 半经验方法半经验方法是随着高光谱遥感技术在水质监测中的应用发展起来的。

半经验方法根据非成像光谱仪或机载成像光谱仪测量的水质参数光谱特征选择估算水质参数的最佳波段或波段组合，然后选用合适的数学方法建立遥感数据和水质参数间的定量经验性算法。

半经验方法是自20世纪90年代以来最常用的水质遥感监测方法。

国内外很多的学者利用这种方法对湖泊、水库的水质参数如总悬浮物、叶绿素a、黄色物质以及与之相关的可见度、混浊度进行监测和评价，并且得到了较高的监测精度[6.7.8]。

遥感水质监测方法20世纪80年代前以物理方法为主，80～90年代以经验方法为主，90年代后以半经验方法为主，经历了物理方法一经验方法一半经验方法的过程，其发展过程是与遥感技术的发展紧密结合在一起的。

经验方法、半经验方法都是通过对航空航天遥感数据、与其(准)同步的地面水质波谱数据、实验室水质分析数据进行适当的统计分析反演水质参数，影响算法精度的主要因素有遥感数据的波段设置和统计分析技术。

4 .水质遥感监测的原理遥感获取水质参数的方法是通过分析水体吸收和散射太阳辐射能形成的光谱特征与水质指标浓度之间的关系实现的。

图 1 反映了电磁波与水体相互作用的辐射传输过程:太阳辐射到达气- 水界面, 一部分被反射, 而另一部分则折射进入水体内部, 这部分入射光在水面下被多种分子散射和吸收, 由于溶解或悬浮于水中的污染成分和浓度不同, 使水体的颜色、密度、透明度和温度等产生差异, 导致水体反射能量的变化。

5.遥感技术在水污染监测方面的应用（1）利用红外扫描仪监视石油污染全球每年排入海洋的石油及其制品高达1000万吨，利用多光谱航片可对海面石油污染进行半定量分析，将彩色航片同步拍照与近红外片做的彩色密度分割图相比较，更精密地判断和解译信息，参照图片画出不同油膜厚度的大致分级图。

通过彩色密度分割图像，特别是数字密度分割图，可以更准确地判断油量的分布情况。

通过彩色密度分割可把相差零点零几厚度的海面油膜区分出层次来，这有利于用航空遥感对海面油的扩散分布和半定量研究。

浓度大的地方是黄色，往外扩散的油膜变薄，呈黄紫混在一起的颜色，再往外扩散的油膜就更薄些呈紫色。

通过对污染发生后各天的气象卫星图像的对比分析，确定油膜的漂移方向，计算出其扩散速度和扩散面积。

（2）利用遥感技术监测水体富营养化浮游植物中的叶绿素对蓝紫光和红橙光有较强的吸收作用，当水体出现富营养化时，我们就可以利用遥感技术推算出水体中的叶绿素分布情况。

赤潮区的海水光谱特征是藻类、泥沙和海水的复合光谱，另外有机或无机颗粒物也会吸收入射光，影响水体的透明度。

（3）通过遥感技术调查废水污染和泥沙污染废水的颜色与悬浮物性状千差万别，特征曲线上的反射峰位置和强度也不大一样，可以用多光谱合成图像进行监测。

水中悬浮泥沙的浓度和粒径增大，水体反射量也会相应增加，反射峰随之红移，定量判读悬浮泥沙浓度的最佳波段是0.65～0.85微米。

（4）应用红外扫描仪监测水体热污染应用红外扫描仪记录水体的热辐射能量，真实反映其温度差异。

在热红外图像上，热水温度高，辐射能量多，呈浅色调。

冷水和冰辐射能量少，呈深色调。

热排水口处通常呈白色羽流，利用光学技术和计算机对热图像作密度分割，根据少量的同步实测水温，画出水体等温线。

（5）通过遥感技术分析水域的分布变化和水体沼泽化水体总体反射率较低，选择1.55～1.75微米波段的多时域影像可以分析水域的分布变化。

沼泽化在时域图像上反映为水体面积缩小，从水体向边缘有规律变化，显示出不同程度的植被特征。

6．水体的光谱特征太阳辐射到达水面后，—部分被水面直接反射回空中形成水面反射光，它的强度与水而状况有关，但除了发生镜面反射的情况之外，一般仅占到入射光的 3.5％左右；其余光透射进水中，大部分被水体吸收，部分被水体悬浮泥沙和有机生物散射，构成水体散射光，其中返回水面的部分称后向散射光；部分透过水层，到达水底再反射，构成水底反射光，这部分光与后向散射光一起组成水中光，回到水面再折向空中，所以遥感器接收到的光包括水面反射光和水中光（当然还有天空散射光）（参见图 6.1）。

