汇率是影响入境旅游外汇收入的重要因素。2000 年左右，人民币对美元的汇率还处在 很高的阶段，资料显示，在此近十年人民币一直处于这种贬值状态，长期的贬值累计为我国 入境旅游提供了发展机会，相较于他国的价格优势使我国入境旅游市场迅速发展。 2. 入境旅游人数 X2
显然，入境旅游人数的增加会使入境旅游外汇收入增加，这一影响是非常直观的。 3. 国内旅游人数 X3
Y=f(x2) Y=f(x1, x2)
-37.07005 (-1.648452) 442.9180 (10.35307)
0.182493 (16.40280) -0.508381 (-11.33406)
0.135994 (26.75517)
Y=f((x1,x2,x3) 378.1899
-0.436878
从计量结果看,只有 X1 和 X2 通过了 t 检验，说明这两个变量对因变量有很好的解释
能力，且系数符合经济意义；但另两个变量虽然没有通过 t 检验，但从经济意义上讲确实对 因变量存在合理的影响，对此，可能是由自变量间多重共线性所引起。另外，整个回归通过 了 F 检验，说明模型总体上是显著的，且 R2 为 0.998331，修正的 R2 为 0.997377，都非常大， 说明模型的拟合程度非常好。
408.43
2432.53
1712
694.51
179921.5
2009
396.75
2193.75
1902
683.1
150648.1
2010
458.14
2612.69
2103
675.95
201722.1
2011
484.64
2711.2
2641
645.88
注：以上数据来源于中国国家统计局《中国统计年鉴 2012》
70483.5
2004
257.39
1693.25
1102
827.68
95539.1
2005
292.96
2025.51
1212
819.17
116921.8
2006
339.49
2221.03
1394
797.18
140971.447
2007
419.19
2610.97
1610
760.4
166740.2
2008
(二)统计意义检验 1.参数显著性检验
本案例中，β1，β2 的 t 统计量分别为 T1 = -5.138637 和 T2 = 11.52531。对于给定的显
著性水平α=0.05，查 t 分布表其临界值 t0.025（9）=2.262，因为，∣T1∣ = 5.138637 > t0.025 （9）=2.262 和 T2 =11.52531 > t0.025（9）=2.262,所以拒绝 H0：β1=0 和β2=0，表明人民币 对美元平均汇价和入境旅游人数对我国旅游外汇收入有显著的影响。但β3，β4 的 t 统计量 分别为 T3 =1.614777 和 T4 =-1.379470，对于给定的显著性水平α=0.05，因为 T3 =1.614777 和∣T4∣ =1.379470< t0.025（9）=2.262,所以接受 H0：β3=0 和β4=0，表明国内旅游人数和 进出口总额对我国旅游外汇收入没有显著影响。
500
500
236402
450
450
LVYOUWAIHUISHOURU
LVYOUWAIHUISHOURU
400
400
350
350
300
300
250
250
200
200
150
640
680
720
760
800
PINGJUNHUIJIA
图一：y 和 x1 的散点图
500
150
840
800 1,200 1,600 2,000 2,400 2,800
二、 研究的目的与意义
通过建模对我国入境旅游收入影响因素进行计量分析，找到重要的影响因素，从而对我 国入境旅游事业的发展提供政策性建议。
三、 指标选取
将我国入境旅游外汇收入作为因变量，通过对相关文献的研究，我们发现影响我国入境 旅游外汇收入的影响因素很多，我们从中挑选了影响程度较重的四个作为自变量。 1. 平均汇率 X1
图三：y 和 x3 的散点图
150 0 40,000 80,000 120,000
200,000
JINCHUKOUZONGE
图四：y 和 x4 的散点图
七、参数估计
利用 Eviews 进行 OLS 回归，结果如下表所示: 表二：OLS 回归结果分析表
Dependent Variable: LVYOUWAIHUISHOURU Method: Least Squares Date: 06/06/13 Time: 01:27 Sample: 2000 2011 Included observations: 12
-0.949435
0.898030
YOURENSHU
JINCHUKO
-0.893347
0.964960
UZONGE
GUONEILVY OURENSHU
-0.949435
0.898030
1.000000
0.964565
JINCHUKOU ZONGE
-0.893347
0.964960
0.964565
1.000000
0.998331 Mean dependent var 0.997377 S.D. dependent var 6.065371 Akaike info criterion 257.5211 Schwarz criterion -35.42443 Hannan-Quinn criter. 1046.682 Durbin-Watson stat 0.000000
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C PINGJUNHUIJIA RUJINGLVYOURENSHU GUONEILVYOURENSHU JINCHUKOUZONGE
364.7357 -0.439075 0.145871 0.028573 -0.000277
对有
t = (6.251100) (16.29675)
经分析可见，在四个一元回归模型中，Y 对 的线性关系强，拟合程度较好， 即最优简单回归方程为：
t = (-1.648452) (16.40280)
2）将其余变量逐个引入简单最优回归方程，计算结果如下表：
表四：中国旅游外汇收入的估计 β0(常数） β1（x1） β2（x2） β3（x3） β4（x4） R2
解释变量的线性部分对被解释变量的影响是否显著 , 而不能对被解释变量的影响因素 是否包含自变量的非线性部分做出判断。
五、模型设定
建立模型 Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4
六、样本数据处理
表一：2000-2011 年我国旅游外汇收入及其相关因素数据表
年份
旅游外汇收入 （亿美元）
入境旅游人 国内旅游人数 人民币对美元
2.拟合优度检验 本案例中，R2 =0.998331，表明样本回归方程的解释能力为 99.8%，在旅游外汇收入
的总变差中，由解释变量人民币对美元平均汇价 x1 和入境旅游人数 x2 解释的部分约占了 99.8%，也就是我国外汇旅游收入总额变动的 99.8%可以由样本回归方程做出解释，模型拟 合优度很高。
RUJINGLVYOURENSHU
图二：y 和 x2 的散点图
500
450
450
LVYOUWAIHUISHOURU
LVYOUWAIHUISHOURU
400
400
350
350
300
300
250
250
200
200
150 400 800 1,200 1,600 2,000 2,400 2,800
GUONEILVYOURENSHU
国内旅游人数远远大于入境旅游人数，因此可以认为国内旅游者是我国旅游价格的制定 者，而入境旅游者是旅游价格的接受者。在国内旅游供需市场上，随着国内旅游人数的增加， 旅游需求增加，导致旅游价格增加，则入境旅游价格也随之增加，进而带动入境旅游外汇收 入增加。 4. 进出口额 X4
进出口贸易额对我国国际收支平衡有着重要影响，而国际收支平衡通过外汇市 场对汇率有一定的影响，进而影响到我国入境旅游外汇收入。具体的影响作用我们将通过回 归分析得到。
(三)计量经济检验 1.多重共线检验
用 EVIEWS 软件，得相关系数矩阵表： 表三：相关系数矩阵表
PINGJUNHUI
RUJINGLVY
JIA
OURENSHU
PINGJUNH
1.000000
-0.807131
UIJIA
RUJINGLV
-0.807131
1.000000
YOURENSHU
GUONEILV
79.00677 0.085446 0.012657 0.017694 0.000201
4.616511 -5.138637 11.52531 1.614777 -1.379470
0.0024 0.0013 0.0000 0.1504 0.2102
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
四、 研究中可能遇到的问题
1. 对解释变量有显著影响的因素没有考虑到解释变量范围内，而非显著性因素被引入模 型，致使随机项的变化过大，且拟合得到的结论失去实际指导意义。