《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第4章SPSS基本统计分析
1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析一一描述统计一一频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表一一条形图一一
图表值（频率）一一继续，勾选显示频率表格，点击确定。
种果菜专业
户10 3.5 3.568.4
工商运专业户3412.112.180.5退役人员17 6.0 6.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人3 1.1 1.1100.0 Total282100.0100.0
Freque ncy Perce nt Valid
Perce nt Cumulative Perce
nt
20岁以下4 1.4 1.4 1.4
20~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.5 50岁以上4114.514.5100.0
Total282100.0100.0
户口所在曲
C-
中3川毗吨
户口
分析：本次调查的有效样本为282份。
常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有
200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。
由于变量中无缺失数据，因此频数分
布表中的百分比相同。
2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。
进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。
分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。
点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续一一确定。
分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。
与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。
分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。
两部分样本存取款金额均
呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。
3、利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用本章所讲解的功能，找到存款金额与众不同”的样本，并说明理由。
分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。
对“将标准化得分另存为变量”打上勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝
对值大于3的都是“与众不同”的样本。
理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。
如果标准化值等于0，则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0,则表示该样本值大于样本均值；如果
标准化值小于0，则表示该样本值小于样本均值。
如果标准化值的绝对值大于3,则可认为
是异常值。
4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。
分析一一描述统计一一交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式条形图"。
点击单元格--------------- 选择观测值、期望、行、列、合计。
点击统计量--- 选择卡方。
点击继续。
确定
利用列联分析实现。
首先编制列联表，然后进行卡方检验。
以户口和收入的列联分析为例：
1
a. 0 cells (.0%) have
表中，卡方统计量的观测值等于32.064,概率-P值等于0.001。
若显著性水平设为0.05，由
于0.001<0.05，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。
5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。
利用多选项分析被调查者本次存款的最主要目的是什么。
答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。
目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析，即对多个SPSS变量的分析。
多选项分类法；
a. Group 存款的最主要目的是正常生活零用
6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响, 对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：
1）补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。
婆媳关系*住房条件Crosstabulation
(f o -f e)2
2八
3）婆媳关系与住房条件有无联系?
判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为P值为0.000，小于显著性水平0.01，属于高度显著，拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系
计算结果:
卡方统计量：
2二'r（fj e fj），用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异, f ij
并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。
由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布，所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。
本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。
7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。
分析一一描述统计一一交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。
点击统计量一一勾选卡方。
点击单元格一一选择观察值、期望值、行、列、总计。
点击继续，确定。
将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。
a. 05°21.04.
b. 仪对两2表计尊
表中，卡方统计量观测值为 4.339，对应的概率P-值为0.037，小于显著性水平0.05 ,
应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。
8根据第2章第8题数据，回答以下问题：
（1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？
（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。
这三个城市的有效问卷共有多少份？
（3）股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？
（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？
（5）要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、计算结果和分析绪论。
（1 ）多选项二分法；
（2）
102 （794 份）、101 （514 份）、401 （400 份）（3）
赚钱比例：30.3%，赔钱比例38%
(4)
主要依据：基本因素法;
最少依据：更跟方法
（5）
脛是号职股M授資若延是业議殷亲抵费者1剽目洞対止您佩般査的结果是Crosstabul^tion
is 240.59.
采用列联分析。
卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。
9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、
（1
（2）可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的基本思路并利用SPSS进行分析。
（1 ）变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量
（2）上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中，再利用交叉
分组下的频数分析方法。
利用【交差表】来分析上表，步骤如下：①先将上表中数据录入
SPSS中。
共有400个个案。
②【分析】T【描述统计】T【交叉表】，将“地区”作为
列变量，将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方”，在【单元格】中选择
观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。
③提出原假设：认为地区和汽车价格无
关系。
乱肿格碎）的期望憫少于5迢斶望计数为
列联分析。
原假设：不同居住区的私家车主接受的汽车价格具有一致性的。
上表可知，如果显著性水平为0.05，由于卡方检验的概率P-值小于显著性水平，因此应拒绝原假设。
由卡方检验表可知，渐进Sig（双侧）为0.000,如果认为显著性水平为0.05，因为0.000
< 0.05，所以拒绝原假设，认为地区和汽车价格有关系，地区分布不同，汽车价格也不同。
可编辑。