实验3 数据操纵语言DML实验目的1.熟悉SQL语言中DML的功能。
2.初步了解如何进行查询优化。
3.初步了解SQL语句的查询计划。
实验平台1.OS：Windows XP/72.DBMS：SQL Server 2008实验用时两次上机（4月21号之前提交实验报告）预备知识一、数据操纵语言数据库数据操纵语言DML (Data Manipulation Language），它使用户能够查询数据库以及操作已有数据库中的数据的计算机语言。
DML具体包含查询，删除，更新，插入四种操作。
二、SQLSQL（Structured Query Language)结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言（DDL），数据操作语言（DML）及数据控制语言（DCL）。
三、SQL Server 临时表SQL Server包含一个自带的系统数据库——tempdb。
它用来存放用户创建的临时对象。
临时对象分为全局临时对象和区域临时对象。
全局临时对象所有用户可见，区域临时对象仅当前连接对象可见。
每当SQL Server重启后，tempdb数据库会被重新创建。
临时表的创建：临时表的创建与表的创建方法一样，只不过本地临时表的名称前面有一个编号符 (#table_name)，而全局临时表的名称前面有两个编号符 (##table_name)。
如：CREATE TABLE #Temp (cola INT PRIMARY KEY)将创建一个名为Temp的临时表。
临时表的其他数据操作和表的一致。
实验活动注：请各位同学用SQL语句完成今天实验的所有步骤（系统视图的查看除外），并在实验报告中记录每条语句。
每个操作完成之后，观察相关系统表的改变并分析原因。
一、熟悉SQL语句的DML功能步骤一：创建数据库，建立第二章习题5中的4个表，并插入数据。
插入单条元组的sql语法结构：INSERT INTO <表名>V ALUES (<属性值1> [, <属性值2>…] )eg: INSERT INTO UnitMeasureV ALUES (N'FT', N'Feet', '20080414');插入多条元组的sql语法结构：INSERT INTO <表名>V ALUES (<属性值1> [, <属性值2>…] )[,(<元组2>)…]eg: INSERT INTO UnitMeasureV ALUES (N'FT2', N'Square Feet ', '20080923'), (N'Y', N'Yards', '20080923');SPJ表(供应情况表)注：指定(SNO，PNO，JNO)为PRIMARIRY KEY。
并为表SPJ的属性列SNO、PNO、JNO分别添加外键约束，参照关系如下表所示：步骤二：完成以下SQL查询（注：结果注意去重）Select语句的sql语法结构：SELECT [ ALL | DISTINCT ] <目标列表达式> [, <目标列表达式>]…FROM <表名或视图名> [, <表名或视图名>]…[WHERE <条件表达式>][GROUP BY <列名1> [HA VING <条件表达式>]][ORDER BY <列名2> [ASC | DESC]];1.求供应工程J1零件P1的供应商号码SNO。
2.求供应工程J1零件为红色的供应商号码SNO，并按其供应数量之和降序排列显示。
3.求没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号。
4.求至少用了供应商S1所供应的全部零件的工程号。
5.求对所有工程都提供了同一零件的供应商号码。
6.求满足下面要求的供应商号码，该供应商供应给某个工程零件P1的数量大于等于这个工程被供应的零件P1的平均数量。
7.求至少有一个供应商或工程所在的城市。
步骤三：VIEW。
创建视图语句的sql语法结构：CREATE VIEW <视图名> [(<列名> [,<列名>]…)]AS <子查询>[WITH CHECK OPTION];1.为‘三建’工程项目建立一个供应情况视图，包括供应商代码SNO、零件代码PNO、供应数量QTY。
2.针对上述视图，找出三建工程项目使用的各种零件代码及其数量；3.找出供应商S1的供应情况。
步骤四：UPDATE和DELETE。
Update语句的sql语法结构：UPDATE <表名>SET <列名>=<表达式> [, <列名>=<表达式>]…[WHERE <条件表达式>];Delete语句的sql语法结构：DELETEFROM <表名>[WHERE <条件表达式>];1. 将所有工程中红色零件的使用数量加100。
2. 删除工程J1和J2都使用的零件及相关记录。
（提示：通过建立临时表的方式删除，临时表的创建方式参见“预备知识”部分）二、初步了解查询优化使用提供的dbcourse数据库，进行大数据量上的数据查询操作，并通过修改查询语句和在表上建立索引等机制，优化查询的效率。
在实验报告中记录修改的查询语句以及修改原因、增加的索引机制以及增加原因、并加每一步优化后的查询结果截图说明。
步骤一：配置SQL Server，导入dbcourse数据库（注：若dbcourse数据库已存在，这一步可跳过）在SSMS界面对象资源管理器中，右键选择数据库，在属性中配置数据库的最大服务器内存为2G。
附件中的dbcourse.bak是数据的备份文件，请根据之前练习过的还原数据库的方法从这个备份文件中还原数据库，之后在这个数据库上进行操作。
在还原数据库时，选择有足够大空间的磁盘用来还原数据库、存放数据库文件。
数据库表的说明如下：步骤二：在原始papers表中查询title属性语句1：在papers表中查询所有列的title，并按title排序输出SQL语句：select title from papers order by title;语句2：在papers表中查询title大于kkk字符串的titleSQL语句：select title from papers where title > 'kkk';观察并记录这两个SQL语句的执行时间。
步骤三：在papers表中的title属性列上建立unique索引建立索引：create unique index index_name on papers(title);再次执行步骤二中的查询语句，并记录和查看这次系统执行的时间变化。
步骤四：在papers表中查询文章的作者在authors表中存在且文章发表的期刊在journals表中存在的文章的org：SQL语句1：select distinct from papers where papers.author in(select from authors) and papers.journal in(select from journals)SQL语句2：select distinct from papers, journals, authorswhere papers.author = and papers.journal =在SSMS中查看这两个查询语句的执行计划，分析两个查询计划的不同，说明semi join和inner join的区别。
步骤五：提交两个对papers表的查询，一个查询输出所有的列，另一个查询只输出title 列。
提交查询：select title from papers;记录查询所需时间，再次提交查询：select * from papers;记录查询时间。
猜测响应时间不同的原因。
三、初步了解查询处理流程使用提供的dbcourse数据库，进行数据查询操作，并通过查看语句的执行计划，分析各查询子句的处理顺序。
用伪码的形式叙述出这一处理过程。
eg：select title from papers;处理流程为：扫描papers表（即执行from子句）--->>挑选出需要的字段title（即执行select子句）注：上例简单地用文字描述了语句的处理过程，在实验报告中请尽可能详细地用伪码形式叙述下列语句的处理过程。
请结合查询语句的执行计划进行分析。
SQL语句1：在papers表中查询title大于kkk字符串的titleselect title from papers where title > 'kkk';SQL语句2：在papers表中查询文章的作者在authors表中存在且文章发表的期刊在journals表中存在的文章的orgselect distinct from papers, journals, authors where papers.author = and papers.journal = 实验要求1．完成上述实验过程，在上机过程中演示；2．了解和使用SQL数据操纵语言进行数据库的查询、添加、删除和修改操作；3．了解和使用SQLServer 的临时表；4．尝试在dbcourse上进行大数据量上的sql查询操作，并进行可能的查询优化。
5．通过查看SQL的物理执行计划，初步了解逻辑查询计划。
6．记录实验过程，并对各活动（包括错误活动）作分析说明。