最佳优先模式--搜索引擎算法分析
搜索时大部分用户只关注排在最前面的搜索结果。

尽管视系统，用户，任务和界面的不同，具体的搜索结果数量也不同，但可以肯定的是前三个搜索结果将吸引你80%的主意力。

搜索结果第一页的其他链接也会得到部分关注，但其后的内容则不然。

有两个原因决定了这很重要。

首先，搜索的最简单用例就是：浏览有用的搜索结果。

用户输入关键词，扫视前面几个搜索结果，点击链接，搜索就完成了。

要让搜索简单，快速，有用，最佳优化搜索模式非常重要。

其次，最前面的几个搜索结果对于查询重构有着极大的影响。

用户输入搜索字词，浏览最初的几个结果，然后再试试搜索其他的内容。

大约20%~50%的搜索都包括查询重构。

前三个搜索结果是用户界面的重要组成部分。

因此，选择搜索引擎时，应该首先考虑最佳优先模式。

高质量，透明，灵活的结果排序算法是成功的关键。

他们自始至终都应该是优秀而出色的，能够根据特定内容集而变或是随着应用的独特需求而变。

其算法应该包括：
相关性
包括主题的相关性，目的在于将搜索关键字和内容文本元数据匹配起来。

有效算法包括词汇排序，相似性，位置，频度和文档长度等。

短标题里的精确词汇匹配比起长篇内容里的AND共现匹配要有价值得多。

在一个网页上反复出现，但在网站上其他地方却难寻踪迹的词语其权重也更高。

相关性算法必须处理好文本查询的特殊情况，包括复数和其他单词变体，比如诗人和诗歌。

只有做出调整才能在查准率和查全率之间取得合适的平衡。

相关性是典型的搜索引擎默认设置，而且事实上往往也是一种混合模式，把多种算法整合到一个平衡的解决方案中。

流行性
在大多数情境中，社会化数据能够极大地改善语义算法。

谷歌的PageRank算法把链接视为投票，这是一个大获成功的做法。

如今流行性已经成为典型的多算法度量。

在Flickr 上，照片的兴趣度有浏览数，评论数，注释数和收藏次数等决定。

在亚马逊网站上，用户按照最畅销或最佳评论来排序。

不过，及时用户按照相关性来排序时，社会化数据也影响着搜索结果的显示排序。

日期
默认日期排序并不好，但这一选项也自有用处。

尤其是对于新闻和邮件应用来说，按照反向时间顺序（即最新的内容优先显示）相对更加常见。

在许多情况下，出版日期或是修改日期可以为通用相关性算法提供有价值的数据，从而改善首选搜索结果的实时性。

格式
在单一形式中，格式和内容类型就像过滤器一样有用，用户可以选择只查看特定格式的内容，比如图片，视频或新闻。

而且，他们还可以帮助改善最佳搜索结果。

比如，在企业内
部网中，HTML和PDF文档也许比DOC文档或是XLS文档更加精致。

在这种情况下，针对应用进行调整把最佳格式放在最前面，是非常有用的。

个性化
许多数据都能影响搜索结果排序，用户的搜索历史，社交网站，或是当前位置（在线或是线下）只是其中一部分。

我们将在讨论个性化搜索模式时详述。

多样性
搜索时返回的结果有时会多过头。

多样性算法能通过辨别不同的含义（比如apple和APPL）和格式，据此来排除冗余结果并调整搜索。

针对特定应用程序加以调整能让搜索结果均衡适量，并适当包括多种内容。

本文来自龙欣SEO论坛。