主程序%% GAclc % 清屏clear all; % 删除workplace变量close all; % 关掉显示图形窗口warning off%% 参数初始化popsize=100; %种群规模lenchrom=7; %变量字串长度pc=0.7; %设置交叉概率，本例中交叉概率是定值，若想设置变化的交叉概率可用表达式表示，或从写一个交叉概率函数，例如用神经网络训练得到的值作为交叉概率pm=0.3; %设置变异概率，同理也可设置为变化的maxgen=100; % 进化次数%种群popmax=50;popmin=0;bound=[popminpopmax;popminpopmax;popminpopmax;popminpopmax;popminpopmax;popminpopmax;popm inpopmax]; %变量范围%% 产生初始粒子和速度fori=1:popsize%随机产生一个种群GApop(i,:)=Code(lenchrom,bound); %随机产生个体%计算适应度fitness(i)=fun(GApop(i,:)); %染色体的适应度end%找最好的染色体[bestfitnessbestindex]=min(fitness);zbest=GApop(bestindex,:); %全局最佳gbest=GApop; %个体最佳fitnessgbest=fitness; %个体最佳适应度值fitnesszbest=bestfitness; %全局最佳适应度值%% 迭代寻优fori=1:maxgeni%种群更新GA选择更新GApop=Select2(GApop,fitness,popsize);% 交叉操作GAGApop=Cross(pc,lenchrom,GApop,popsize,bound);% 变异操作GA变异GApop=Mutation(pm,lenchrom,GApop,popsize,[imaxgen],bound);pop=GApop;for j=1:popsize%适应度值if0.072*pop(j,1)+0.063*pop(j,2)+0.057*pop(j,3)+0.05*pop(j,4)+0.032*pop(j,5)+0.0442*pop(j,6)+0.0675*pop(j,7) <=264.4if128*pop(j,1)+78.1*pop(j,2)+64.1*pop(j,3)+43*pop(j,4)+58.1*pop(j,5)+36.9*pop(j,6)+50.5*pop(j,7)<=69719 fitness(j)=fun(pop(j,:));endend%个体最优更新if fitness(j) <fitnessgbest(j)gbest(j,:) = pop(j,:);fitnessgbest(j) = fitness(j);end%群体最优更新if fitness(j) <fitnesszbestzbest = pop(j,:);fitnesszbest = fitness(j);endendyy(i)=fitnesszbest;end%% 结果disp '*************best particle number****************'zbest%%plot(yy,'linewidth',2);title(['适应度曲线' '终止代数＝' num2str(maxgen)]);xlabel('进化代数');ylabel('适应度');grid on子程序funfunction y = fun(x)y=0.072*x(1)+0.063*x(2)+0.057*x(3)+0.05*x(4)+0.032*x(5)+0.0442*x(6)+0.0675*x(7);Mutationfunction ret=Mutation(pmutation,lenchrom,chrom,sizepop,pop,bound)% 本函数完成变异操作% pcorss input : 变异概率% lenchrom input : 染色体长度% chrom input : 染色体群% sizepop input : 种群规模% pop input : 当前种群的进化代数和最大的进化代数信息% ret output : 变异后的染色体fori=1:sizepop% 随机选择一个染色体进行变异pick=rand;while pick==0pick=rand;endindex=ceil(pick*sizepop);% 变异概率决定该轮循环是否进行变异pick=rand;if pick>pmutationcontinue;endflag=0;while flag==0% 变异位置pick=rand;while pick==0pick=rand;endpos=ceil(pick*sum(lenchrom)); %随机选择了染色体变异的位置，即选择了第pos个变量进行变异v=chrom(i,pos);v1=v-bound(pos,1);v2=bound(pos,2)-v;pick=rand; %变异开始if pick>0.5delta=v2*(1-pick^((1-pop(1)/pop(2))^2));chrom(i,pos)=v+delta;elsedelta=v1*(1-pick^((1-pop(1)/pop(2))^2));chrom(i,pos)=v-delta;end %变异结束flag=test(lenchrom,bound,chrom(i,:)); %检验染色体的可行性endendret=chrom;Crossfunction ret=Cross(pcross,lenchrom,chrom,sizepop,bound)%本函数完成交叉操作% pcorss input : 交叉概率% lenchrom input : 染色体的长度% chrom input : 染色体群% sizepop input : 种群规模% ret output : 交叉后的染色体fori=1:sizepop% 随机选择两个染色体进行交叉pick=rand(1,2);while prod(pick)==0pick=rand(1,2);endindex=ceil(pick.*sizepop);% 交叉概率决定是否进行交叉pick=rand;while pick==0pick=rand;endif pick>pcrosscontinue;endflag=0;while flag==0% 随机选择交叉位置pick=rand;while pick==0pick=rand;endpos=ceil(pick.*sum(lenchrom)); %随机选择进行交叉的位置，即选择第几个变量进行交叉，注意：两个染色体交叉的位置相同pick=rand; %交叉开始v1=chrom(index(1),pos);v2=chrom(index(2),pos);chrom(index(1),pos)=pick*v2+(1-pick)*v1;chrom(index(2),pos)=pick*v1+(1-pick)*v2; %交叉结束flag1=test(lenchrom,bound,chrom(index(1),:)); %检验染色体1的可行性flag2=test(lenchrom,bound,chrom(index(2),:)); %检验染色体2的可行性if flag1*flag2==0flag=0;else flag=1;end %如果两个染色体不是都可行，则重新交叉endendret=chrom;Codefunction ret=Code(lenchrom,bound)%本函数将变量编码成染色体，用于随机初始化一个种群% lenchrom input : 染色体长度% bound input : 变量的取值范围% ret output: 染色体的编码值flag=0;while flag==0pick=rand(1,lenchrom);ret=bound(:,1)'+(bound(:,2)-bound(:,1))'.*pick; %线性插值flag=test(lenchrom,bound,ret); %检验染色体的可行性endSelect2function ret=Select(individuals,fitness,sizepop)% 本函数对每一代种群中的染色体进行选择，以进行后面的交叉和变异% individuals input : 种群信息% fitness input : 适应度% sizepop input : 种群规模% opts input : 选择方法的选择% ret output : 经过选择后的种群fitness= 1./(fitness);sumfitness=sum(fitness);sumf=fitness./sumfitness;index=[];for i=1:sizepop %转sizepop次轮盘pick=rand;while pick==0pick=rand;endfor j=1:sizepoppick=pick-sumf(j);if pick<0index=[index j];break; %寻找落入的区间，此次转轮盘选中了染色体i，注意：在转sizepop次轮盘的过程中，有可能会重复选择某些染色体endendendindividuals=individuals(index,:);fitness=fitness(index);ret=individuals;testfunction flag=test(lenchrom,bound,code)% lenchrom input : 染色体长度% bound input : 变量的取值范围% code output: 染色体的编码值flag=1;[n,m]=size(code);fori=1:nif code(i)<bound(i,1) || code(i)>bound(i,2)flag=0;endend。