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opencv2.4.9配置

Visual Studio 2010配置Opencv2.4.9转自:/huang9012/article/details/21811129这篇文章作为OpenCV的启程篇,自然少不了先系统地介绍OpenCV开发环境的配置。

浅墨前后经历过OpenCV 2.4.6,OpenCV 2.4.7,OpenCV 2.4.8这三个版本的配置,有时候还要涉及到三个版本之间的转换,所以还是对OpenCV的配置有一定的理解的,希望自己的一点拙见能帮到大家。

还是先放出待会儿的测试用图:1.下载和安装OpenCV SDKVS2010不用说,肯定都安装了吧。

来说说当前最新的OpenCV版本2.4.8(2014年2月24日)的下载和安装。

与其说是安装,不如叫解压更加合适,因为我们下载的exe安装文件就是一个自解压程序而已。

在官网:/上找到OpenCV windows版下载下来。

下载完后得到文件OpenCV 2.4.8,双击后会提示解压到某个地方,推荐放到D:\Program Files\下,比如D:\Program Files,(因为OpenCV项目文件打包的时候,根目录就是opencv,所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹,然后再解压,那是多此一举的事情)然后点击Extract按钮等一段时间,OpenCV2.4.8近3个多G的文件就解压到了D:\Program Files下。

其中,build里面是使用OpenCV相关的文件,我们如果只是使用OpenCV的话呢,就只用管build里面的内容。

下面的sources文件夹你嫌烦,你嫌占硬盘空间,完全可以删掉。

但是需要注意的是,官方示例集,也就是samples文件夹里面的示例程序,在sources文件夹里面躺着呢,所以,如果真是要删的话,还是想清楚哦。

sources里面是源代码。

想查看完整的源代码需要用cmake来“解包”,如何“解包”大家百度一下就可以,或者下次浅墨来专门讲一讲。

这里就先不多说了。

2.配置环境变量有些奇怪的是,浅墨在经历OpenCV 2.4.6,OpenCV 2.4.7,OpenCV 2.4.8这三个版本之间转换的时候,这三个版本的OpenCV存放在硬盘的不同的目录下。

但就没动过这步里面的环境变量,或许新版本的OpenCV已经弱化了环境变量的配置。

所以,大家可以先跳过这步,如果最终配置出来报错的话呢,可以考虑下根据实际情况加上这步的配置。

这步的配置方法如下:计算机->(右键)属性->高级系统设置->高级(标签)->环境变量->(双击)path(用户,系统里面的path任选其一)->在变量值里面添加相应的路径。

对于32位系统,就添加:”……opencv\build\x86\vc10\bin”而对于64位系统,可以两个都添加上:”……opencv\build\x86\vc10\bin”和”……opencv\build\x64\vc10\bin”,这样,到时候才可以在编译器Win32和X64中来回切换都吃得开,游刃有余~例如,浅墨的就是D:\Program Files\opencv\build\x64\vc10\bin;D:\ProgramFiles\opencv\build\x86\vc10\bin注:变量值实际为bin文件夹的路径;D表示OpenCV安装于D盘;X64表示运行系统环境位64位系统,若安装于32位系统,应为X86;vc10表示编译环境为Microsoft Visual Studio 2010;变量添加完成后需要注销系统,才会生效。

3.工程包含(include)目录的配置之前看过的好多博文都说“每次新建工程都要重新配置”,其实不用这样麻烦的。

看我之前DirectX配置的相关博文的朋友们应该都知道,有一招叫属性管理器,点进去,到<视图>--<属性管理器>在新出现的“属性管理器”工作区中,点击项目->Debug|Win32->erDirectories(反键属性,或者双击)即可打开属性页面。

打开熟悉的属性页面后,就是一番配置了。

首先是在【通用属性】->【VC++目录】->【包含目录中】添加上D:\Program Files\opencv\build\includeD:\Program Files\opencv\build\include\opencvD:\Program Files\opencv\build\include\opencv2 这三个目录。

