第五章统计推断
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一、假设检验的一般性问题(6)
(三) 单、双侧检验问题
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一、假设检验的一般性问题(7)
(四)假设检验中的两类错误
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一、假设检验的一般性问题(8)
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一、点估计
总体的参数估计按是否考虑估计误差及发生概率的大小, 可分为点估计和区间估计两大类。 1.点估计的定义和分类
点估计不考虑估计误差的大小,故不需确定估计量的概 率分布。点估计的基本方法包括矩估计法和最大似然估 计法,其主要作用是寻找参数的最佳估计量。
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(2)有效性
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(3)一致性 (相合性)
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二、区间估计(1)
1.区间估计的含义
ˆ #q 1 在概率意义下计算参数 q 的变化范围,即 P {q ˆ = 1- a q 2
}
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二、区间估计(6)--总体成数的区间估计
只讨论大样本情形
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二、区间估计(7)--总体方差的区间估计
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二、区间估计(8)--单侧置信区间
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一、假设检验的一般性问题(1)
(一) 问题的提出 根据经验,我们在很多时候知道总体的分布形 式,但不知道某参数的具体数值是不是我们猜想的 那个值?在另外的情况下,我们不一定要知道总体 参数的具体值是多少,只想知道参数是否超过或者 是否不超过某个值就可以了。在这些情况下,使用 参数估计的方法显然不能满足要求,它需要用到参 数假设检验的方法。
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二、几种常用的参数检验方法
在统计上进行假设检验的方法很多,按检验统 计量服从的分布来划分,最常用的检验方法有 四种:Z检验法(或称检验法)、t检验法、卡 方检验法和F检验法。 考虑到手工计算值的步骤比较复杂,而统计软 件在输出检验结果时一般都会有P值,故这里 主要介绍临界值检验法和Excel的应用。
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三、样本容量的确定 (2)
二、处理问题的原则 1.从抽样角度来看,处理推断目标实现的精确 度与调查成本间矛盾的原则是:在保证达到推 断目标的要求下,尽量使调查成本最低。 2.从推断角度来看,处理统计推断精确度与调 查成本间矛盾的原则是:在调查成本一定的情 况下,尽量使推断目标实现的效果好,即估计 的精度更高。
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二、区间估计(4)--总体均值的区间估计
1.正态总体方差已知;或非正态总体但有大样本;或正态 总体方差未知但有大样本
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二、区间估计(5)--总体均值的区间估计
2.正态总体方差未知且小样本
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二、区间估计(2)
2.区间估计中的两个基本要求:
3.Neyman原则 即在保证置信度的前提下,尽可能提高估计的精确度。
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二、区间估计(3)
4.区间估计时应考虑的一些具体问题 在对总体均值进行区间估计时, 常常需要考虑总体是否为正态总体、 总体方差是否已知、用于构造估计量 的样本是大样本(n≥30)还是小样本(n< 30)等几种情况。
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一、假设检验的一般性问题(9)
正确决策和犯错误种类可以归纳为表5-2: 表5-2 假设检验的结论和后果
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一、假设检验的一般性问题(10)
(五) 如何确定原假设和备择假设 第一,当目的是希望从样本观察值取得对某一 论断强有力的支持时,把这一论断的否定作为 原假设; 第二,把由过去资料所提供的论断作为原假设。 人们常常把那些保守的、历史的、经验的取为 原假设,而把那些猜测的、可能的、预期的取 为备择假设。另外,人们在建立假设时,总是 把等号放在原假设中的。例如,“”或“ ” 或“”。
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三、样本容量的确定 (3)
三、简单随机抽样下、调查成本既定时,样本容量的 确定方法 1. 总体均值估计情形
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三、样本容量的确定 (4)
2.总体成数估计情形
注意:
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一、假设检验的一般性问题(5) 假设检验的特点:
第一,假设检验采用逻辑上的反证法,即为了检验一 个假设是否成立,首先假设它是真的,然后对样本进 行观察,如果发现出现了不合理现象,则可以认为假 设是不合理的,拒绝假设;否则可以认为假设是合理 的,接受假设。 第二,假设检验采用的反证法带有概率性质。所谓假 设的不合理不是绝对的,而是基于小概率原理。生活 常识告诉人们,“小概率事件”在一次随机试验(一 次抽样)中几乎不会发生。买彩票的人很多很多,但 中大奖的人却少得可怜。至于事件的概率小到什么程 度才算是小概率事件,并没有统一的界定标准,要视 具体问题而定。
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第二节 总体参数检验
一、假设检验的一般性问题 1. 问题的提出 3. 单、双侧检验问题 5. 如何确定原假设和备择假设 7. 统计检验的显著性
2. 假设检验的基本思想 4. 统计结论的两类错误 6. P值检验法 8. 假设检验的步骤
二、几种常用、具体的参数检验方法 1. Z检验法 2. t检验法 3. 卡方检验法 4. F检验法
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二、区间估计(9)--区间估计的步骤
1.依题意确定待估参数; 2.依题设条件构造与待估参数相对应的估计 量; 3.确定估计量的抽样分布; 4.依估计量的抽样分布,由给定的置信度计 算待估参数置信区间的上、下限。
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三、 样本容量的确定
一、问题的提出 二、处理问题的原则 三、简单随机抽样下,调查成本既定时样本容 量确定的方法
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三、样本容量的确定 (1)
一、问题的提出 从推断来看,要达到估计所要求的精确程度, 自然要求样本容量越大越好;但从抽样来看, 增大样本容量,势必增加人力、物力,从而导 致调查成本增大,这无疑是不经济的做法。于 是在抽样推断中,势必要在统计推断的精确度 与调查成本这一对矛盾间进行权衡。
第五章
参数估计与假设检验
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第五章 统计推断
案 例: 酒杯对酒杯 第一节 总体参数估计 第二节 总体参数检验
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案 例:酒杯对酒杯
问题: 1.全部巴特威塞公司啤酒的忠实饮用者中喜 欢施利兹啤酒的比例会是多少? 2.由样本值是否真的能够说明巴特威塞啤酒 的忠实饮用者中喜欢施利兹啤酒的总体比例大 于35%?
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Z 检验法(2)
1.一个正态总体均值的检验 (1) 假定条件:有一个方差已知的正态总体,或大 样本下的非正态总体,或大样本下方差未知的正态总 体。 (2) 使用检验统计量
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一、点估计
按照构造统计量的方法不同,点估计有很 多具体方法,最经典的是矩估计法和最大似然 估计法。
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一、点估计
2.点估计量的评价标准 (1)无偏性
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第一节 总体参数估计
一、点估计 1.点估计的定义和分类 2.估计量的评价标准 二、区间估计 1.区间估计的含义 2.总体均值的区间估计 3.总体成数的区间估计 4.总体方差的区间估计 5.单侧置信区间 三、样本容量的确定
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一、假设检验的一般性问题(2)
(二)假设检验的基本思想
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一、假设检验的一般性问题(3)