电子商务市场中数据分析的 基本方法与常用工具
2010年6月
1
用数据分析指导经营的基本流程
宏
第1步
观 层
面
宏观数据分析 制定公司战略方向
微
第2步
观 层
面
微观数据分析 制定具体执行方案
执
第
2
宏观数据分析的主要内容
行业现状分析
行业趋势分析
客户属性分析
3
微观数据分析的主要内容 — 3C模型
√公司自身 (Company)
–财务状况、现金流量、周转率等
√客户分析 (Customer)
–现有客户关系管理、潜在客户分析
√竞争者分析 (Competitors)
–销售额、销量、产品、价格、渠道、推广、品牌等
竞争者分析的重要性 在竞争日趋激烈的环境下，企业的关键已不再是能否满足消费者的需求，
而在于能否比竞争对手更好地服务于消费者。 --摘自 “The strategic triangle of 3C’s”
微 竞争者产品分析
观 分
竞争者价格分析
析 竞争者渠道分析
竞争者推广分析
情报通
竞争者品牌分析
监 自身销售额、销量变化
控 反
自身店铺访客、流量变化
好店铺统计、量子恒道
馈 自身店铺热门商品、热门搜索变化
7
4
执行结果分析的内容
1.自身销售额、销量变化 2.自身店铺访客、流量变化 3.自身店铺热门商品、热门搜索变化
5
数据分析的常用工具
宏观数据分析
微观数据分析
公司
竞争者
客户
ERP
CRM
执行结果分析
6
总结
分析内容
常用工具
宏 行业现状分析
观 数
行业趋势分析
据 客户属性分析
数据魔方
竞争者销售额分析
竞争者销量分析