当然,这是之前把OpenCV解压到D:\Program Files\下的情况。

实际的路径还要看你自己把OpenCV 解压到了哪个目录下,根据实际情况来调节。

4.工程库(lib)目录的配置其实这步和上一步差不多,属性管理器”工作区中,点击项目->Debug|Win32->erDirectories(反键属性,或者双击)即可打开属性页面。

【通用属性】->【VC++目录】->【库目录】。

添加上D:\ProgramFiles\opencv\build\x86\vc10\lib这个路径。

这里选择x86还是x64是一个常常令人困惑的问题。

当然,对于32位操作系统,铁定就是选x86了。

如果是64位操作系统,很多童鞋会想当然自作聪明地选择x64,其实不然。

正确的理解是这样的:不管你是32位还是64位操作系统,只用管你用win32编译器还是X64编译器。

其实配置选择什么跟64位还是32位系统没有直接的关系,而是在于你在编译你的程序的时候是使用那个编译器。

编译器选的是win32,就用x86编译器选的是X64,就用X64。

不过一般情况下,都是用的win32的X86编译器。

所以,无论32还是64位操作系统,配置文件最好都选择x86版的另外,这里的vc10表示vs2010,如果是其他版本的visual studio,稍微要微调一下。

5.链接库的配置属性管理器”工作区中,点击项目->Debug|Win32->erDirectories(反键属性,或者双击)即可打开属性页面。

【通用属性】->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】添加如下的内容:opencv_calib3d248.lib opencv_contrib248.lib opencv_core248.lib opencv_features2d248.lib opencv_flann248.lib opencv_gpu248.lib opencv_highgui248.lib opencv_imgproc248.lib opencv_legacy248.lib opencv_ml248d.libopencv_objdetect248.lib opencv_ts248.libopencv_video248.lib opencv_nonfree248.lib opencv_ocl248.lib opencv_photo248.lib opencv_stitching248.lib opencv_superres248.lib opencv_videostab248.lib opencv_calib3d248d.lib opencv_contrib248d.lib opencv_core248d.lib opencv_features2d248d.lib opencv_flann248d.lib opencv_gpu248d.lib opencv_highgui248d.lib opencv_imgproc248d.lib opencv_legacy248d.lib opencv_objdetect248d.lib opencv_ts248d.lib opencv_video248d.lib opencv_nonfree248d.lib opencv_ocl248d.lib opencv_photo248d.lib opencv_stitching248d.lib opencv_superres248d.lib opencv_videostab248d.lib需要注意的是,所粘贴内容即为D:\opencv \build\x86\vc10\lib下所有lib库文件的名字;其中的248代表我们的OpenCV版本为2.4.8,若是其他版本的配置则在这里要进行相应的更改,比如说2.4.6版的OpenCV,那么这里的opencv_calib3d248d.lib就要改成opencv_calib3d246d.lib了.Debug文件库名有d结尾,Release没有,如opencv_ts248d.lib和opencv_ts248.lib不过我一般是在这里把带d和不带d的统统写在这里,因为这里是以后创建所有工程时都会继承的公共属性。

Opencv2.4.9的库文件如下opencv_ml249d.libopencv_calib3d249d.libopencv_contrib249d.libopencv_features2d249d.lib opencv_flann249d.lib opencv_gpu249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_imgproc249d.lib opencv_legacy249d.lib opencv_objdetect249d.lib opencv_ts249d.lib opencv_video249d.lib opencv_nonfree249d.lib opencv_ocl249d.lib opencv_photo249d.lib opencv_stitching249d.lib opencv_superres249d.lib opencv_videostab249d.libopencv_objdetect249.lib opencv_ts249.libopencv_video249.lib opencv_nonfree249.lib opencv_ocl249.libopencv_stitching249.libopencv_superres249.libopencv_videostab249.libopencv_calib3d249.libopencv_contrib249.libopencv_core249.libopencv_features2d249.libopencv_flann249.libopencv_gpu249.libopencv_highgui249.libopencv_imgproc249.libopencv_legacy249.libopencv_ml249.lib注意:按照如上的这种方式来配置,也许会出现debug下可以运行但是release下不能运行的情况(诸如图片载入不了,报内存错误),这算是OpenCV自2.4.1以来的一个bug。

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