一般清水的反射率在可见光区都很低（仅蓝光波段稍高），以后随波长增加而进一步降低，至0.75μm以后的红外波段水几乎成了全吸收体。

泥沙含量很高的混浊水，在可见光的反射率明显提高了，提高的幅度随悬浮泥沙的浓度与粒径而增加。

图6.2展示了不同泥沙含量水样的光谱反射曲线。

从图中可以看比，随着泥沙含量的增高，水体反射率急剧增其最高反射率则有黄绿光区向红光和近红外区移动的趋势。

因此，0.6μm-0.7μm左右是定量分析悬浮泥沙的最佳波段之一。

在清澈的水体中，水底的反射光和水中的散射光强度，与水的深度呈良好的负相关。

据测定，清洁水对0.47μm~0.55μm左右的光谱散射作用最弱，消散系数最小，即穿透能力最强，故可以认为0.47μm~0.55μm是遥感探测清洁水深的最佳波段。

近年我国部分水域遭受不问程度的污染，其中最普遍的是水体富营养化，促使藻类等水生生物大量繁殖。

水生生物体中的叶绿素与藻胆素等会改变纯水在近红外波段的强吸收性，使曲线多少显示出近红外的“陡坡”效应（参见图6.3），其程度则取决于水生生物量的多寡。

由此提供了遥感监测海洋赤潮和湖泊富营养化暴发水华的依据。

7.水质遥感存在的问题与发展趋势7.1 存在的问题：①多数限定于定性研究，或进行已有的航空和卫星遥感数据分析，却很少进行定量分析。

②监测精度不高，各种算法以经验、半经验方法为主。

③算法具有局部性、地方性和季节性，适用性、可移植性差。

④监测的水质参数少，主要集中在悬浮沉积物、叶绿素和透明度、浑浊度等参数。

⑤遥感水质监测的波段范围小，多集中于可见光和近红外波段范围，而且光谱分辨率大小不等，尤其是缺乏微波波段表面水质的研究。

7.2 发展趋势7.2.1 建立遥感监测技术体系。

研究利用新型遥感数据进行水质定量监测的关键技术与方法，形成一个标准化的水安全定量遥感监测技术体系，针对不同类型的内陆水体，建立多种水质参数反演算法，实现实验遥感和定量遥感的跨跃，从中获得原始创新性的成果。

7.2.2加强水质遥感基础研究。

加深对遥感机理的认识，特别是水质对表层水体的光学和热量特征的影响机理上，以进一步发展基于物理的模型，把水质参数更好的和遥感器获得的光学测量值联系起来；加深目视解译和数字图象处理的研究，提高遥感影象的解译精度；增强高光谱遥感的研究，完善航空成像光谱仪数据处理技术。

7.2.3 开展微波波段对水质的遥感监测。

常规水质遥感监测波段范围多数选择在可见光或近红外，尤其是缺乏微波波段表面水质的研究情况。

将微波波段与可见光或近红外复合可提高对表面水质参数的反演能力。

7.2.4 拓宽遥感水质监测项。

现阶段水质遥感局限于某些特定的水质参数，叶绿素、悬浮物及与之相关的水体透明度、浑浊度等参数，对可溶性有机物、COD等参数光谱特征和定量遥感监测研究较少，拓宽遥感监测项是今后的发展趋势之一。

应加强其他水质参数的光谱特征研究，以扩大水质参数的定量监测种类，进一步建立不同水质参数的光谱特征数据库。

7.2.5 提高水质遥感监测精度。

研究表明利用遥感进行水质参数反演，其反演精度、稳定度、空间可扩展性受遥感波段设置影响较大，利用星载高光谱数据进行水质参数反演，对其上百的波段宽度为10nm左右的连续波段与主要水质参数的波谱响应特性进行研究，确定水质参数诊断性波谱及波段组合，形成构造水质参数遥感模型和反演的核心技术，提高水质监测精度。